新聞分析-全球AI大戲 台灣要有贏的策略

AI(人工智慧)的浪潮正在席捲全世界,但是與過去的硬體製造與軟體開發不完全相同的是,AI的特點在於如何教會機器、以類似人的方式去思考,而且更重要的一點是,AI的範疇實在太過於廣泛,花再多時間也不可能一一涵蓋,因此找到自己可以發展的AI領域,透過有系統的架構分析、去蕪存菁,才有辦法理出還值得我們急起直追、努力投入資源的目標。

年輕人求教於年老的智者:「如何才能成功?」老人:「成功來自於好的判斷力。」

「如何培養好的判斷力?」年輕人問。老人:「好的判斷力需要經驗」。「

那麼經驗要從何而來?」年輕人追問。老人沉吟:「來自錯誤的判斷......」這個源自西方的老笑話,其實某種程度也大概說明了AI的本質與問題。

判斷這件事,正是AI的關鍵。去年一名歐美攝影師在IG上PO出一張照片,沒想到意外地收到了很多代表按讚的「愛心」,他相當不解,為何一張收割機在夜間燈光下收割棉花田的照片,會得到如此多人的喜愛?後來真相大白,原來多數人都以為他PO的是一張熱門演唱會的照片,因為上頭有燈光、大型機具,下面還有圓型的一顆顆人頭(其實是棉花),如果只是驚鴻一瞥地猛一看,多數人都會被搞混。如果這件事情用於AI的發展,訓練機器看懂照片或是辨識物體,本身就是一個艱苦而漫長的訓練(Training)。

以此來看,如何在我們身邊,找到自己熟悉的產業或是掌握度高的事物,去思索在其中發展AI的空間,理論上成功機率會是比較大的。例如,台灣有全民健保、累積了一大堆資料,如果這些資料可以被取用,那麼用以發展預防式AI醫療裝置,可能就有一點空間。另外,台灣人可能不見得很會「創造」,卻很懂「製造」,電子業代工了這麼些年,總有些只有內行人才知道的「眉角」,對於AI用於製造大有幫助。

不過目前為止,我們的產業扶植策略,似乎還有點發散。鼓勵是很多,但該在何時收斂卻有點模糊。就以汽車製造來舉例,A組團隊發展的是小汽車引擎,B組則是專攻大卡車變速箱,C組強項是超跑的車體製造,D組則是越野車的輪胎專家。如果這樣整合起來,那不知道可以變出一部什麼東西?鼓勵發展當然是好事,但要有贏的策略,萬箭齊發弄不好會變成亂槍打鳥,那就不太好了。

(工商時報)


推薦閱讀

發表意見
留言規則
中時電子報對留言系統使用者發布的文字、圖片或檔案保有片面修改或移除的權利。當使用者使用本網站留言服務時,表示已詳細閱讀並完全了解,且同意配合下述規定:
  • 請勿重覆刊登一樣的文章,或大意內容相同、類似的文章
  • 請不要刊登與主題無相關之內容
  • 發言涉及攻擊、侮辱、影射或其他有違社會善良風俗、社會正義、國家安全、政府法令之內容,本網站將會直接移除
  • 請勿以發文、回文等方式,進行商業廣告、騷擾網友等行為,或是為特定網站、blog宣傳,一經發現,將會限制您的發言權限或者封鎖帳號
  • 為避免留言系統變成發洩區和口水版,請勿轉貼新聞性文章、報導或相關連結
  • 請勿提供軟體註冊碼等違反智慧財產權之資訊
  • 禁止發表涉及他人隱私、含有個人對公眾人物之私評,且未經證實、未註明消息來源的網路八卦、不實謠言等
  • 請確認發表或回覆的內容(圖片)未侵害到他人的著作權、商標、專利等權利;若因發表或回覆內容而產生的版權法律責任將由使用者自行承擔,不代表中時電子報的立場,請遵守相關法律規範
違反上述規定者,中時電子報有權刪除留言,或者直接封鎖帳號!請使用者在發言前,務必先閱讀留言板規則,謝謝配合。