AI专家助阵 沛星要把资料变金矿

孙民

AI人工智慧近年在全球爆发式成长,不过如何让技术接轨市场需求并应用落地?是产业与学术界都亟欲解答的共同课题。为此,专精于AI的新创公司沛星互动(Appier)特别延揽清大电机系副教授孙民担任首席人工智慧科学家。孙民表示,网路、物联网兴起,消费者所有的数位足迹都被记录、资料养分充足,将加快AI颠覆未来人类生活与各行各业的脚步。

孙民主要专精于电脑视觉、自然语言处理、深度学习与强化学习领域,师承顶尖人工智慧专家,如前百度首席资料科学家吴恩达、Google Cloud首席资料科学家李飞飞及史丹佛大学AI学者Silvio Savarese。孙民曾在由李飞飞所主持的ImageNet图像识别研究计画中,参与草创期的系统设计,也曾协助开发机器人作业系统(ROS)以及微软Kinect人体姿态辨识系统。

孙民拥有两项美国专利,曾带领Appier研究团队于第32届美国人工智慧年会中,针对「AI创造力」发表前瞻性研究成果。过去三年,孙民于国际顶尖人工智慧会议中发表超过20篇研究论文,是相当多产的AI学者。

Appier为加快人工智慧在产业上的应用,2016年率先延揽了台大资工系的副教授林轩田,近期又再招募孙民,目前团队中已有5位来自世界各地的AI专家。孙民表示,加入Appier之后,将善用自身的专业,找到客户的问题点,将庞杂的资料与模型优化,协助Appier加速AI在产业的规模化。

孙民于2014年自美返台,任教于清华大学电机系,他表示,「其实过去带领实验室的经验,和在新创公司工作很像」、「学生2至3年就会换一批,除了要帮助他们设立短期目标以外,也要想方法激励学生、团队管理,同时还要身兼HR的工作,面试、培训样样不能少。」他认为,除了自己的专业以外,过去在学校的模式也将可应用在Appier的工作上。

孙民指出,人工智慧从1950年发展至今,中间经歷了几次「寒冬」,主要是因过去的资料不像现在一样数位化。「过去要解决一个AI问题,需要先跟该领域的专家访谈,再把人类心中的目标写下来,还要让程式看得懂。」在这样的过程当中,就容易出现障碍。

孙民表示,因网路与物联网的时代来临,使用者的数位足迹都被一一记录,未来三到五年内,人类八成的生活行为都将被数位化。有了丰富的数据与资料,再加上运算能力的突破,未来AI在各行各业的发展脚步将会更快,实际的应用也将跳脱出电脑、手机,并延伸到如自驾车或其他物联网装置上。

(工商时报)


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