陸大學工科授課傳統 專業度仍不足

大陸大學近年來積極開設新工科相關科系,但授課教材老舊,且仍採取傳統上課方式授課。圖為示意圖。(新華社資料照片)

配合AI、大數據技術席捲全球,產業需要大量人才投入,因此大陸大學近年來積極開設「新工科」相關科系,但授課使用教材不只老舊,甚至還是老師自行拼湊,專業度不足,且仍採取傳統上課方式授課,難以達到新科技追求創新的目標。

大陸有198所大學、846個工科科系,通過認證國際工程教育《華盛頓協議》組織,即代表大學理工科辦學成果,已獲得國際認可,CCF大資料專家委員會常委王元卓也透露,配合人工智慧、大數據的時代到來,目前大陸人才缺口高達150萬人,未來人才需求只會增加。

為跟進產業需求,大陸教育部2016年新建「資料科學與大資料技術」的大學科系,第一年有3所學校申報成功,第二年有32所,今年通過審批的大學則有247所,目前累積共有280多所大專校院。

王元卓說,如今開設大數據科系的大專校系,所使用的依舊是傳統的電腦科學教材,另外就是教師自編教材,內容卻宛如「大雜燴」,將諸多教材拼湊在一起,形成一個教學參考書目;第三種則是有些老師自行編寫教案,「但不是成熟的教材」。

此外,在授課方式上,王元卓說,相關科系大多停留在傳統授課方式上,即在課堂教理論,並以PPT、板書傳授知識,「但我們希望建立創新型學院,裡面的課程能更好結合應用場景」,像是大數據科系,應從講解實際案例開始教起,採取需求導向的方式來教學,才能達到教學創新的效果。

(旺報)


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