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以下是含有臉部識別的搜尋結果,共23

  • 港警與抗議群眾對峙 「臉」是最主要武器

    港警與抗議群眾對峙 「臉」是最主要武器

    隨著香港因數周以來抗議活動不斷而動盪不安,示威群眾和員警都已把以臉部為基礎的身份識別變成一種武器。港府當局正在網上追蹤抗議活動的領導者,並設法突破被捕群眾的手機以截取相關資訊。而參與抗議的市民則把臉部遮住,以避免被警方攝入臉部影像後遭逮捕或報復,同時為反制警方的臉部攻勢,抗議群眾也開始拍攝警員的臉部,並將其照片在網上公布。這場數位時代的臉部對抗,正在香港街頭上演現實人生版。

  • 訊連助台廠 打臉部辨識世界盃

    訊連助台廠 打臉部辨識世界盃

     軟體大廠訊連科技(5203)近期強攻AI人臉辨識,14日舉辦Computex 2019展前記者會,董事長黃肇雄表示,臉部辨識技術以及邊緣運算,是2019年人工智慧領域發展中具有市場規模、且普及度高的必要性科技,而訊連打造本土AI臉部辨識引擎,期望可以幫助台灣廠商打臉部辨識的世界盃。

  • 訊連FaceMe 名列全球前20

     軟體大廠訊連科技(5203)自去年第三季跨入AI人臉辨識領域,快速獲得好成績,美國國家標準暨技術研究院(NIST)日前公布最新一期臉部辨識技術基準測試成績,訊連旗下解決方案FaceMe AI臉部辨識引擎為台灣唯一名列前20名的開發團隊,且識別速度達全球第三。訊連科技董事長黃肇雄表示,人臉辨識將會是訊連今年營運成長主要引擎之一,將瞄準AIoT產業,協助建置智慧城市、智慧零售、智慧家庭等解決方案。

  • 訊連FaceMe刷臉科技 入榜全球臉部辨識廠商Top 20

    訊連FaceMe刷臉科技 入榜全球臉部辨識廠商Top 20

    美國國家標準暨技術研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)日前公布最新一期臉部辨識技術基準測試成績,台灣軟體廠商訊連科技(5203)旗下最新的解決方案FaceMe AI臉部辨識引擎為台灣唯一名列Top 20之開發團隊,並於Top 20團隊名單中,識別速度達全球第三,為兼具準確度及辨識速度之臉部辨識引擎。

  • 小心不要被掃到 陸開發「豬臉識別」技術防治豬瘟

    小心不要被掃到 陸開發「豬臉識別」技術防治豬瘟

    你的手機有臉部識別功能嗎?這個新的技術現在正被一家大陸科技公司拿來防治困擾大陸養豬業的非洲豬瘟。這家名為「影子科技」的公司聲稱,他們研發的系統可以對養豬場的豬隻進行「豬臉識別」,經過與其建立的資料庫內容比對,可以發現豬隻咳嗽時出現的異常聲紋,甚至也能以個別豬隻的掃瞄訊息做為配發飼料機器人的配料依據。

  • 《國際產業》擔心臉部識別系統侵犯隱私,亞馬遜股東籲停售

    擔心臉部識別系統侵犯隱私,亞馬遜部分股東呼籲,公司應停止向政府銷售臉部識別軟件,直到確定這項技術不會威脅公民權利。

  • 訊連FaceMe刷臉技術 獲達碩導入

    軟體大廠訊連(5203)科技近期積極發展AI刷臉解決方案,20日宣布,旗下FaceMe臉部辨識引擎獲達碩智慧科技(TASHI)採用,導入達碩首款內建人臉辨識功能之企業門禁考勤機MT 430,預期還將拓展更多廠商。 \n \n達碩智慧科技為精聯集團子公司,多年來持續耕耘於IoT技術、門禁差勤、安防監控、智慧居家社區及銀髮樂活照護等整合應用。近期所發表之MT430智慧考勤系統是Android 6.0作業系統,除支援刷卡和指紋辨識,近期更導入訊連FaceMe臉部辨識。 \n \n達碩智慧科技指出,未來將規劃把訊連FaceMe導入旗下更多企業考勤機型及居家社區門禁應用。 \n \n達碩智慧科技總經理吳雪萍表示,透過臉部辨識的導入,能大幅強化工作場所員工上下班通行效率及門禁安全性。透過訊連與達碩的軟硬體整合,將打造更人性化的未來智慧建築。 \n \nFaceMe臉部辨識技術是透過單鏡頭辨識,可快速精準偵測臉部多重定點,並與人臉影像資料庫進行身份比對,可取代登入密碼或掃描通行證等傳統步驟。在應用上則包括門禁系統、智慧零售、機器人、金融機構等。法人表示,目前已有十餘家廠商與訊連進行密切洽談,預期明年可明顯貢獻業績。 \n \n以智慧零售來說,商家整合「FaceMe臉部辨識技術」後,將可自動偵測櫃位熱區、標示VIP客戶、黑名單客戶等,U同時可自動偵測情緒、年齡,也有後台數據報表系統,紀錄來店停留時間、購買金額等,讓店家透過圖表一目了然,並記錄客戶在線下的消費行為,以打造更精準的客戶關係管理與行銷服務。 \n \n訊連科技董事長黃肇雄表示,FaceMe臉部辨識技術錯誤識別率低於百萬分之一,並分成兩個模式:在超高精確度模式中可達到98.5%的認出率,更針對邊緣運算應用優化,顯著提升輕量低功耗之嵌入式系統的辨識速度,極適合導入以Android為基礎的門禁機中。

  • 全球權威認證 訊連FaceMe刷臉應用奪台灣第一

    軟體大廠訊連科技(5203)近期積極切入AI刷臉商機,近期更傳出捷報。全球知名的MegaFace Challenge臉部辨識挑戰日前公布,由訊連科技打造的FaceMe臉部辨識技術以正確辨識率高達98.41%,名列全球最精準之人臉識別技術Top 20,更成為台灣最具權威的臉部辨識核心。 \n \nMegaFace Challenge挑戰賽由美國華盛頓大學所創立,為全球首個評估百萬人臉辨識演算法之競賽,包含Google、微軟、騰訊、搜狗及三星研究(Samsung Research)等世界知名科技大廠皆相繼投入此活動。 \n \n訊連科技表示,公司將深耕超過五年的人臉辨識技術導入先進AI模型,開發出採用深度學習演算法的FaceMe臉部辨識引擎,其超高精準模式正確辨識率高達98.41% ,且錯誤率小於百萬分之一,與全球多家AI開發大廠並列Top 20,更奪下台灣所開發之AI臉部辨識核心引擎排名首位。 \n \n訊連科技總經理黃肇雄表示,透過知名MegaFace Challenge挑戰活動,訊連科技展領先全球之AI臉部辨識技術開發能力,締造台灣廠商最佳成績。FaceMe主要提供精確、跨平台且可彈性運用之刷臉技術模組,並攜手國內外系統廠商,強化消費者的智慧生活體驗。 \n \n訊連科技表示,FaceMe為最彈性的軟硬體整合臉部辨識解決方案,支援Windows、Linux、Android和iOS平台。針對運算效能較低的嵌入式系統CPU,亦可進行優化,提供較不佔用記憶體的高精準模式(High Precision Model)。廠商可依據需求和應用場景,彈性調整辨識速度、精確度及CPU/ GPU加速,快速導入大型工業電腦或小型人工智慧物聯網(AIoT)裝置中。

  • 深圳臉部識別抓交通違規 個資安全如何確保

    深圳臉部識別抓交通違規 個資安全如何確保

    據大陸《新京報》8日報導,深圳市交警在全市設置40處人工智慧臉部識別系統,稱為電子警察。據深圳警方的資訊,在5月1日正式施行當日,共取締闖紅燈58件、非機動車進入機動車道行駛67件。(編按:非機動車指無動力車輛,如腳踏車、三輪車)在這種以「車」管理違規,觀念大幅進步到改以「人」管理違規的背後,民眾的個資是否會因此外洩是在大陸之外世界各國關注的焦點。 \n \n嚴管路徑防止個人資訊外洩 \n  深圳交警稱,長期以來,交警部門在進行非現場執法時,往往查處對象只能是車,不能精準到人,導致各種違法行為無法得到有效處理。 \n由於警力無法實現全時段、全路段涵蓋,因此部分違規行為,無法及時取締。此外,部分通過電子監控手段取締的違規行為,因無法判定當事人,導致冒名頂替等行為難以精確辨認。 \n  在此基礎上,深圳市公安交警局與技術企業合作,開發出「臉部識別」執法系統。 \n  深圳市公安交警局科技處處長李強介紹,從技術角度來説,臉部識別執法系統主要通過影片檢測到違規行為,深度學習人臉技術,對人臉進行實時擷取和識別,自動儲存闖紅燈的人臉資料,並通過實時搜索比對,通過資料對接方法,確認違規者身份。 \n  《新京報》從參與系統建設的演算法公司,深圳市雲天勵飛科技公司獲悉,實際上,系統識別的不是「人臉」,是一些關鍵特徵值,比如眼睛間距,然後通過算法,拮取出相關資料與已知人臉配對。相對來説,出錯幾率較低,資料下載速度也更快。 \n  該公司稱,人臉識別的監控設備,不會受到天氣和皮膚顏色影響,主鏡頭像素為700萬,能夠基本滿足識別需求。此外,算法支援側臉、低頭、遮擋、逆光、高亮度等多種狀況識別。未來,臉部識別系統可與公安系統常住人口資料庫、交警星級用戶庫等對接,實現教育懲戒功能。 \n  有部分網友指出,交通違規者經過人臉系統比對後,自動生成大量個人資訊資料,有隱私外洩的可能。對此,深圳市公安交警局監控科民警何科華在接受媒體採訪時表示,臉部識別執法類似於對機動車識別車牌,有專門的管理系統,不會將違法資訊向社會公布,也不提供查詢。同時,除執勤警察外,只有負責人工校驗的警方管理人員,才有權限進入系統,從路徑上斷絕個人資訊外傳的可能。 \n   \n  北京市澤永律師事務所律師王永傑表示,交通違規在生活中較為普遍,也容易引發重大事故,如果完全依賴人工執法,則成本過高,引入新科技,能夠有效改善這一弊病。通過「臉部識別」系統具備的震懾功能,促進市民養成遵守交通規則的習慣。 \n \n

  • 霹靂執法整治交通亂象 深圳警方推刷臉取締

    霹靂執法整治交通亂象 深圳警方推刷臉取締

    有不少人第一次到中國大陸,第一印象不是先進的硬體建設,而是滿街橫行無阻、不遵守交通規則甚至逆向行駛的電動機車、電動三輪車、電動自行車。這些車輛因為沒有車牌,也無配套法律可以開罰,因此也是計程車司機所深惡痛絕的對象。但是自5月1日起,深圳警方推出臉部識別執法,以高科技針對這類車輛和行人違規進行取締,以霹靂手段提高人民遵守交通規則和守法意識;此外今後更有可能與個人信用機制連結,不守法甚至有可能影響未來的徵信、貸款。 \n \n據《新京報》8日報導,深圳市交警在全市設置40處人工智慧臉部識別系統,稱為電子警察。據深圳警方的資訊,在4月23日至4月30日宣導期,臉部識別電子警察共比對在斑馬線闖紅燈368件,機動車道行駛504件。而在正式上路當日,共取締闖紅燈58件、非機動車進入機動車道行駛67件。(編按:非機動車指無動力車輛,如腳踏車、三輪車) \n \n臉部識別取締的第一張罰單 \n5月1日上午9時,深圳市福田區國花路與桂花路交叉路口,紅燈亮起時,一名身穿紅色工服的快遞員,騎著電動車,迅速地通過十字路口。剛剛穿過馬路,這名快遞員便被執勤交警攔下。很快,一則違法基本資訊,被傳到交警手中的電子設備。資訊包括這位違規快遞員的姓名、身份證統一編號、照片、手機號碼,以及闖紅燈照片。 \n  面對違法資訊,這位快遞員當場承認,自己在配送途中,因為看到兩側沒有車輛通行,便打算不顧紅燈橫穿路口。交警依據《深圳經濟特區道路交通安全管理條例》,對違規快遞員處以罰款人民幣100元(新臺幣469元)。這是正式取締後開出的首張罰單。據《新華社》報導,行人闖紅燈罰款人民幣20元(新臺幣94元),非機動車上機動車道行駛罰款人民幣500元(新臺幣2,349元)。 \n \n當電子警察拍攝違規行為後,深圳交警經臉部識別系統自動比對,違規者身份資訊即進行人工審核。確認完成後,系統將自動提取違規者在公安系統備案登記的手機號碼,發送違法處罰通知簡訊。 \n  收到違法簡訊後,當事人若無異議,可通過多種管道自行繳納罰款(編按:可以微信支付直接在手機上轉帳繳納)。若有異議,可申請調查。 \n \n選擇首批取締對象的標準 \n當有人闖紅燈後,在幾秒鐘內,個人資訊便被監控設備記錄,處罰通知即刻出現在手機上。5月以來,深圳市公安局交通警察局試點人工智慧「臉部識別」系統,整治交通違規行。 \n  據《新京報》指出,目前臉部識別統與警方資料庫連線,能夠涵蓋包括快遞、外賣、天然氣配送等頻繁違規行業從業人員,這些行業違規頻率高,曾多次導致嚴重交通事故,加上流動率高,事後很難追蹤,因此被選定為首批執法適用對象。此外,為防止隱私外洩,系統設立管理權限,違規者的相關資訊將不對外公布。(編按,江西南昌在去年9月設置「行人闖紅燈人臉對比系統」,違法者姓名經過處理後會直接在道路上的電子告示板公告)。 \n  據深圳警方表示,透過對交通違規高頻率行業人員的重點整治,可以形成遵守交通規則的示範效應,帶動全社會自覺遵守。未來執法範圍將逐步擴大至全部行業。 \n深圳市公安交警局科技處介紹,在「臉部識別」設備啟用之前,深圳警方已經與多家企業合作,對一線從業人員個人資訊進行登記、登錄,統一進行管理。此外,新人進入上述違規高頻率行業,也將先行登錄資訊,否則將被禁止從業。 \n \n  處罰可能將與個人信用掛鉤 \n  若遇到違規者戴安全帽,無法辨識臉部的情況,深圳交警會直接將違法資訊發送給所屬企業,由企業確定違規者後,再行處罰。 \n  《新京報》指出,「臉部識別」執法下一步將逐步擴展到砂石車、無牌照、假牌照管理、交通違法處理窗口監管、交通事故冒名頂替等情形。預計年底前,深圳市至少新增200套設備用於取締交通違規。 \n

  • 臉書侵犯隱私!儲存用戶臉部照片遭裁定集體訴訟

    臉書侵犯隱私!儲存用戶臉部照片遭裁定集體訴訟

    \n \n臉書(Facebook)侵犯用戶的隱私事件越演越烈。美國法官今日裁定,臉書用戶3年前指控臉書未經同意,就違法對照片套用臉部辨識程序,可以對臉書提出集體訴訟。 \n \n根據路透(Reuters)報導,美國聯邦法官多納托(Donato)周一(16日)裁定說,臉書在未經用戶許可的情況下,非法使用、儲存用戶的臉部照片,對照片套用臉部辨識程序,將面臨集體訴訟。 \n \n臉書自2011年6月7日推出了臉部識別的標籤建議服務,這個標籤建議會讓用戶在上傳照片以後可以加以標記,這是臉書創建、儲存用戶臉部照片,並套用臉部識別的一套演算法。 \n \n這套標籤建議的技術,包括可以將上傳照片中的用戶朋友加以標記。 \n \n但是2015年時臉書用戶控訴說,這套技術違反個人隱私,使用生物統計資料,已經觸犯了伊利諾州州法。 \n \n美國法官裁定說,凡自臉書推出日以後,遭到臉部辨識演算程序套用的伊利諾州用戶,都符合集體訴訟的當事人條件。 \n

  • 人臉識別技術夯 相關陸企崛起

    人臉識別技術夯 相關陸企崛起

     有鑒於能夠應用在協助抓捕嫌犯、商店精準行銷、智慧互動、人口協尋等領域,人臉識別技術近期隨人工智慧發展,成為市場熱議的焦點,大陸除百度、阿里巴巴、騰訊(BAT)三巨頭相繼布局外,不少新興企業也加入研發行列,並居國際領先地位,英國《金融時報》報導坦言,政策支持、龐大人口和數據管控,成為陸企坐享高效發展的巨大優勢。 \n 報導稱,在大陸這個相關技術位居世界前沿的國家,因政府的大力支持、龐大人口造就海量數據,政府和企業對民眾面部核驗數據取得相對容易,以和公安系統合作的新創企業商湯科技為例,三年內就在A、B兩輪融資中,分別獲得1.2億美元和4.1億美元的資金,創下業內紀錄。 \n 此外,除純粹的人工智慧公司,大陸還有獨角獸企業Face++、科大訊飛,以及互聯網BAT三巨頭,正在布局人臉識別領域。商湯科技投資者、IDG資本合夥人牛奎光直言,比起其他地方,大陸人臉識別公司迅速發展,是因為視頻監控是政府的重點政策,預算金額巨大所致。 \n 事實上,以做為大陸緝捕逃犯重要手段的「天網」系統為例,近2億個監控鏡頭遍布各地,加上人臉識別技術,英媒BBC記者曾挑戰其找人功力,僅「潛逃」7分鐘後就被警方抓到。本次兩會上,也大量啟用漢柏科技的人臉識別系統,協助會議安全管理。 \n 商湯科技首席執行官徐立說,「規模就是一切」,我們已經進行過5億次的臉部識別測試,但美國企業不可能有這麼多的客戶基礎。 \n 在此之下,目前大陸如阿里、京東等零售巨頭,均已宣示進入「刷臉支付」時代,在各地開設搭載人臉辨識系統的無人商店。品誠梅森律師事務所律師Paul Haswell指出,在大陸以外的地區,由於人們較擔心隱私和數據安全,使得將人臉識別投入應用的過程,會緩慢許多。

  • iPhone X辨識中國臉失靈? 網友質疑蘋果歧視非白人

    iPhone X辨識中國臉失靈? 網友質疑蘋果歧視非白人

    iPhone X臉部辨識失靈狀況,日前曾遭中國大陸女性消費者指控,她的女同事可輕易解鎖自己的手機,即使重購另一支iPhone X,仍碰到同樣狀況,對此,有些網友質疑,此功能設計「大概只在白人身上進行了測試」,這已涉及種族歧視。 \n \n美國《新聞週刊》網站18日報導,蘋果公司2次為顏姓中國女子新買的iPhone X手機退款,因為它的臉部辨識技術被破解,無法區分她和女同事的臉部差異。當時被認為,是兩人長得太大眾臉所致。 \n \n顏女表示,雖然親手啟動並設置了臉部辨識功能,但她的一名女同事都能解鎖她先後購買的兩2支iPhone X手機,沒有一次例外。 \n \n報導稱,顏女發現這一設計缺陷,去電蘋果公司尋求官方技術支援,但對方並不相信她。後來她與同事到最近的蘋果店面,示範自己碰到的這個問題。 \n \n店員認為是鏡頭出了問題,給她辦理退貨,而她用退款又買了1支iPhone X手機,即使反向操作,由女同事設定臉部資訊,顏女竟然也能輕鬆解鎖。店員對她說,這應該是軟體本身的問題。蘋果公司對此尚未作出回應。 \n \n顏女無奈表示,「其實我們倆長得挺大眾臉的,萬一有人撿到手機,會擔心對方也能將手機解鎖,打開手機後就能使用行動支付、轉帳等功能,這樣完全沒有任何安全可言。」 \n \n一名推特用戶對此發表評論,批評iPhone X「臉部辨識」功能的設計者「大概只在白人身上進行測試」。另一名推特用戶指出,這問題也可能發生在其他種族人士身上。 \n \n他說,蘋果公司的「Face ID」是iPhone X最令人期待的功能之一。以往的臉部辨識功能在識別非白人面孔時發生很多問題,但蘋果公司非常確信已獲得解決。蘋果曾在一份安全白皮書中寫道:「人群中任意一個人看向您的iPhone X並使用面容ID解鎖設備的概率大概為1/1000000(而Touch ID為1/50000)。」 \n \n非白人使用臉部辨識功能出狀況,顏女非首例。谷歌相冊曾在2015年把一對非洲裔美國朋友錯標為大猩猩,而惠普的視頻追蹤軟體在2009年出現了無法識別黑人面孔的情況。同一年,尼康相機軟體對於一名東亞人的面孔總是錯誤地提示為「眨眼」。

  • 這麼先進好嗎?臉部辨識技術知道你30年前長啥樣

    2017年10月開始,日本羽田機場將引進「人臉識別系統」,透過比對臉部照片確認身分,用於日本人辦理歸國手續。該技術被廣泛應用於智慧手機解鎖和主題公園的入場確認等。然而,有人擔心該技術可能導致本人不知情的情況下暴露自己的行為,如何不侵犯隱私成為課題。 \n \n在日本NEC公司總部的會議室內,拍攝一名男性職員的照片並輸入資料庫,竟然瞬間找出該男子30年前的照片。雖然另外一名男性戴上太陽鏡,系統也迅速找出此人的其他照片。 \n \nNEC人臉識別技術開發中心的川瀨伸明解釋,「眼睛、鼻子、嘴巴的位置關係,就算化妝或者上了年紀之後也不會改變」。 \n  \nNEC的技術為從畫像中檢測出瞳孔、鼻翼和嘴角的特點,根據位置關係確定是否是同一個人。此外,還可以通過比對臉部膚色等提高準確度。在美國政府主辦的比賽中,(人臉識別)失誤率僅為0.3%。據説若輸入的是成人的照片,即使就算照片和本人現在年紀相差50年,也可以確定是否為本人。 \n \n人臉識別在近幾年快速普及,除了應用於手機解鎖和主題公園的入場券外,還被應用於商務電腦登錄時的身份確認和會員制餐廳的入店確認等,用途迅速擴大。 \n   \n川瀨伸明指出,「(人臉識別)與指紋識別相比精確度有所下降,但只需拍攝臉部照片,可以減少使用者的心理反感」。 \n \n2017年10月,日本法務省入國管理局將在羽田機場引入其他生産商的三台「人臉識別」安檢門。首先以從海外回國的日本人為對象,將安檢門拍攝的照片和護照IC晶片登錄的本人肖像進行比對。 \n \n明年起,該項服務的範圍將擴大至出國手續的辦理。預計在成田、中部、關西三家機場設置人臉識別的安檢門。 \n  \n然而隱私方面的問題也逐漸浮現。日本經濟産業省指出,有企業拍攝來店顧客,分析他們的性別、年齡,去了哪家店等資訊。今年1月經濟産業省向企業提出,要貼出明確告示,告知顧客正在進行人臉識別。 \n  \n2017年5月施行的日本《個人信息保護法》修訂案將臉部數據歸為個人信息,要求對其進行嚴格管理。日本國立信息學研究所教授越前功表示,「希望從業者們可以意識到自己是在收集個人信息」。

  • iPhone 8取消指紋辨識 分析師示警:銷量恐受影響

    iPhone 8取消指紋辨識 分析師示警:銷量恐受影響

    遭遇技術障礙,愈來愈多事證顯示iPhone 8恐取消屏下指紋辨識功能,改採3D臉部掃描識別技術。雖然有韓媒報導,iPhone 8的臉部識別系統透過3D感應器,可在百萬分之一秒內深度感知用戶的臉部特徵訊息,但分析師仍對此技術的流暢度感到疑慮,稱可能會對手機的吸引力及銷售量帶來負面影響。 \n \n原本外界認為十周年版iPhone將取消實體Touch ID按鍵,改推屏下指紋識別功能,但終究與三星一樣遭遇巨大的技術挑戰,在發表時間緊迫下,蘋果已經決定以3D面部識別做為iPhone 8的主要身份驗證手段。曾有手機廠商推出平面的臉部掃描識別系統,但使用過程較為麻煩;在3D識別方面,蘋果將罕見成為手機業第一家。 \n \n根據《韓國先驅報》日前報導,三星正為iPhone 8生產OLED面板,而這塊面板使用的3D臉部識別系統,只要百萬分之一秒的時間就可完成整個識別過程,另當手機平放在桌面上,用戶也能完成臉部識別。不過,分析師質疑,當用戶在真正使用時,能否適應頻繁的臉部識別解鎖,仍有待進一步觀察。 \n \n市場分析師Andy Hargreaves在研究報告中指出,iPhone 8中未提供指紋辨識功能,將對手機吸引力及銷售產生負面影響,惟這問題並不會帶來太大衝擊,今年第4季蘋果手機仍會出現供不應求,為蘋果帶來鉅額業績。美國財經投資網站Fool日前也表示,iPhone 8缺乏指紋識別功能將影響部分銷量,但總體看衝擊不會很大。

  • 北京公廁出怪招 刷臉才有衛生紙

    北京公廁出怪招 刷臉才有衛生紙

     大陸的公共廁所免費衛生紙常遭人搜括一空,北京市想出奇招,天壇公園公廁竟設置「人臉識別廁紙機」。每人一次只能從機器取出60公分長的衛生紙,而且限定9分鐘以後才能再刷一次臉。 \n 中新網報導,北京天壇公園的公廁免費提供廁紙,但因遊客過度使用,管理員補充衛生紙捲很傷腦筋。為避免遊客浪費衛生紙,管理單位祭出「人臉識別廁紙機」。天壇公園內的3間公廁共裝了6台機器,要上廁所的人欲取衛生紙,必須先對著牆上的機器螢幕刷臉,通過辨識之後,機器就會自動推出60至70公分長的捲筒衛生紙。 \n 依男女身高做調整 \n 機器控制衛生紙用量並非首創,先前北京陶然亭公園的公廁就有設置自動出紙機,取代人工取紙。遊客按下出紙鈕,就能領取足夠長度的衛生紙。近年來陶然亭公園公廁的衛生紙用量,也從2011年的30000捲/年,下降至20000捲/年。 \n 天壇公園西門、南門、北門等3間公共廁所,共設置6台「人臉識別廁紙機」,皆安裝於廁所入口處,為避免民眾因身高影響無法辨識,「人臉識別廁紙機」也依據男女身高差,做細部調整。 \n 「人臉識別廁紙機」若是同一人使用,須間隔9分鐘,才能再取一次衛生紙。公共廁所管理人員表示,18日起啟用「人臉識別廁紙機」,大部分人一開始都一頭霧水,找不到衛生紙,對牆上掛的東西又搞不明白。 \n 須站在特定識別區 \n 遊客領取衛生紙平均耗時半分鐘,較人工取紙還要長。工作人員解說:「遊客必須站在特定的識別區,透過銀幕辨識臉部,機器才會自動出紙。」 \n 針對機器無法辨別、出紙的情形,工作人員表示,「人臉識別廁紙機」仍在測試階段,會將各種狀況回報廠商,並將機器調整至最理想的狀態。 \n 天壇公園管理單位表示,目前「人臉識別廁紙機」還在測試階段,測試結束後,依據實際效果,再考量是否進一步推廣;若民眾反映不方便,將另尋方法。

  • 北京天壇公園設人臉識別廁紙機 限制遊客用紙量

    北京天壇公園設人臉識別廁紙機 限制遊客用紙量

    為遏止民眾浪費公共廁所衛生紙,北京市天壇公園設置「人臉識別廁紙機」。希望利用機器限制每位遊客用紙數量,降低公器私用的情況;若未來人臉辨識廁紙機實行做況良好,也將進一步推廣。 \n \n天壇公園已於西門、南門、北門等3間公共廁所設置6台「人臉識別廁紙機」,皆安裝於廁所入口處,為避免民眾因身高影響,無法做臉部辨識,「人臉識別廁紙機」也依據男女身高差,做細部調整。 \n \n「人臉識別廁紙機」用管制取紙頻率,達規範遊客用紙目的。一位民眾,需間隔9分鐘,才能再取一次衛生紙,而每次出紙長度約60至70公分,也將原本的單層紙汰換成雙層紙,強化衛生紙的厚度。 \n \n對此,天壇公園的相關負責人表示,目前「人臉識別廁紙機」將施行半個月的測試。測試結束後,依據實際效果,再考量是否進一步推廣;若民眾反映不方便,將另循方法。同時天壇公園的相關負責人也呼籲,遊客應自律,防止過度用紙;民眾也可積極監督,即時制止不文明的浪費。

  • 傳蘋果收購以色列臉部識別公司 全為iPhone 8?

    傳蘋果收購以色列臉部識別公司 全為iPhone 8?

    以色列媒體指出,蘋果已收購當第一家新創公司─RealFace。透過RealFace技術,使用者便可不用在輸入密碼或指紋,僅需透過臉部試別即可完成授權、登入手機。 \n \n蘋果在iOS 10的相簿中已導入利用AI(人工智慧)技術的臉部辨識功能,來辨識相片人物,並主動分類相簿。除此之外,近期還有不少消息傳出,蘋果打算進一步將臉部辨識功能導入到新iPhone之中,作為一種身分認證工具。因此,蘋果收購RealFace可能有助於這項技術的導入。 \n \nRealFace是一家基於網路安全與機器學習的臉部識別公司。總部位於特拉維夫的RealFace曾在2014年推出一款App,名為Pickeez,可運用臉部辨識技術,在眾多App中為使用者挑出最好的照片。目前,RealFace的官網已下線,成為可能被收購的側面證據。而對於收購的消息,蘋果並未予以置評。 \n \n根據以色列媒體《Calcailst》指出,RealFace已是蘋果在以色列收購的第四家公司。第一家是在2011年收購的閃存製造商Anobit、第二家是3D感測器公司PrimeSense,第三家則是攝影技術公司LinX。而在臉部辨識技術領域,蘋果曾在2010年收購瑞典的Polor Rose,以及在2015年收購為《星際大戰》提供動作捕捉技術的Faceshift。 \n \n由以上回顧可見,在臉部辨識與認證功能領域,蘋果早有佈局。只是令人好奇的是,對於蘋果而言,何時才是這項技術成熟穩定,可運用於終端產品的時機?

  • iPhone 8還有猛料?傳是臉部識別功能

    iPhone 8還有猛料?傳是臉部識別功能

    肩負十周年款iPhone重任的新款蘋果手機,即將在今年下半年登場。這支備受外界期待的新品,根據華爾街分析師釋出的最新報告,很可能與你我預想的有點不同,將帶來前所未見的臉部辨識功能! \n \n《Business Insider》報導,華爾街券商柯文公司(Cowen and Company)分析師Timothy Arcuri在周三提供給客戶的最新報告中指出,下一代的iPhone可能具備全新的臉部識別或是手勢識別功能。 \n \n分析師指出,新iPhone的臉部辨識功能,可能是由前攝影鏡頭附近的新雷射感測器(laser sensor)以及紅外線感測器(infrared sensor)來支援。這可能得利於蘋果在2013年收購的紅外線感應器公司Primesense。令人興奮的是,增加全新的感測器將讓新iPhone具有更大可能性,因為這也可能是iPhone將導入先前蘋果CEO Tim Cook感興趣的AR(擴增實境)技術的前奏。 \n \n除此之外,分析師也提供了其他關於新iPhone的訊息。包含採用OLED螢幕的款式,整機機身將被OLED螢幕所包覆,還包含無線充電功能。而Touch ID也將被內嵌在觸控螢幕中。這是否給了你對於新iPhone的全新想像。 \n \n搭載與眾不同全新設計的iPhone 8,分析師認為將引爆超量升級。至於最終名稱,則可能是「iPhone 10」或是「iPhone X」。雖然X也有「10」的意義,但編輯本身是覺得後者名字更酷一些,如果最終採用了這個名字,會更令人難以抗拒。

  • 港研臉部辨識系統 準確冠全球

     香港中文大學(中大)今天宣布,校方工程學系學者研發出的一套自動臉部辨識系統,準確率為全球之冠。 \n 中大方面接受中央社記者查詢時說,有關系統仍在測試中,將來可能推向市場,供政府或保安單位等方面使用。 \n 據公布,這項技術由中大信息工程學系教授湯曉鷗及電子工程學系教授王曉剛領導研發。 \n 這套系統在全球通行的臉部資料庫(Labeled Faces in the Wild)逾千組不同光暗、表情及拍攝角度的臉部照片中,識別容貌的準確率高達99.15% ,是首次有系統可超越人類肉眼識別的準確度。 \n 王曉剛表示,以電腦自動識別人面最困難之處,是既要縮減同一人在不同圖像中呈現的變化,又要擴大不同人臉部之間的細微差異點。 \n 但透過深度學習模型(Deep Learning)強大的計算和學習能力,上述臉部識別技術可有效地處理這兩類不同檢測,大大提高臉部識別的準確性。 \n 王曉剛表示,新技術在公共安全、執法、網際網路和娛樂等範疇可發揮極大功效,執法部門及保安單位可利用此技術,從數以萬計的人群中找出目標人物。 \n 據說,傳統的監控只可以在簡單的環境中監測到少量目標,新辨識別系統卻能在極複雜的環境下辨認出大量目標。 \n 據介紹,所謂深度學習模型,是人工智能領域的技術名辭,主要利用圖形處理器(GPU)進行運算,令電腦像人腦般運作,從而像人類般分辨出不同人物的面容。 \n 中大表示,校方在這次臉部辨識系統上的突破,證實深度學習模型有助推動人工智慧發展,將來甚至可能超越人類智慧的水平。1030806 \n

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