SAS:企業導入AI 先聚焦大A小I

SAS:企業導入AI 先聚焦大A小I
全球機器學習首位的數據分析軟體廠商SAS,在台北舉辦「SAS企業高峰會」,SAS全球商業智慧研究與開發副總裁Stuart Nisbet(左)與台灣總經理陳愷新(右)表示,5年內企業仰賴的人工智慧是「大A小I」。圖/洪錫龍

AI人工智慧話題延燒,成為各產業積極擁抱的當紅炸子雞,全球商業數據分析軟體服務領導廠商SAS(美商賽仕電腦軟體)指出,5年內人工智慧(Artificial Intelligence)的商業應用需求將聚焦在「大A小I」的「弱AI」上。

此並能對台灣產業創造出「高度客製化體驗」與「主動風險成本控管」之雙重價值,預期導入「弱AI」最具效益的產業包括精密製造業、保險業、銀行業及醫療業等領域。

據IDC調查顯示,截至2018年,有75%企業將會至少有一項需仰賴AI或機器學習功能的應用,然人工智慧的領域廣泛,從知識建構、學習、創造、感知及機器人學等皆涵括在內,SAS全球商業智能研究與開發副總裁Stuart Nisbets昨(6)日在台出席SAS企業高峰會時指出,其實只要讓機器自主「學習」以仿效人類行為的重複型任務(大A),再加上一些智能(小I),也就是所謂的「弱AI」,就足以達到預先判斷及決策,讓企業透過自動化與最適化同時獲得高度的客製化體驗,及風險與成本管控,並藉此創新更多的商業策略。

SAS台灣總經理陳愷新則進一步指出,除了很早就已開始應用「弱AI」的銀行業外,精密製造業、保險業及醫療業,是目前SAS觀察在台灣最有潛力效益的領域。

銀行業很早就已投注大A小I的應用,但陳愷新認為除了依客戶條件協助推薦投資組合外,在行銷層面還能透過客戶位址定位資訊、常通訊的族群及社群群路等資料,進一步掌握複雜的群體關聯度與信用風險等,甚至利用AI即時解析適時適地的推薦或推銷產品給客戶,亦或主動偵測詐欺、洗錢的可能性。

保險業則是SAS看好成為AI應用的另一波新勢力。除了業者急欲取得顧客之健康資訊、投資偏好等等諸多日常行為,而須與其持續互動以維持高黏著的互動關係,同時降低付保風險外,保險產品與其營運機制偏屬高度複雜化的內容,如何提供最適客製化的商品,仰賴AI進行智慧分析的潛在需求大。目前SAS已提供利用深度學習識別車禍現場圖像來確認車險理賠的合理性,也有整合穿戴式裝置的「健康聯網」協助客戶依健康管理情形動態調整保費…等服務。

(工商時報)

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