智慧製造與監控辨識展 全新AIOT智慧解決方案

2018智慧製造與監控辨識展,將在8月29至31日於南港展覽館4樓盛大舉行,2018年新增「AI人工智慧主題專區」,以工業物聯網、大數據分析與專家系統結合下,讓設備製造商能預知機台問題的發生,主動聯絡客戶進行預知維修保養,進而保障客戶的生產力,在為期三天的展期上提供一個絕佳展示的交流平台,邀請廠商共同展現AI於設備應用的技術領域,進而引導產業的升級、轉型、創新與應用,匯聚尖端技術交流饗宴。

透過本次交流平台,我們也提供國外買主聯合採購洽談會與導覽活動,幫買主建立完整採購資訊系統,讓參展廠商於展覽期間發表自家最新技術及產品。

工業4.0概念的製造模式,是透過軟硬體的整合,讓生產系統具有智慧化,其硬體是根基在現有的自動化技術上,加上軟體的串連整合,使之成為一體化架構,而所謂的一體化架構,已不僅止於製造現場的生產系統,也必須一併納入企業營運端的ERP、CRM等系統;簡單來說,就是未來製造業的所有數據、資產,都不再被分開運作處理,而是視為同一體制,資源與數據可以無縫的快速流動並且使用,在這其中,AI將扮演重要角色,以深度學習方式,協助製造系統的操作者與管理者解決問題。

要導入AI,第一步是數據的截取與建立,但各種產業都有其專業,因此數據的種類需求與擷取方式也大不相同。以製造業來說,設備預防保養是智慧製造系統的基本功能,透過感測器擷取的設備運作數據,將成為此一功能的判斷基準,相關數據及感測器設置等,都需要長期的專業累積,有了這些數據,AI才能做出精準的分析與反應。

長期累計下來的數據,將成為製造業的重要資產,在設備預防保養來看,透過現場製造系統設備產生的數據,來掌握設備狀況,以AI分析判斷數據所代表的意義,之後的對應動作,則再由各設備的管理操作決定,例如馬達內建感測器所擷取的震動數據,彙整後交由AI判斷,透過深度學習的不斷調整進化,AI將可分析出不同震動模式背後的原因,像是軸承受損或線圈短路,訊息產生後,系統建置人員可針對不同製程設計對應流程,可能是主系統的AI系統接手處理,在交由現場操作人員依狀況處理。

(工商 )


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