Stuart Nisbet:台灣製造業AI進展 領先國際

針對台灣半導體或面板等精密製造產業,SAS(美商賽仕電腦軟體)也於近年協助導入深度學習技術,利用多層影像來檢測產品,或大量收集產線各零組件數值來預測異常。

SAS全球商業智能研究與開發副總裁Stuart Nisbet強調,這類的應用其實非常前端,完成度更讓台灣製造業在AI的進展上大幅領先國際。

目前產業應用上光以平面影像,就讓業者機台訊號模式的預測準確率提高30%,未來待3D影像數據足夠,機器被訓練地更準確後,能檢測的面向將可更添成本效益。

至於在醫療AI的應用,雖現階段導入與實行成本較高,不過台灣各醫療院所其實多有相當的大數據可應用在「藥物管理及資源管理」,現已可先透過「深度學習」將病徵、病症描述、藥方及併發症等數據做出比對,或進一步再結合檢測儀器的數值,發掘最適化的給藥或檢測流程,能讓醫療設備與藥物成本使用效益提升,也能減少儀器或藥物分配時發生的錯誤。

(工商時報)

關鍵字:藥物
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