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以下是含有語音辨識的搜尋結果,共108

  • 訊連去年獲利砍半 EPS2.26元

    訊連去年獲利砍半 EPS2.26元

     訊連(5203)24日召開線上法說會,執行長黃肇雄表示,2020年第4季PC-Create(B2C)、手機App及人臉辨識三大新產品線營收持續成長,2020年第4季營收4.4億元,年增8.8%,但因子公司玩美移動引資產生金融負債的評價損失及一次性費用,加上行銷廣告費用增加及匯兌損失,使得訊連2020年全年獲利縮減。

  • 機器如何聽懂我們說的話?

    機器如何聽懂我們說的話?

    ◸完善的歷史發展軌跡

  • LINE強攻人工智慧 三大技術拚在台落地

     LINE台灣開發者大會18日登場,LINE台灣技術長陳鴻嘉表示,近年LINE全力發展人工智慧,2021年將在台優先投入三大方向,包括CLOVA Face人臉辨識、CLOVA Chatbot聊天機器人、CLOVA OCR文字辨識,並將技術落地,與台灣的合作夥伴打造更多應用。 \n LINE台灣服務企劃部平台事業發展負責人吳元豪表示,LINE在台灣除發展3大AI商用產品,並推出2大解決方案,包括LINE eKYC和LINE AiCall,不但對用戶來說更簡單易用,更能讓企業減輕自行開發負擔。 \n 以CLOVA Chatbot聊天機器人來看,在全球使用超過1億人次,累積對話保守估計有17億,LINE除自己發展AI聊天機器人以外,也提供Chatbot builder,讓企業開發者減少訓練成本,更快速的打造AI聊天機器人。以LINE內部來說,LINE官方帳號內的Smart chat(AI自動回應訊息)功能、LINE客服小幫手官方帳號,以及已經開發完成的自動報帳系統,都是使用Chatbot builder打造。而在「CLOVA OCR」光學字元辨識中,主要開發台灣最多使用者需要的樣式,例如健保卡、車票、發票和身分證,更便利大眾的日常生活。更進一步,當OCR技術結合Face(臉部辨識),即能發展出AI解決方案LINE eKYC,提供企業界以更數位的方式辨識用戶身分。 \n 另外,運用STT語音辨識及NLU自然語言理解兩項技術發展的AI解決方案LINE AiCall(AI訂位技術服務),將可透過AI電話訂位解決餐廳人手不足的問題,確定將在台灣落地,目前正在完善技術面,同時徵求試行合作案,為在台灣商用做準備。

  • LINE CLOVA AI商用解決方案正式公開在台落地技術架構

    LINE CLOVA AI商用解決方案正式公開在台落地技術架構

    LINE 台灣今(18)日在南港展覽二館盛大舉行一年一度的 LINE 台灣開發者大會「LINE TAIWAN TECHPULSE 2020」,會中首度完整介紹LINE CLOVA在台發展最核心的人工智慧技術與企業解決方案,並宣布今年LINE 將與台灣技術夥伴深化合作,以 LINE CLOVA 技術提高商業服務的價值,積極與台灣在地企業聯手發展出各種領域的應用先例,正式讓 LINE CLOVA 的應用融入台灣市場。 \n \nLINE的AI技術品牌「LINE CLOVA」打造更友善的AI \nLINE於今年整合面向用戶的雲端虛擬助理「LINE Clova」,與面向企業與開者提供AI技術的「LINE BRAIN」,發展為AI技術品牌「LINE CLOVA」。LINE CLOVA是所有LINE人工智慧技術的大集合,搭配LINE通訊軟體的高使用頻次,與相對簡單的應用介面,目標是打造「友善的AI」,希望更貼近使用者,解決在生活和商業上的繁瑣問題。 \n \nLINE CLOVA在台灣關鍵佈局正式公開!4大技術領域、3大產品、2大AI解決方案 \n會中,LINE台灣服務企劃部平台事業發展負責人吳元豪,正式揭露LINE CLOVA在台灣的關鍵佈局,將聚焦4大人工智慧技術:NLU(自然語言理解)、Face(臉部辨識)、OCR(光學字元辨識)、STT(語音辨識),並此此技術發展3大人工智慧商用產品:CLOVA Chatbot、CLOVA Face 、CLOVA OCR,並混搭上述不同的人工智慧商用產品,推出2大人工智慧解決方案,分別為LINE eKYC和LINE AiCall,不但對用戶來說更簡單易用,更能讓企業能減輕自行開發的負擔,並提升效率。 \n \nCLOVA Chatbot發展成熟 現正式開放在台商用 \nCLOVA Chatbot的優勢在於,運用LINE的亞洲市場利基,與豐富資料累積,能更精確地判讀使用者的發話意圖和對話內容,對於辨識相對困難的亞洲語言格外擅長。據LINE統計,使用CLOVA聊天機器人(CLOVA chatbot)的服務,在全球已上線超過44個,所累積的問答資料庫達100萬筆,使用超過1億人次,累積的使用者對話保守估計約有17億之多。豐富的資料庫,讓NLU(自然語言理解)技術成為LINE在人工智慧發展的核心, \n \n不只LINE自己發展人工智慧聊天機器人,LINE也提供Chatbot builder這個平台,讓企業開發者減少耗費訓練成本,更彈性、快速地打造聰明的人工智慧聊天機器人,打造好之後,即使是LINE以外的服務或平台,也可以很容易地與其串接。以LINE內部來說,已經運用Chatbot builder上線的服務像是LINE官方帳號內的Smart chat(AI自動回應訊息)功能,LINE客服小幫手官方帳號,以及已經完成開發的自動報帳系統。CLOVA Chatbot自現在起正式開放台灣企業夥伴合作洽談。 \n \nCLOVA Face兼具隱私與便利 現正式開放在台商用 \n因應LINE的重點服務區域以亞洲為主,對於亞洲地區的Face(臉部辨識)技術具有一定優勢,發展出「CLOVA Face」可用平板、智慧型手機等各種裝置,提供更快速且智慧化的入場辨識。「CLOVA Face」具備四大功能,以階段性進行辨識作業,首先透過影像做人臉偵測,再來讀取臉部特徵和表情做內部校正,接續以擷取到的特徵值進行辨識和比對,進一步還可藉由臉部樣貌讀取出更細微的資訊,包含年齡、性別和當下心情。今天開發者大會的現場就是運用此項技術,有效提升報到入場的時間程序,以本次活動為例,可順暢地在30分鐘內完成上千人次入場,勢必將改變現有的實體活動報到機制,也將運用在eKYC等更多領域。CLOVA Face自現在起正式開放台灣企業夥伴合作洽談。 \n \nCLOVA OCR精準度高 客製彈性大 現正式開放在台商用 \n結合OCR(光學字元辨識)與人工智慧所發展出的「CLOVA OCR」,透過OCR(光學字元辨識)與資料增強法(Data Augmentation),有效提供辨識結果的準確度,並開發出不同模式的OCR產品,包含文字單元辨識極高的general OCR,以及針對特定樣式和規格的specialized OCR,和操作介面簡易且具有AI運算邏輯的OCR Builder。 \n \n其中,在Specialized OCR會主要開發台灣最多使用者需要的樣式,例如:健保卡、車票、發票和身分證,更便利大眾的日常生活;而OCR builder則提供一個介面友善的平台,透過機器深度學習達到區域辨識和文字辨識,讓技術更簡單拓展應用面。更進一步,當OCR技術結合Face(臉部辨識),即能發展出AI解決方案LINE eKYC,提供企業界以更數位的方式辨識用戶身分。 \n \nLINE AiCall確認將在台落地 讓人工智慧幫您接顧客來電,不再是夢想! \n過往STT技術要分別建立三種模組,包含聲學模型 (Acoustic model)、語言模型(Language model)、發音模型(Pronunciation model)。如今,LINE只需建立一個NEST* model即可進行語音辨識技術,且尤其擅長辨識日常隨興的對話內容和較長的語句,並且在噪音環境內的辨識能力也相當突出。運用STT(語音辨識)和NLU(自然語言理解)兩項技術結合,發展出的AI解決方案LINE AiCall(AI訂位技術服務),繼今年於日本LINE開發者大會正式宣布推出,將可透過AI電話訂位解決餐廳人手不足的問題。LINE AiCall現正逐步完善技術面,同時徵求試行合作案例,為在台商用做準備。 \n

  • 當Siri聽得懂台式英語

    當Siri聽得懂台式英語

     上周搭電梯時,撞見兩位外籍路人聊天,表情極其生動又手舞足蹈,側耳一聽,這語言感覺熟悉又帶點陌生,一問朋友,朋友說那應該是菲律賓人在說英文。確實,同一個語言因為不同國家、民族發音習慣的不同,聽者也會感受到許多差異,這讓人不禁好奇,近幾年很紅的語音辨識人工智慧不知道碰到口音很重的外國人,會不會也辨識到自己生悶氣呀? \n 語音辨識的歷史,最早可以追溯到1920年代的玩具狗Radio Rex,只要喊它的名字,它就會從小房子裡彈出來,隨後能夠互動的語音聲控洋娃娃等等聲控副產品逐漸問世,並到21世紀大放異彩。智能語音助理Amazon的Alexa、apple的Siri和Google的Assistant是人機互動的相關品牌。只是,口音似乎給語音辨識系統的成長帶來很大的挑戰。以英文辨識來說,對母語非英文的外國人而言,講英文會受到母語發音習慣影響,從而產生中文腔、歐洲腔、印度腔。這種不同口音所帶來的異國魅力,對於人們來說,可能十分有趣,但是對於機器而言,可能就不是那麼一回事了。 \n 據了解,由於目前規模較大的語音助理開發商大多集中在美國矽谷,因此也讓口音的語音辨識蒙上一層因國籍不同而產生的社會地位偏見陰影。Kaggle 數據科學家 Rachael Tatman在接受《華爾街日報》採訪時就曾說:「這些系統最適合白人,尤其是來自西岸受過高等教育的中產階級美國人,因為打從一開始他們就是使用該技術的群體。」 \n 口音辨識訓練跟一般人工智能訓練模型一樣,都需要很大的資料庫反覆訓練,才能達到高辨識率。因此,若使用者不到一定數量,針對特定口音辨識的開發訓練就難符合商業成本,但只為使用頻率最高的口音群體開發,滿足了商業利益,卻又蒙上歧視的陰影,也是難取捨。 \n 為了服務自己國家,今年8月英國BBC和微軟合作,開發了一套聽得懂英式口音的語音助理Beeb,不只辨識能力佳,還會說英式笑話。英國雖然領土範圍不算大,但不同口音的人口密度相當高,只是,這個被刻意打造出迎合英式生態系的語音辨識系統Beeb,並無意走進全球市場,只為了服務自己的用戶。 \n 受新冠疫情影響,醫療型的語音辨識也是大放異彩。在台灣,最新的醫護版Siri在今年8月由緯創醫學開發落地,醫院語音辨識最困難的是醫護人員溝通時常常夾雜中英文,這款醫護語音辨識系統能同時辨識中文與英文,打破一般系統一次只能辨識一種語言的限制,最特別的是這套醫護版Siri還能聽得懂台式英文。只不過,這些都是非商業用途的特定目的產品,現階段無法讓普世都受用。 \n 簡言之,語音辨識的發展若沒有因地制宜提高辨識率,按照地域特色打造多重標準,似乎難以滿足地球村的所有居民們,但若一村一族都不放過的去收集資料,又和市場效益相悖,這的確是個兩難問題。 \n 此外,任何科技產品開發若完全以技術本位思考,很容易陷入一個迷思,就是好還要更好,永遠地追求精益求精,改善缺陷,而忽略評估市場接受度、落地可能性。一個很棒的產品,方便、美觀又易上手,但售價高昂,不是人人負擔得起,市場就小,開發成本難以回收,也難以成為大眾都接受的成功商品,就如同日本東陶公司設計的未來馬桶,無論功能如何迷人,一個要價新台幣33萬元,讓潛在的消費者望之卻步。 \n 我個人認為,語音辨識說到底就是一個技術而已,除了上述受眾多寡與種族歧視等問題,能否與下游的應用有更多的連動,人機溝通的介面是否夠人性化,使其完全融入個人的實體生活中,也是一個挑戰。舉例來說,現有的手機語音辨識讓我們呼叫一聲就能打電話、切換歌曲、上網瀏覽各式資料,不擅長用手機的長輩除了手寫,語音辨識打字也是聊天的小幫手;導航系統的語音助理能減緩開車時更改目的地不易的缺點,也提高行車安全性等等,這些聽起來都十分實用,只是,這些應用的使用頻率夠高嗎?使用過程中出錯率小嗎?這些問題都會決定語音辨識技術是否真正能落實到我們的生活中。 (作者為科技媒體專欄作家)

  • 中時專欄:李學文》當Siri聽得懂台式英語

    中時專欄:李學文》當Siri聽得懂台式英語

     上周搭電梯時,撞見兩位外籍路人聊天,表情極其生動又手舞足蹈,側耳一聽,這語言感覺熟悉又帶點陌生,一問朋友,朋友說那應該是菲律賓人在說英文。確實,同一個語言因為不同國家、民族發音習慣的不同,聽者也會感受到許多差異,這讓人不禁好奇,近幾年很紅的語音辨識人工智慧不知道碰到口音很重的外國人,會不會也辨識到自己生悶氣呀? \n 語音辨識的歷史,最早可以追溯到1920年代的玩具狗Radio Rex,只要喊它的名字,它就會從小房子裡彈出來,隨後能夠互動的語音聲控洋娃娃等等聲控副產品逐漸問世,並到21世紀大放異彩。智能語音助理Amazon的Alexa、apple的Siri和Google的Assistant是人機互動的相關品牌。只是,口音似乎給語音辨識系統的成長帶來很大的挑戰。以英文辨識來說,對母語非英文的外國人而言,講英文會受到母語發音習慣影響,從而產生中文腔、歐洲腔、印度腔。這種不同口音所帶來的異國魅力,對於人們來說,可能十分有趣,但是對於機器而言,可能就不是那麼一回事了。 \n 據了解,由於目前規模較大的語音助理開發商大多集中在美國矽谷,因此也讓口音的語音辨識蒙上一層因國籍不同而產生的社會地位偏見陰影。Kaggle 數據科學家 Rachael Tatman在接受《華爾街日報》採訪時就曾說:「這些系統最適合白人,尤其是來自西岸受過高等教育的中產階級美國人,因為打從一開始他們就是使用該技術的群體。」 \n 口音辨識訓練跟一般人工智能訓練模型一樣,都需要很大的資料庫反覆訓練,才能達到高辨識率。因此,若使用者不到一定數量,針對特定口音辨識的開發訓練就難符合商業成本,但只為使用頻率最高的口音群體開發,滿足了商業利益,卻又蒙上歧視的陰影,也是難取捨。 \n 為了服務自己國家,今年8月英國BBC和微軟合作,開發了一套聽得懂英式口音的語音助理Beeb,不只辨識能力佳,還會說英式笑話。英國雖然領土範圍不算大,但不同口音的人口密度相當高,只是,這個被刻意打造出迎合英式生態系的語音辨識系統Beeb,並無意走進全球市場,只為了服務自己的用戶。 \n 受新冠疫情影響,醫療型的語音辨識也是大放異彩。在台灣,最新的醫護版Siri在今年8月由緯創醫學開發落地,醫院語音辨識最困難的是醫護人員溝通時常常夾雜中英文,這款醫護語音辨識系統能同時辨識中文與英文,打破一般系統一次只能辨識一種語言的限制,最特別的是這套醫護版Siri還能聽得懂台式英文。只不過,這些都是非商業用途的特定目的產品,現階段無法讓普世都受用。 \n 簡言之,語音辨識的發展若沒有因地制宜提高辨識率,按照地域特色打造多重標準,似乎難以滿足地球村的所有居民們,但若一村一族都不放過的去收集資料,又和市場效益相悖,這的確是個兩難問題。 \n 此外,任何科技產品開發若完全以技術本位思考,很容易陷入一個迷思,就是好還要更好,永遠地追求精益求精,改善缺陷,而忽略評估市場接受度、落地可能性。一個很棒的產品,方便、美觀又易上手,但售價高昂,不是人人負擔得起,市場就小,開發成本難以回收,也難以成為大眾都接受的成功商品,就如同日本東陶公司設計的未來馬桶,無論功能如何迷人,一個要價新台幣33萬元,讓潛在的消費者望之卻步。 \n 我個人認為,語音辨識說到底就是一個技術而已,除了上述受眾多寡與種族歧視等問題,能否與下游的應用有更多的連動,人機溝通的介面是否夠人性化,使其完全融入個人的實體生活中,也是一個挑戰。舉例來說,現有的手機語音辨識讓我們呼叫一聲就能打電話、切換歌曲、上網瀏覽各式資料,不擅長用手機的長輩除了手寫,語音辨識打字也是聊天的小幫手;導航系統的語音助理能減緩開車時更改目的地不易的缺點,也提高行車安全性等等,這些聽起來都十分實用,只是,這些應用的使用頻率夠高嗎?使用過程中出錯率小嗎?這些問題都會決定語音辨識技術是否真正能落實到我們的生活中。 (作者為科技媒體專欄作家) \n

  • 華銀 採用說的好機器人客服

     華南銀行為提升客戶金融服務體驗及因應純網銀發展之競爭趨勢,於公股銀行中首家推出可全程以「說」的方式與客戶互動之「說的好 機器人客服」,除採用最新一代落地智能引擎(Google Bert詞向量演算最新技術),具備深度學習能力,使語意精準提高外,並領先同業將智能客服擴充至Facebook、LINE、Google Assistant 語音助理及智慧音箱等數位管道,讓「隨聲客服」的金融服務深入客戶生活圈。 \n 華南銀行於108年推出全國首創「AI行動銀行」以AI全功能導航、全面聲控輸入及全面對話互動三大特色翻轉行動銀行使用模式,並獲得財訊「最佳數位金融獎」及「最佳創意行銷-影音」兩項大獎的肯定。華銀「說的好機器人客服」再次發揮金融科技的數位實力,於智能語音的運用上有更進一步的創新。 \n 客服專線及智能客服是客戶諮詢金融服務最直接的聯繫管道,然而尖峰時段電話無法接到客服人員,多數智能客服又只能以文字方式互動,為提供客戶更好的服務與體驗,華南銀行智能客服小華結合最新「AI語音功能」,只要按下螢幕上的麥克風按鈕,並「說」出諮詢的問題,機器人客服將以語音搭配圖文或影音方式回答客戶各項金融疑難雜問。 \n 由於銀行業務專業繁雜,客戶想諮詢問題又不知如何表達,為解決客戶的痛點,華南銀行本次採用Google開源的最新語意分析 Bert演算技術,以高精準度解析客戶日常生活使用的話語,結合文字與語音生活情境對談設計,大幅提升客戶問答辨識度與流暢度。 \n 因應行動普及化及接觸社群媒體的偏好已成為客戶生活中不可或缺的重心,本次在服務渠道不僅提升現有官網、華南行動銀行智能客服小華可進行語音對話服務,更領先同業將智能客服擴充至Facebook、LINE、Google Assistant 語音助理及智慧音箱等數位管道,實現「隨聲客服」的行動新風貌。

  • 《資訊服務》加入聯發科AIoT生態系統 訊連FaceMe支援i350 AI平台

    訊連(5203)加入聯發科(2454)AIoT生態系統,旗下FaceMe AI臉部辨識引擎支援聯發科打造的i350終端AI平台,可協助各式AIoT設備,如KIOSK自助服務機、智慧家電、POS系統等快速導入臉部辨識技術,打造智慧城市、智慧家居及智慧零售等刷臉應用。 \n 聯發科全新推出的i350為一款專為視覺與語音處理的主流AIoT應用而設計的終端AI平台,以14奈米製程為基礎,結合視覺與語音終端AI專用的APU(AI處理器)與DSP,提供一般應用更強大且更加節能省電的功能。i350平台可適用於臉部、手勢與動作辨識、LPR(車牌辨識)、語音啟動與生物辨識測量等用途。 \n \n 針對聯發科i350 AI終端平台,訊連FaceMe可提供臉部偵測、臉部特徵值擷取及臉部辨識等功能,在臉部辨識部分可極具效率的於0.12秒內完成臉部偵測及特徵擷取。此外,透過聯發科技NeuroPilot平台,可加速FaceMe於AI深度學習推論運算速度,使用i350的NeuroPilot執行臉部偵測的AI運算時,與純CPU運算力相比,可提升高達三倍的運算速度,i350整體效能可讓開發商實現多種豐富的應用。 \n FaceMe與i350的整合,可用於智慧門禁系統、POS、點餐機及電子看板等智慧零售終端,甚至是智慧家電等建置中,進行偵測、辨識等多種人臉應用。 \n \n

  • 汽車小祕書 人車互動 語音助理是關鍵

    汽車小祕書 人車互動 語音助理是關鍵

     從目前各大廠的發展布局來看,從語音、手勢控制、駕駛意識偵測等各種新興車用人機介面的發展來看,以語音控制的發展進程最快,各大車廠發展語音助理從早期語音指令,至近年逐漸發展出能自然對話的語音助理系統,如豐田Toyota、奧迪Audi、福特Ford,近年來已發表將語音助理或平台導入車載機內的車款,其餘車廠也陸續在後續相關車款中納入相關技術。 \n 語音助理在各類的3C產品中已有相當高的普及度,以各類科技大廠主導相關技術發展,包含亞馬遜、蘋果和Google都是其中的佼佼者,為了延伸應用,科技大廠紛紛積極進入車用市場,必且將既有的語音平台重新調整為車用平台,同時為因應技術發展需求,而與軟體廠商合作甚至併購,例如Google買下多倫多大學資工系所創辦的DNNresearch,加強其語音搜尋引擎能力,亞馬遜則為增強語意辨識,於2012年併購Evi等。 \n 車用語音助理的關鍵為如何清楚地接駕駛者或乘客的語音指令,關鍵零組件為聲學元件,樓氏電子Knowles、瑞聲ACC、歌爾GoerTek等皆有發展車內專用聲學元件,為目前市場主要領導者。車用語音助理相關業者可分為三類,包含車廠、語音平台以及語音技術/設備商,三方業者各有不同目標,呈現相互競爭又合作的態勢。整體而言,可歸類為三種合作模式。 \n 第一種模式為車廠直接採用語音平台服務。語音平台為提升其服務可及性以及取得更多使用者數據,多投入開發車用語音平台,例如Google的Android Auto、亞馬遜的Echo Auto以及蘋果的Carplay,同時開放開發者環境,強化與車上電子系統的整合,車廠為增加銷售賣點為動機,將語音平台引入車內,藉以增加服務體驗。不過在增加車內服務項目和體驗下,車廠對此合作方式亦有所顧慮,擔心消費者體驗倒向平台大廠,因此各大車廠也積極在相關平台的基礎上發展自有的服務平台,以維持消費者的認同感與滿意度。 \n 第二種模式為車廠自行開發語音服務,部分車廠希望掌握車上相關聯網服務廣大商機,同時由於語音平台亦將連結車輛控制系統,因此部分車廠投入自有語音系統相關技術研發,此方式需投入大量成本和人力。 \n 以賓士為例,與各大語音平台皆有合作,但在2018年仍自行開發MBUX系統,可結合車機上座艙控制以及影音娛樂、導航等功能,亦可銜接各語音平台影音娛樂功能。 \n 第三種合作模式為語音技術商結合平台導入車廠的車輛產品,語音技術軟體/設備廠商如Nuance、SoundHound,皆有開發語音技術以及相關應用軟體,ROAV和Chris則發展相關設備可介接至車內。此類業者可藉自行開發軟體或硬體,將語音系統服務導入車載機系統,同時以API方式銜接各大語音平台相關服務,以此方式銷售自家語音產品,同時亦可取得使用者數據提升技術。 \n 語音助理在車用環境中以麥克風硬體設備收音,採用MEMS陣列式麥克風為主流,收聲元件中振模採用矽材質,相較於早期電容式麥克風採用的聚合纖維更耐熱、抗震,收音品質較不受溫度及電壓變化等影響,且金屬外殼具有良好射線屏障,避免收取不必要雜訊。 \n 軟體處理中主要為自然語言處理,其中包含到語音識別、語意理解,後續再回饋語音則有語言生成、語音合成,亦或是文字轉換為語音等。 \n 動作執行層面則分為屬車輛控制的座艙調整、空調、啟動引擎和車門,以及娛樂、導航、通訊等項目,除車輛控制外,剩餘項目皆可在無需嵌入車電系統環境下進行,例如透過個人行動裝置、後裝設備等方式,對於語音平台或相關技術業者而言更多以此類服務滲入市場。 \n 因車內收音並非直接對麥克風說話,屬於遠場收音形式,其效果不如對手機、話筒設備等近場收音,個人主聲特徵更不明顯,噪音處理對於車內語音應用情境至為關鍵,背景噪音和發聲回音更容易影響收音品質,且在車內有多人談話須作考量,也有反應速度的要求,技術上需克服如何在多人談話中辨識駕駛聲音以及如何提升運算效能的需求。 \n 不過整體來看,對於普羅大眾而言,因語音技術使用情境更趨自然,同時學習的門檻更低,可以想見在車內的應用環境,語音將成為未來在智慧車輛中最具親和力的人車互動介面,亦將成為未來許多服務進入車用環境的大門,其中新品與應用情境勢將百花齊放更為精彩。(本文作者為資策會MIC產業分析師官盛堯、產業顧問張家維)

  • 易晨智能即時語音辨識App 奪高雄創新大賽銀牌

    易晨智能即時語音辨識App 奪高雄創新大賽銀牌

     高雄市政府經濟發展局與研究發展考核委員舉辦「2020未來城邦-高雄創新創業大賽」,17日結果出爐,Smart Tag團隊得金獎,「易晨智能」則以消防局出題的即時語音辨識APP拿下銀獎,銅獎為旺沛大數位。 \n 易晨智能執行長許永昌表示,此次解決消防局救護員在救護過程中,用手寫平板記錄患者案件狀態以及救護紀錄表,過去需花費五分鐘,透過即時語音辨識APP立即縮短至30秒,對於增加救援速度,以及降低災害損失,助益甚大。 \n 許永昌強調,「易晨智能」集合多種演算法開發成AI系統,特色在於突破以往多種算法無法相互融合並能有效提升效能,讓AI人工智慧能實際導入場域應用,讓使用者更有感。

  • 旺季加持 欣興、鈺太權證夯

    旺季加持 欣興、鈺太權證夯

     美超級財報周陸續登場,下半年市場需求成為法人關注目標,預期電子族群仍將扮演多頭主流,配合傳統旺季效應,企業獲利可望回溫,欣興(3037)、鈺太(6679)等營運表現具成長空間。 \n 欣興為國內PCB大廠,營收規模居全球領先地位,除了ABF載板產業趨勢向上外,其餘產品線也維持正向展望,公司FC BGA新舊廠整併成效顯現,體質調整成效於近年逐步展現,且受惠CPU與GPU產品平均層數由過往的四~六層提升為八~12層,以及網通、資料中心及HPC等產品帶動,提升整體FC BGA需求有效提升。 \n 法人表示,欣興第三季因步入旺季,各產品線稼動率有望持續提升,惟美系主力客戶手機新產品拉貨將延後至季底發酵。考量旺季效益遞延,第四季營運動能將顯著升溫,估ABF載板市況延續供需吃緊,將帶動明年獲利延續雙位數成長。 \n 受惠居家辦公風潮推升筆電需求,鈺太第二季營收4.44億元,季增21%、年增29%,筆電營收比重由去年約55%上升至上半年達63%~65%。 \n 鈺太今年NB市占率可望由三成提升至四成,其中主要來自Dell供應比提升及跟著華為NB市場擴張。而在應用方面,一般麥克風使用一顆只能接收聲音,第二顆可以做降噪,若要語音辨識則需要三~四顆,MEMS麥克風應用將愈來愈多裝置新增降噪、智能化及語音辨識等功能而持續擴張。

  • 3核心+2應用 緯創智慧醫療起飛

    3核心+2應用 緯創智慧醫療起飛

     緯創(3231)以旗下緯創醫學科技投入智慧醫療領域布局多年,聚焦AI人工智慧的三大核心技術與兩大應用層面,產品橫跨檢測、AIoT量測裝置及智慧解決方案。並與恩主公醫院合作、應用於門診臨床的智慧醫療流程及服務,將在本周末上路,預期明年將有更多合作醫院導入緯醫相關智慧醫療解決方案,為其營運帶來起飛動能。 \n 緯醫目前在智慧醫療領域中,聚焦AI的三大核心技術與兩大應用層面,鎖定包括電腦視覺辨識(computer vision)、語音及非結構化資料的自然語言處理(NLP),及大數據分析後的預測模型建立等三大技術,與落地導入在醫療場域中的醫護流程優化改善,和個人或居家健康促進之篩檢、監測等兩大應用。另在醫材裝置等硬體設備方面,緯醫旗下還有如機器外骨骼、醫療檢測裝置等設備研發製造。 \n 此回與恩主公醫院的合作醞釀逾1年,緯醫成功導入於其門診臨床的智慧化解決方案,包含了「ICD-10 CM智能推薦」、「智能醫療語音平台」及「遠距傷口照護系統」三項創新應用。 \n 其中,以國際病碼規則ICD-10建構的智能推薦,應用大數據分析和關鍵字搜索及標示,為臨床醫師快速且準確的列出診斷病碼,同時亦大幅為醫院的疾病分類師減輕工作負荷,同時提高院方申請健保給付效益。 \n 緯醫總經理黃俊東表示,緯醫的智能推薦系統目前在北、中、南至少有5家以上的區域級或醫學中心等級的醫療院所正在布局,最快明年就將導入更多醫療單位。 \n 恩主公醫院執行長兼院長吳志雄指出,智能醫療語音平台不僅已能處理準確度達96%以上的中、英文交雜指令,亦能結合護理站的大型電子白板、床邊系統等,幫護理人員節省大量書寫、紀錄工作內容的時間,更專注於照護病人,未來緯醫也有機會將該智慧醫療語音平台進一步商轉,為更廣大的醫護人員及病患帶來更好的醫護品質。 \n 黃俊東表示,緯醫接下來在如手術排程、含括CT及病理影像判讀分析,及醫材器械管理等成果,也將逐步導入恩主公醫院的醫療流程系統與服務,將智慧醫療的應用更全面的落地。 \n 緯醫智能醫療事業總監郭志峰指出,緯醫主要的核心價值就在於導入AI及大數據分析的應用能量,尤其在緯創母集團的資源備援下,含括台北及高雄的軟體研發中心,整個集團的軟體、資訊科技與AI相關的人才池就有超過500人以上的規模,其中專注於智慧醫療領域的,也有近上百人。

  • 《科技》英特爾新AI和分析平台 獲國際大廠青睞

    英特爾宣布推出第3代Intel Xeon可擴充處理器,及其新增的硬體和軟體AI產品組合,加速客戶在資料中心、網路和智慧邊緣環境中,AI和分析工作負載的開發與使用。作為業界首款內建支援bfloat16的主流伺服器處理器,英特爾全新的第3代Xeon可擴充處理器使人工智慧(AI)推論和訓練能夠更全面地透過通用型CPU來部署,以因應包括圖像分類、推薦引擎、語音辨識和語言建模等應用的需求。 \n \n 第3代Intel Xeon可擴充處理器和Intel Optane persistent memory 200系列已經開始出貨。今年五月,Facebook宣布其最新開放式運算平台(OCP)將採用第3代Intel Xeon可擴充處理器。其他領先的雲端解決方案供應商包括阿里巴巴、百度和騰訊也宣布將採用下一代的處理器。一般系統供應商(OEM)預計於2020年下半年將可全面出貨。Intel SSD D7-P5500和P5600 3D NAND SSD現已上市。Intel Stratix 10 NX FPGA預計將於2020年下半年上市。 \n 人工智慧和分析法為金融、醫療保健、工業、電信和運輸等眾多產業的客戶開啟新的機會。IDC預測至2021年,將有75%的商業企業應用程式使用AI人工智慧。到2025年,IDC估計全球所有資料當中,將有約四分之一為即時創建的資料,資料成長量當中有95%來自於各種物聯網(IoT)裝置。英特爾新的資料平台,結合使用英特爾AI科技的眾多合作夥伴生態系統,讓企業能夠更佳地透過布署AI與分析服務來從其所擁有的資料獲利。 \n 第3代Intel Xeon可擴充處理器(代號為 Cooper Lake)為英特爾4插槽和8插槽處理器產品的升級版本。該處理器專為深度學習、虛擬機器(VM)密度、記憶體內建資料庫、關鍵任務應用程式和分析密集型工作負載而設計。與已上市五年的4插槽平台同類產品相比,針對更新既有基礎建設的客戶,可以預期在常見工作負載的效能平均提升1.9倍,虛擬機數量則最高提升2.2倍。 \n 作為第3代Intel Xeon可擴充平台的一部分,英特爾也同時宣布Intel Optane persistent memory 200系列的上市,其可為客戶提供每一插槽高達4.5TB的記憶體,以管理資料密集型工作負載,例如記憶體內建資料庫、高密度虛擬化、分析和高效能運算。 \n \n

  • 便民掌握疫情 疫情中心開啟Google防疫聊天功能

    便民掌握疫情 疫情中心開啟Google防疫聊天功能

    中央流行疫情指揮中心及疾管署在Line上推出聊天機器人「疫止神通」,及Facebook 1922防疫達人的即時聊天器後,今日又推出與Google 合作的Google語音助理的雙語聊天機器人「防疫專家」。民眾可用中、英兩種語言向Google語音助理開啟相關對話,以中文對手機說「我要跟防疫專家說話」,英文則說出「I’d like to talk to Taiwan CDC」即可開啟查找疫情資訊的功能。 \n \n 中央流行疫情指揮中心於今日記者會推出繼Line及Facebook後,第三種應用程式的線上聊天機器人(Google 語音助理),提供民眾查詢疫情資訊。指揮中心發言人莊人祥表示,疾管署這次與Google合作,無論是iOS或Android系統的裝置,皆可直接於商店下載Google語音助理後逕行使用。 \n \n莊人祥在會議上示範,完成Google語音助理下載後,以「Ok Google」啟動聊天機制,中文說「我要跟防疫專家說話」,即會有相關資訊說明這次新冠肺炎的疫情;英文的部分則是以「I’d like to talk to Taiwan CDC」或「I want to talk to Taiwan CDC」開啟有關疫情的對話。透過聊天機器人可了解新冠肺炎的疾病介紹、各國的疫情統計、居家隔離及簡易的注意事項,及臨床症狀等「都可以利用Google語音助理作查詢和了解」。 \n \n不過在實際在記者會現場示範時,語音助理有出現不靈敏,無法啟動的狀況。對此莊人祥表示,使用語音會比用手打字來的方便,聲音辨識有些困難的部分「大家應該多試幾次就可以」。

  • 《資訊服務》凌群Ayuda投入防疫 量體溫、巡口罩都行

    為了防疫,凌群(2453)智慧型服務機器人Ayuda特別增加體溫量測及戴口罩監測與提醒功能,即日起投入凌群辦公大樓出入口的防疫行列,人員不再需要一一排隊等候量體溫,加速流通速度,將投入公共場所出入口支援防疫工作,可減輕人員負擔及有效降低前線防疫人員感染風險。 \n 鑒於新冠病毒傳染力高,凌群於疫情開始之初即發揮系統整合實力,投入Ayuda體溫感測應用開發,希望藉由服務機器人的投入,減少人員接觸感染風險。 \n \n Ayuda採紅外線溫度感測攝影進行體溫量測,只要疑似超過37.5度人員經過,Ayuda即會發出警報,提醒人員重新量測體溫,並透過凌群自行開發電腦視覺結合AI學習,一經感應到經過人員未戴口罩,立即發出警示,達到提醒民眾配戴口罩的功能,豐富多元的人機互動服務,為服務機器人功能再升級,可立即投入防疫行列協助客戶。 \n Ayuda為凌群自主研發的智慧型服務機器人,完全台灣生產,具有室內尋標導航,人臉辨識,語音對話,票券列印,遠端遙控、視訊會議等功能,可應用於警政、金融、醫療、教育、公用、零售等領域。Ayuda已外銷至日本市場,今年1月於神奈川縣藤澤市政廳進行導覽功能示範,獲得許多日本民眾的好評並一舉登上NHK、神奈川電視台及日本經濟新聞的報導。 \n \n

  • 韓國瑜爆粗口?語音辨識打臉罷韓

    韓國瑜爆粗口?語音辨識打臉罷韓

    高雄市長韓國瑜30日出席活動時,被民進黨市議員誣指爆粗口,高雄市政府新聞局長鄭照新反駁,韓國瑜就是說了2次「我怎麼」,也質疑對方是「謠言製造機」。網友「鷹之眼」用辨識技術也證實,韓國瑜就是說「我怎麼」,而不是對方所稱的「我他X」。 \n \n高雄市長韓國瑜30日出席地政局舉辦的71期重劃區自由-復興路通車典禮,韓國瑜致詞時表示,「今年3月,中華地下道評估要140幾天完工,我怎麼...開玩笑!怎麼能140幾天呢?市民朋友受不了,最後我們將近35天,35天就把它填平了。」 \n \n民進黨巿議員透過臉書PO文「韓國瑜管好你的嘴,別人的媽不勞你問候!」,批評韓向來言語粗俗,吹噓誇大、說謊成性;又再度原形畢露,讓高雄的家長不知道怎麼教小孩。 \n \n高雄市政府新聞局30日上午11時發稿澄清韓國瑜沒有爆粗口,市長就是提了兩次「怎麼」,新聞局長鄭照新也質疑對方是市議會的「謠言製造機」。 \n \n而網友「鷹之眼」也在今(2)日在臉書表示,直接用科學方式,用高科技來解謎韓國瑜到底說了什麼。最後證實,韓國瑜講的不是「我他X」,就是「我怎麼」3個字! \n \n「鷹之眼」稱,民進黨連這種稍微一查證就能揭穿的謊言都敢講,其實洗腦的流程就是: \n1.賭大眾不會認真去查資料 \n2.用事實搭配一些造假扭曲 \n3.聳動的「陰謀論」去包裝議題 \n4.讓大家讀完後像是看破真相,其實卻是誤入歧途 \n5.使用媒體、網軍、覺青,病毒式傳播出去 \n \n「鷹之眼」最後強調,直接用科技辨識,看誰還敢囉嗦!

  • 《電腦設備》宅經濟夯 英業達Q2NB訂單旺

    自新冠疫情蔓延以來,WFH題材持續受到投資人關注。今早NB/PC族群由英業達(2356)領軍,英業達表示,受惠於宅經濟,NB訂單在第二季相當旺,包括歐美地區,在商用和消費型NB中,又以商用NB的訂單熱度更高,此外英業達與科大訊飛合作開發AE(人工智慧、邊緣運算)筆電,該筆電單價高達新台幣40萬元,持續出貨給科大訊飛,目前訂單情況也不錯。 \n 英業達(2356)和中國的科大迅飛聯手研發「AI BOOK轉寫機」,只要有聲音就能即時速記和翻譯。該產品大小僅一只小手提箱,但售價達40萬新台幣,2018年已經成功出貨。AE筆電又叫訊飛轉寫機,由科大訊飛與英業達共同開發,首度把AI功能放入筆電中,賣點是語音辨識。 \n \n 據了解,科大訊飛的學習業務智學網已覆蓋全大陸1.6萬餘所學校,每年處理350億條過程化學習數據,並且已推出首款人工智慧學習輔助產品「訊飛學習機X1 Pro」。 \n 過去語音辨識要靠雲端運算把訊息傳回來,現在可以大部分辨識在機器離線狀態下完成,而且是「即時性」支援多國語言,中英文同步輸出,用的是英特爾Kaby Lake處理器及AMD的R17M顯示晶片。 \n \n

  • AI在智慧型手機的應用

    AI在智慧型手機的應用

     智慧型手機已是產品成熟期,手機廠商在硬體規格的競爭也越趨激烈,使得軟體應用成為差異化的新途徑,廠商除了將觸角延伸至IoT外,若能開發自家獨特的AI應用,也有助於加強消費者黏著度。如蘋果近來強調轉型軟體與生態系廠商,Google也持續開發更多AI應用服務,並優先搭載於自家Pixel手機。 \n 2019年全球智慧型手機生產數量呈現年衰退,主要是因為手機滲透率達到飽和、產品進入成熟期,雖仍有曲面螢幕、多鏡頭相機與螢幕下指紋辨識等創新,但沒有明顯提升消費者體驗,無法有效帶動大規模換機潮。 \n 為此,蘋果積極轉型為軟體與生態系廠商,持續擴展「生態系服務」,除了既有的iTunes Store、App Store、Apple Pay、Apple Music、iCloud、Apple News+(新聞訂閱),也跨足TV+(串流影音)、Apple Arcade(遊戲訂閱)與Apple Card(信用卡)等服務。 \n 在手機應用服務明顯發力的還有Google,2019年12月9日宣布推出全新策略「Feature Drop」,將藉由AI優化應用服務,以持續提升新舊款Pixel手機用戶的體驗,像是自動過濾騷擾電話、照片與視訊通話時背景虛化等,這些更新不侷限於最新款Pixel手機,而是視硬體規格開放給不同機型使用。 \n 觀察現有手機廠商進展,歸納出以下幾項目前較為主流的AI手機應用: \n 趨勢一、圖像辨識更強 \n 隨著AI演算法提升,相機功能變得更為強大,衍生出更多臉部辨識應用,使得圖像辨識在目前AI手機應用中最為廣泛。 \n 1、健康管理 \n 嬌生旗下保養品牌露得清於2020年初發布新版Neutrogena Skin360,藉由AI演算法達到不需外掛硬體即可檢測黑眼圈、皺紋、細紋、光滑度與黑斑等,除了膚質檢測外,也藉由與實時天氣數據結合,提供8週個性化相關護膚方案,並提供嬌生旗下相關保養品建議,建構整個膚質管理生態圈。 \n 目前搭載IC設計公司海思麒麟990機型的華為Mate 30、華為榮耀V30,則推出芯心相容App,透過手機鏡頭捕捉心臟收縮和舒張引起的面部吸收光照差異的微弱信號,並利用AI估算出人體的心率和呼吸率等數據。 \n 2.、視訊強化與拍照 \n Google推出「語義圖像分割」技術,將語義標籤(如道路、天空、人與狗等)分配給輸入圖像的每個畫素,更精確定位物體輪廓,並開源其語義圖像分割模型DeepLab-v3+。 \n 隨著語義圖像分割發展持續進步,Google也推出舊照片和視訊通話皆可背景虛化的功能,以做出景深效果,讓視訊通話時人像更清晰。此外,華為榮耀V30手機已實裝AI視頻全景替換功能,在視訊通話時可隨時替換背景。手機晶片大廠高通也於Snapdragon Summit 2019年展示視訊通話時將頭像卡通化的功能,增添個人特色。 \n 在拍照功能上,手機用相機晶片大廠索尼主打實時人眼對焦,即時眼部偵測自動對焦功能,已拓展到動物世界,可自動偵測並追蹤動物雙眼,人眼追焦功能目前已在vivo X30 Pro上實裝,預期有機會獲得更多手機品牌採用。 \n 3、隔空操作 \n 2019年陸續有3支智慧型手機以隔空手勢操作為主要賣點:LG G8 ThinQ手勢操作名為「Air Motion」,藉由前置相機的ToF鏡頭來辨識臉部、手勢,例如想要截圖,可透過在螢幕前做出五指併攏和抓取動作,若在手機螢幕前左右揮舞,可呼叫音樂和簡訊等功能,若要調節音量則用手作出旋鈕動作。 \n 華為Mate 30 Pro同樣以前鏡頭搭載ToF鏡頭,操作時只要在前鏡頭前方張開手掌,接著做出捏合姿勢就可螢幕截圖,上下揮動手掌就能滑動頁面。 \n 此外,三星旗下C-Lab也於CES 2020展示隔空打字新技術SelfieType,不同於前幾年的雷射鍵盤需另外搭載投影紅外線的硬體,三星僅透過手機前置鏡頭和AI追蹤用戶雙手,即可在桌面上出現隱形鍵盤。 \n 4、智慧防偷窺 \n 華為Mate 30 Pro推出防偷窺功能,藉由前鏡頭支援3D人臉辨識,可保護使用者隱私,當前鏡頭辨識到其他人出現在偵測範圍內,螢幕的訊息和行事曆等將自動上鎖。 \n 趨勢二、語音轉字幕與翻譯 \n 語音辨識和自然語言處理的AI應用,主要為即時語音轉字幕與即時翻譯,隨著手機運算功能加強,可即時在終端裝置完成,不需將資訊先傳到雲端再回傳終端裝置。 \n 語音轉字幕與翻譯雖然實務上早就能做到,但過往受限於手機處理器運算能力不足,需先回傳雲端處理後再傳給終端裝置,例如Google雲端硬碟早已提供語音轉字幕功能,但需先登入、播放音檔,讓Google雲端處理再傳送回用戶端,不僅需使用網路流量,且容易造成隱私困擾。 \n 不過,Google Pixel 4已率先實裝Live Caption功能(目前僅支援英文語音轉英文字幕),強調實時語音轉字幕不需要連上網。即時翻譯方面,高通在Snapdragon Summit 2019中已展示如何只透過手機,不需經過雲端回傳即可完成即時翻譯(離線亦能即時翻譯)。 \n 趨勢三、自動過濾騷擾電話 \n Google Pixel 4以Google Assistant的語音辨識功能自動過濾騷擾電話,過程中不需使用任何網路流量,但會計入電話費(此功能目前只支援英文,限美加地區使用),若是未知來電,Google Assistant可以在電話響起前就自動阻擋,若是一般電話,則透過Google Assistant接聽並詢問來電者身分和來電原因,只要判定是語音自動電話或騷擾電話,就會掛斷,若判定不是,就會響鈴並顯示來電者的回覆。 \n 此功能也會根據手機的聯絡人決定是否過濾來電,若不想過濾特定號碼,就要將號碼儲存為聯絡人,手機還可根據Google騷擾電話資料庫中的號碼偵測語音自動電話和騷擾電話,因此在初次設定時仍需網路連線,設定完畢才可關閉連線。 \n 總結來看,近期市場出現越來越多前鏡頭結合AI的應用,尤以提供手勢或臉部辨識為主的機型都需搭配ToF或雷達,以提供更好辨識能力。 \n 不過,AI運用最主要還是仰賴處理器的運算能力,隨著AI引擎持續改善,可以改善原本需回傳雲端處理再傳回終端裝置的狀況,終端裝置於離線時即可提供許多AI運用,不僅降低延遲也減少頻寬需求,使App在應用上更方便,更不須使用網路或依賴雲資源,進而提高安全性。(本文作者為拓墣產業研究院研究員蕭閔中)

  • 中山站啟用 北捷首創語音售票機 中英文都通

    中山站啟用 北捷首創語音售票機 中英文都通

     國內軌道界首座「語音售票機」,11日起在捷運中山站啟用,旅客只要依螢幕指出,對售票機「說」要前往車站的中、英文站名,就可輕鬆購票,預計在中山站近4號出口處試辦6個月,作為未來應用參考。另外,北市停管處為提升路邊停車智慧化,信義、南港區1505個汽車停車格位,在16日起升級為智慧停車收費區,並可享有前10分鐘免費優惠。 \n 為提供旅客更多元化的購票選擇,台北捷運公司推出「語音售票機」創新科技服務,期間工程人員進行無數次的測試,並使用降噪的精密科技,將車站周圍噪音降到最低,接受旅客最清晰的聲音,並且針對部分發音類似的車站站名,如「中山站與松山站」、「新埔站與幸福站」,力求提高語音系統的辨識度,經測試辨識準確率可達7成以上。 \n 另外,停管處為提升路邊停車智慧,特別在北市南港、信義區路邊智慧停車收費區設置車輛感測設施,可偵測車輛入停及駛離時間;停管處指出,透過感測設施,可彌補以往收費時段以外,無即時停車資訊的困擾,全日即時停車資訊也可作為大數據分析,更精準掌握各區域的停車資訊。 \n 民眾如收到智慧化停車繳費通知單,駛離車格10分鐘後,即可使用手機掃描智慧化停車繳費通知單上的QRCODE查詢停車資訊並可用智慧支付立即繳費,在6月30日前使用智慧支付更可享9折優惠。

  • 法務部AI語音辨識製作筆錄 提升偵查效能

    法務部AI語音辨識製作筆錄 提升偵查效能

    檢察系統訴追犯罪,筆錄的完整及效率非常重要,以往都是由書記官聽打製作筆錄,法務部資訊處開發AI語音辨識系統,今年元月並在台北地檢署試辦,辨識率高達九成以上,未來將開發台語及英語的辨識系統,以科技提升偵查率能。 \n \n 以往檢方開庭偵查,都是由書記官製作筆錄,經常是打字「打到昏天黑地」,不但讓書記官業務繁重,尤其是當事人的應訊內容,對後續案件偵辦有牽一髮而動全身的效力,書筆官繕打筆錄的完整性及正確性更受到質疑,在後續的審理過程中甚至成為攻防的重點。 \n \n 法務部資訊處開發的AI語音辨識系統,目前採台灣優先的本地國語發音優化開發,可辨識檢察機關相關的術語及法律專業用語,還克服了偵查庭內同時多人說話的環境,更重要的是自動標示偵查庭內發言的是誰,即時產製應訊完整逐字筆錄,並且搭配同步錄音檔,未來在檢索、調閱筆錄時可以更有效率。 \n \n 法務部長蔡清祥非常投入偵查科技化,未來除了AI語音辨識,還將有立案及公訴案卷整理的AI助理,更精準、有效率的執行檢察業務。

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