AI商業應用起飛 獵中潛力新星

AI商業應用起飛 獵中潛力新星
人工智慧萬中選一找出下個內馬爾

Google的AI人工智慧系統AlphaGo,在近幾年接連挑戰世界排名居首的圍棋棋王並屢屢獲勝以來,也重新掀起全球對已發展逾20年的AI投入關注。上個月在國際足球界一起備受矚目的簽約案,是西班牙皇馬隊大手筆砸下5,000萬歐元,簽下一名未滿17歲、被喻為是皇馬的下一個內馬爾(Neymar da Silva Santos Junior)的巴西新星球員Vinicius Junior,並在明年7月正式成為皇馬的一員。 而該案背後的重大意義之一,在於球隊在尋找潛力新選手的過程中,AI已在其中扮演關鍵角色。

此案正是國際足球賽事數據專業公司SciSports與全球數據分析廠商SAS,合作利用「人工智慧」,透過球場周邊數十台攝影機記錄數據,分析球員的跑步速度、跳躍的高度及踢球的方式和角度,藉以預測球員的潛力價值,目前已在全球50個地區、累計多達30萬個足球員的相關數據資料。

SAS台灣區總經理陳愷新對此回應,SciSport合作案除了利用影像做出球員在關鍵分秒間的細微動作、肢體角度分析外,與決策系統整合的數據也能對球員提出更好的建議,如在什麼時間點、微調多少角度,或在不同位置點做出慣有的進攻模式能得到更好的結果,藉此拓展球員的球路也提升其價值。他強調,在進入人工智慧時代後,仰賴機器學習與深度學習的關鍵價值,就在於能協助「即時」甚至是「搶先」做出精準決策,才能創造競爭的優勢。

大數據分析題材興起的這幾年,許多企業空有一堆積累的資料數據,但卻無法適切地應用到營運中創造價值,錯失了許多在往數位科技轉型的先機。對此陳愷新提醒: 「光靠一堆數據進行演算分析,其實不足以應對這一波的數位轉型,企業要有能讓『人機互動』的數據持續『訓練』機器學習,才能讓AI應用在企業轉型中一步步到位。」

日前SAS在2017企業高峰會中,也以最新的影像、語音運算架構起深度學習解決方案,展示出未來企業經理人的一日生活樣貌-將會大量應用虛擬助理技術,例如透過結合Amazon Echo的語音助理Alexa,再引用深度學習的分析平台來扮演「腦」的角色,讓AI應用化身為「智慧助理」,就能使用語音操控直接給予其指令,以立即獲取諸如各區域業務的即時營運表現,甚至是社群網路對公司新品發表後的即時評價分析圖,幫助業主更快速地掌握市場動態。

(工商時報)

關鍵字:數據
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