AsiaYo致勝關鍵:擁抱機器學習

談到旅遊業,在大部分人的印象中,似乎與科技扯不上邊。台灣新創旅遊電商AsiaYo卻相信科技的力量、積極擁抱機器學習,同時開發演算模型,透過數據分析做為營運決策基礎,將AI思維應用在商業模式上,帶領今年第一季平台訂單轉換率提升15%,用戶黏著度也提升。AsiaYo創辦人鄭兆剛認為,隨著技術快速演進,未來平台上不少問題都可以靠技術解決,行銷也能更精準。

鄭兆剛表示,AsiaYo過去三年來累積包括台日韓泰四國市場共6萬筆房源的巨量資料,以及高達25萬位的會員使用行為追蹤。今年一月起開始AsiaYo整合各類異質資料,包括訂單、流量組成以及每月超過250萬筆的訪客流量與使用者行為,結合Google Cloud Machine Learning開發出「AsiaYo Sort」演算模型,已將機械學習技術導入平台,並作為決策基礎。

鄭兆剛指出,AsiaYo主要將機器學習運用在幾個方面,包括幫助消費者找到更合適的民宿、開發新房源以及優化排序介面等。透過「AsiaYo Sort」演算系統,可依據旅客在平台的點擊路徑、房源位置距離周遭景點遠近、曾入住的旅客評價,以及旅客住宿時期待有親子同房、寵物友善等偏好指標,依據不同的城市呈現不同的房源排列順序,為旅客推薦最適合的房間。此外,在開發新房源、平台的翻譯上,AsiaYo也透過導入人工智慧與機器翻譯,加快決策的過程。

根據AsiaYo分享的最新成績,將機器學習導入平台後短短三個月內,即為平台下單率帶來15%的提升,不僅提供者分析網頁瀏覽受眾輪廓,預測及擴大受眾名單,搜集潛在用戶線上瀏覽行為,為用戶推薦更能引發他們有興趣的房源,也同時可以提升用戶黏著度。

(工商時報)


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