媒體評論-大數據幫你算命?

從龐大資訊中淘金是大數據時代的重要精神,但龐大資訊雜亂無章,若未能充分反映使用者切身問題,反而容易因無感而失去資訊該有的價值。(圖取自海量網站)

去年夏天,大陸的阿里巴巴數據分析師,根據女性顧客資料發現,胸越大的女性,消費力越大,也就是購買大號內衣的女性往往更敗家。

這項研究發現65%B罩杯的女性屬于低消費顧客,而C罩杯及以上的顧客大多屬於中等消費或高消費買家。E罩杯女性消費力最高。阿里巴巴每天有上百萬的訂單量這項大數據得出的結果,應很權威

這項研究引起網民熱議,大胸女是否真敗家,是否男人應娶小胸女,較能勤儉持家。但這個數據不能解釋大胸女為何消費力較高,很可能1.她本身或家裡就有錢,2.她為家人買東西,3.買的東西是高價,是她注重品質,還是亂花錢,是買給自己,或買給別人,都有一連串大數據不能解釋的問題。

這則研究典型顯示了大數據的能與不能,日前我聽了一場阿里巴巴商學院執行主任裘涵演講,他表示,不要盲目相信大數據,目前看來,大數據只能用做比較,(例如供給廠商行銷用,可對大胸女性多做點行銷廣告),它不能做為因果分析或價值判斷。

從去年以來,世界開始瘋大數據,以前叫數據分析,現在一定要加上個「大」才能顯示其權威,我們可也看到大數據的無力,例如馬英九往往舉出數據,證明台灣人民多幸福,但是民眾就是無感,幸福是價值判斷,無法由大數據顯示。又如前陣子,彭博通訊社調查全球51個經濟體,公布台灣是全世界第5個最快樂的地區,出來後民眾更是譁然,其實這項指標只是把「痛苦指數」(通膨率、失業率結合而成)排名倒過來,台灣失業率低,通膨低,因此痛苦指數低。但是不痛苦,並不表示快樂,彭博這項推論基本上邏輯就不通。

大數據在某些方面的確大有用處,例如鎖定目標顧客群,加強顧客滿意度和決策周全度。尤其是如阿里巴巴每天都有上百萬訂單,其中隱含網購者諸多訊息,就是有用的大數據,阿里巴巴現在供給很多廠家營運研究,而且都是為廠家量身打造,例如它會給你同行的最熱銷款,顧客為何會買這款,顧客喜歡你的同行哪些服務,這樣你的企業就可以藉以改善,數據力決定競爭力。

阿里巴巴的大數據令人乍舌,但是對數據的利用率不足5%。馬雲曾表示,阿里巴巴集團價值最高的不是淘寶,不是天貓,也不是支付寶(三者都是該集團的購物及金融網站),而是阿里平台上所產生的大量數據。

對個人來說,大數據可以成為某些方面的導師,遠流出版社出版的《遙測個人時代:如何運用大數據算出未來,全面改變你的人生》,大數據可幫助你在災變中找到緊急逃難路線,也可在考試被當之前就先讀書,對中老年齡的人,還會告訴你可先採取保養措施免得下個月中風,作者還舉了個鮮明的例子,大數據告訴你今天下班的時候,會遇到前女友凡妮莎(11年前你們交往過)。她將告訴你,她快結婚了。因為你和她的智慧型手機偵測出你每天下班的路線及時間,以及你和她的臉書。有人開玩笑說,個人大數據將使先知、預言家、命相家因失業而哭泣。

不管大數據有多少用,兩樣事是可以肯定的,1.大數據現在才開始,還會持續很多年。2.和所有科技一樣,能載舟也能覆舟,最重要是看人如何使用。(作者為資深媒體人)

(中國時報)


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