搜尋結果

以下是含有AI浪潮的搜尋結果,共137

  • 東海大學就業徵才博覽會 AI時代迎接職場

    東海大學就業徵才博覽會 AI時代迎接職場

    由東海大學與勞動部勞動力發展署中彰投分署等單位共同合作,24日在東大舉辦「AI時代.職達未來」就業暨實習徵才博覽會。東大校長王茂駿表示,數位浪潮對於職場與社會帶來很大的影響, AI已被運用在各個不同的領域,許多不同的智慧化系統持續發展與進化,期許學生在數位、博雅及跨域等3方面的學習,迎接未來職場。

  • AI爆夯 這檔基金年漲逾166%激增百億元

    AI爆夯 這檔基金年漲逾166%激增百億元

    疫情推升下,全球遠距工作需求激增且對AI相關應用也擴大,此波AI浪潮下讓AI相關主題相關基金爆夯。安聯AI人工智慧基金產品經理黃詩琴16日指出,安聯人工智慧基金今年寫下「雙百」記錄,近一年來不只績效破百(據理柏統計至3月15日、美元計價、漲幅達166.87﹪)、近一年淨申購規模也破百億元。

  • 《光電股》群創徵才千名 碩士最高薪資5.6萬元

    因應AI、5G、物聯網發展新浪潮,群創(3481)今天啟動2021徵才計畫,預計招募千名人才,廣邀智能製造、研發、AI、大數據及跨域專才加入,「齊心合力」在產業新世代舞台中發揮潛能。

  • 《資訊服務》三成長引擎 叡揚今年獲利續戰新高

    《資訊服務》三成長引擎 叡揚今年獲利續戰新高

    叡揚(6752)2020年營收及獲利創下新高,董事長張培鏞認為,站在AI、資訊安全、數位轉型三大浪潮上,客戶訂單穩定成長,今年營運審慎樂觀,公司營運創高可期,營收及獲利成長幅度與去年類似,以雙位數為目標。

  • 群創招募千人 AI線上面談 新鮮人起薪最高56K

    因應AI、5G、物聯網發展新浪潮,群創從本業出發,以「轉型再造.價值躍進」核心理念,跨界多元顯示器應用領域。為迎接產業全方位嶄新格局與新價值浪潮,群創正式啟動2021徵才計畫,預計招募千名人才,廣邀智能製造、研發、AI、大數據及跨域專才加入,「齊心合力」在產業新世代舞台中發揮潛能,共同建構未來「Panel Your Future」。

  • 工研院專家傳心法 培育AI醫療影像辨識關鍵人才

    工研院專家傳心法 培育AI醫療影像辨識關鍵人才

    近年來,AI人工智慧技術在各領域應用均呈現爆炸性成長,而在醫學領域發展最快的,即為醫療影像的自動辨識。Data Bridge Market Research報告顯示2026年全球AI醫療影像市場規模將達2,648.5億美元,帶動的不僅是相關軟硬體設備,技術人才的需求也將急遽升高。為培育AI醫療影像關鍵人才,工研院特舉辦「醫學影像原理特性與處理技術」、「AI演算技術與醫學應用案例」、「醫學影像新興技術與應用案例」等三項主題數位及實體課程,協助相關醫材研發人員及醫療產業人員,在智慧醫療浪潮下搶得先機,及運用AI進行醫療診斷辨識。 \n工研院產業學院執行長周怡君指出,2030年全球60歲以上的人口比率將超過30%,臺灣則在2025年進入超高齡社會,龐大的照護需求,更需要人工智慧與大數據等科技的智慧化整合協助,尤其透過AI智慧醫療影像辨識,才能協助醫師更快速、精準的診斷。產業學院此次特別結合多項FDA通過認證的醫學技術案例,運用工研院累積多年的技術開發實際經驗,加速醫療產品與服務開發,增加智慧醫療產業附加價值。 \n擔任講師的工研院服科中心副執行長張傳育以自身經驗,分享醫療影像辨識技術的開發歷程,介紹工研院獨家醫療影像識別技術「自助式輔助眼底攝影技術」。該技術曾獲2019年世界資訊科技大會「傑出醫療應用獎」,提供使用者一鍵式全自動眼底攝影,全程只需3分鐘,輔助醫護人員透過電腦視覺處理技術,有效早期辨識視網膜病變的嚴重程度,節省病患時間,也讓醫生能夠快速完成眼底影像判讀。此設備已在臺灣各地區之醫院、基層診所服務驗證高達1萬多人次。 \n課程提供大量圖片、影音、顯少揭露的實務案例,包含MRI鼻咽腫瘤復發偵測、甲狀腺超音波影像、前列腺腫瘤等醫學案例,從研發產品、技術面角度切入,協助學員了解醫療影像該如何強化、分割、轉換,以獲得較清晰的病理組織特徵圖像,進行病症判讀。有利於產品開發者研發出被市場接受、且符合醫療實際環境的產品,亦有助於醫療體系從業人員了解如何善用AI醫療影像辨識做為最佳助手。

  • 《未上市個股》AES-KY訂單看到7月 今年營運樂觀

    電動兩輪車及大型資料中心備援電池需求強勁,新普科(6121)旗下小金雞AES-KY(6781)訂單能見度已達7月,AES-KY總經理宋維哲表示,由於歐美電動兩輪車持續快速成長,且資料中心進入收割期,今年營運看起來很樂觀,成長幅度應該不會低於去年;法人預估,AES-KY今年營運可望較去年成長20%到30%。 \n \n AES-KY將於23日舉辦上市前業績發表會,挾新普科長期耕耘IT鋰電池產業技術優勢,7年前開始跨入電動兩輪車等非IT領域,並於前年切入大型資料庫中心工業儲能市場,隨著電動兩輪車及BBU佈局效益顯現,2020年正式成立AES-KY,主要營業項目為研發與製造高功率鋰電池模組,產品應用包含:輕量型電動載具與中大型工業儲能系統電池模組,公司亦積極搶進四輪電動車領域,目前與知名車廠合作中,希望3年後能有成果。 \n 全球新冠肺炎疫情難止,歐洲各國紛紛鼓勵與補貼民眾以輕量型電動兩輪車取代大眾運輸工具,帶動輕量型電動兩輪車在歐洲零售市場買氣大噴發,AES-KY主要客戶為均為知名品牌客戶,目前在歐美日的市佔率達20%,成為受惠者,加上公司耕耘4到5年的大型資料中心於前年開始拿到第1個案子放量出貨,去年又增加一個客戶,兩大事業佈局同步顯現,推升AES-KY業績自去年下半年起飛,2020年前3季合併營收為39.5億元,年成長19%,每股盈餘為7.52元,其中去年第3季合併營收為19.12億元,年成長46%,單季每股盈餘達4.34元,由於去年第4季業績與第3季差不多,法人預估,AES-KY去年合併營收可望上看58億元,全年每股盈餘可望達11.5元到12元。 \n 根據研調機構CIE、ECF指出,2019年~2025(F)歐洲電動兩輪車市場將維持高成長,複合成長率超過20%,近期憑藉著位居歐洲、日本領先地位的基礎上,積極開拓美國市場,QY Research亦預估,美國電動自行車市場複合成長率將達25%,AES-KY亦看好美國發展潛力,持續開拓美國客戶,期盼進一步增加AES-KY的營收規模及產品滲透率。 \n 站穩輕量型電動兩輪車電池模組後,AES-KY切入上中大型工業儲能系統電池模組業務,2020年下半年開始大量出貨至美系CSP(雲端服務提供者),在5G、高效能運算(HPC)、AI與自駕等應用浪潮推升下,對儲存資料需求上升帶動資料中心建設持續擴建,且隨CPU效能提升使能耗上升,對於儲能系統要求提高,凱基證券預估,整體中大型工業儲能系統電池模組潛在市場於2020~2025年之年複合成長率達76%,AES-KY因擁有強大研發能力與一站式客製化解決方案,除現有客戶,預期今年有機會增加新客戶,為營運再添動能。 \n 目前電動兩輪車佔AES-KY營收比重逾90%,BBU佔不到10%,隨著新客戶加入,預估今年BBU佔營收比重可望突破10%。 \n 宋維哲表示,電動兩輪車及大型資料中心儲能系統均是高度客製化的產品,重視安全性,沒有標準架構,必須整合多項不同行業專業知識,團隊養成需要長時間,這也是AES-KY的競爭優勢。 \n 受惠於電動兩輪車及BBU出貨暢旺,AES-KY自結1月合併營收達7.34億元,年成長27.72%,宋維哲表示,目前訂單能見度已達7月,由於歐美電動兩輪車持續快速成長,且資料中心進入收割期,今年營運看起來很樂觀,成長幅度應該不會低於去年;法人預估,AES-KY今年營運可望較去年成長20%到30%。 \n AES-KY預計於3月初競拍,3月下旬正式掛牌上市。 \n \n

  • 《基金》創新聖地3勢力 美股錢力足

    頂尖企業匯集的美國,憑藉企業的創新力,帶動美股長線奔馳,哪些趨勢是股市投資人不容忽視的現在進行式?聯博投信直指,創新聖地,三大趨勢值得關注:一、5G通訊革命。二、AI人工智慧興起。三、無現金時代來臨。 \n 5G通訊革命將掀起一波創新浪潮。由於開通5G通訊網路,需要建置的基地台比4G更多,且技術更加複雜,在運算、傳輸速度更快之下,用戶大量使用影音、線上服務的需求,將使得晶片、雲端運算、儲存設備業者的業績更加成長。科技產業的創新與整併,相信是今年乃至未來相當一段時間的重要趨勢。 \n \n AI人工智慧興起。在這個領域,最有機會成功者自然是矽谷巨頭,以充沛的資源聘請AI科學家及收購其他小型同業公司,藉由鋪天蓋地的機器學習與深度學習運算,創造讓消費者耳目一新的應用。 \n 無現金時代來臨。目前全球約80%的交易還是使用紙幣或硬幣,代表電子支付的成長潛力不容小覷,從信用卡巨頭到其他相關的企業,皆開始拓展線上支付、無現金等業務,勢必將改變你我「帶錢包」的古老習慣。 \n 聯博投信表示,截至2020年底,美國SP 500指數成分股的總市值高達33兆美元,不但位居全球之最,甚至超過歐洲、日本與新興市場等股市的市值總合。為何美股規模遙遙領先其他國家?原因在於美國資本市場匯集各方資金,不吝於支持有潛力的企業。數十年來,無數具有創新DNA的公司在這裡發光發熱,成為一方之霸。自然而然,各產業中具有競爭優勢、具有獲利潛力的企業便往美國集中。 \n 聯博觀察,美國企業較積極投資未來,讓其有機會開拓下一輪成長,避開本來主業務的景氣週期影響。依據OECD統計顯示,2018年美國企業與政府用於研究發展的資本支出,規模達5,515億美元,位居全球第一,也占OECD全體國家總支出4成之多。長期來說,美國股市投資人將因此更能創造報酬,也讓美股的成長性更加「實在」。 \n 數據會說話,過去10年各主要股市的年化報酬組成之中,美國股市不僅以13.9%領先已開發市場的10.5%、新興市場的4.0%和亞洲(不含日本)的6.38%,當中來自盈餘成長帶動的部份更同樣居首、達到5.7%,顯示美股是全球主要股市中,具有成長潛力的市場之一。 \n \n

  • AI實作2日營起跑 60高中生一探人工智慧奧妙

    AI實作2日營起跑 60高中生一探人工智慧奧妙

    台中市清水高中舉辦「高級中等學校AI實作二日營」26日起在東海大學登場,來自台中各校60名高中生齊聚一堂,抱著熱烈好奇心一探人工智慧奧妙,在營隊中學習AI領域相關知識,並透過實務操作與AI視覺辨識產業接軌,在人工智慧浪潮中搶得先機。 \n「高級中等學校AI實作二日營」由台中市教育局主辦、市立清水高中承辦,邀請人工智慧教育領域專家團隊AI4kids擔任講師群,教授學生包含「機器學習」、「深度學習」及「類神經網路」等,在人工智慧領域中必備基礎知識。 \n營隊課程規劃透過大量Web AI體驗,讓學生不用花時間寫程式,也可以自己創造人工智慧的成果,包含影像自動著色、塗鴉自動辨識、缺損圖片自動補繪、影像情境音自動生成等,透過手腦並用、邊學邊玩,充分學習到AI的基礎知識。 \n之後再進階到使用Google Colab讓學員演練python程式訓練AI模型,並實作運用AI來自動偵測道路瑕疵,只要搜集足夠的道路瑕疵照片,透過人為的正確標注,再讓電腦進行學習,AI模型便可進行即時的瑕疵偵測。 \n清水高中劉同學表示,因對創客領域感興趣,希望能夠對程式設計解決生活問題有所了解。台中一中紀同學表示,沒想到AI有很多自動處理能力,這些應該是大數據資料的功勞,希望這兩天的研習,能夠讓自己在程式設計有更多的進步。 \n清水高中校長黃偉立表示,科技教育在新課綱扮演非常重要角色,在111大學考招中,也可以發現,18學群對於科技教育都十分重視。相信這些科技紮根工程,都是打造台中市成為智慧科技城市基礎建設,提升同學科技素養,希望每位參加學生都能收穫滿滿。 \n教育局長楊振昇指出,科技教育是台中市市政發展十分關鍵政策,面對新課綱及社會快速變遷,學生能夠在科技學習過程中,用動手實作的態度,培養邏輯思考及問題解決的能力,是未來努力推動的目標,尤其人工智慧已經成為面對未來發展,不可或缺的課題。 \n為期2天營隊的一系列個課程規劃,最主要目的是讓所有參與營隊的同學們對AI與智慧城市的相關性與生活應用有更深入的認識,啟發他們未來往AI領域的持續學習的興趣。

  • 新北29位專業師資研發AI教案  有望更進一步推廣全國

    新北29位專業師資研發AI教案 有望更進一步推廣全國

    AI科技浪潮來臨,新北市教育局集結19所學校、4位校長及25位教師參與「新北智慧星聯盟AI教案示例產出型工作坊」,花了近3月時間,開發出12種融入新課綱的跨域AI教案,並取得人工智慧素養AIL專業認證;教育局長張明文表示,未來盼將成果應用於教學現場,提升學生競爭力,更進一步推廣到全國。 \n \n 「新北智慧星聯盟AI教案示例產出型工作坊」在明志國中登場,學員們連結各校特色及產官學經驗,花費近3月的時間,經多次的小組研究、討論,共同開發出12種融入新課綱各領域,以及重要議題的跨域AI教案。 \n \n 身為活動召集人的明志國中校長戴春成介紹,「師資」是AI教育推動成功與否的關鍵,盼藉由研習活動拋磚引玉,吸引更多教師投入AI教育,受訓教師除了完成人工智慧AIL國際認證,取得美國全球學習與測評發展中心國際證照,未來也可到各校分享經驗。 \n \n 「以前只能片面的從網路接觸AI知識,這次透過培訓概念更清楚!」鶯歌昌福國小老師呂聰賢分享,從準備AIL專業認證考試的過程中,能更有系統的理解AI,對於架構、概念更清楚;明志國中教師范梅英則讚,講師們針對AI簡介、機器人體驗及物聯網應用等細心解說,透過同組伙伴共學、共備並完成作品,收穫豐富,未來會和校內其他老師分享成果。

  • 智慧製造的點金石 AI的應用!

    智慧製造的點金石 AI的應用!

     2020年,「AI、智慧製造」堪稱是最熱門關鍵字。雖然AI(人工智慧)這個名詞大家耳熟能詳,但多數製造業人士對AI應用、所能帶來的實際效益、以及投入AI所需的花費,都不甚了解。 \n 以AI瑕疵檢測解決方案崛起的開必拓數據(股)公司是一間專門提供智慧製造AI方案的新創企業,執行長孫逢佑認為AI將為製造業帶來產業新契機:鑒於全球製造業正掀起新一波「去全球化」的浪潮,加上台灣面臨少子化、人口老化兩大問題,智慧製造是大勢所趨。孫逢佑指出,現在很多工廠雖然早已生產自動化,但面臨組裝及檢測人員不足等問題,偶發性大單不敢接的問題仍無解。這由近期企業回歸台灣設廠或擴廠,對於智慧製造的詢問度明顯升高可窺端倪;目前大廠人力及資源比較充裕、智慧製造發展最快,但他觀察中小企業正緊追在後,很快也會受惠於整體智慧製造科技的提升。 \n 在AI應用上開必拓數據主要提供兩方面的整合,「第一是整合AI技術跟客戶領域知識,第二是軟硬體的整合解決客戶通點」。開必拓服務團隊在協助客戶導入AI應用時則分為四個步驟:一、瞭解客戶痛點。二、補充勞動力。三、做好品質檢測。四、有數據可以精進製程,提升產品的品質。 \n 今年因為全球性疫情蔓延,外銷導向的台灣受到衝擊不小,但Q3國內生產總值卻成長3%,表現亮眼。開必拓數據成立之初雖鎖定國際市場,但因台灣製造業在國際上占有一席之地,所以也大力鞏固台灣為重點目標,孫逢佑認為台灣有很多隱形冠軍,但是島內量體不大,如果好的產品可以集結成國家隊,集中火力、單點突破、向外推展,就能在全世界各個行業都占有一席之地。開必拓團隊期待不久的將來,不同的新創企業在類似的領域上互補共融發展,將探索的結果匯整起來開拓國際市場,將有機會創造除了半導體業之外更多享譽全球的產業。 \n 對於2021年的規劃,目前孫逢佑看好「產業AI化」是製造業降低衝擊的最佳因應之道,也是迎接下一階段「AI產業化」的前哨站。此外,開必拓數據大致將重點放在擴大既有客戶的垂直應用上,包括檢測設備的連接系統、協助客戶做製程系統、將檢測設備做得更完善。

  • 大學院校生 AI金融科技高手輩出

    大學院校生 AI金融科技高手輩出

    (第二屆「AI金融科技創新創意競賽」比出大學院校生的厲害實力。圖/主辦單位提供) \n不要再輕忽年輕大學院校生的金融科技實力了!甫成功落幕的第二屆AI金融科技創新創意競賽,進入決賽的39隊優秀團隊,在競賽過程呈現高水準實力,參賽的大學生以關鍵的參數設計用在許多AI模組之中,主辦單位AI金融科技協會理事長姚木川表示,競賽過程金融業數位金融部門主管、金融科技新創公司技術長的評審們驚艷不已,甚至感覺來自不同系別的大學生們,創新AI模組已超越課堂上所學習範圍。 \n第二屆AI金融科技創新創意競賽報名的154組報名團隊,遍及全國逾50所大學院校,共分為三組競賽:提出構想點子的創意組,有商業模式雛型的新創組,以及AI模組分析大數據的實作組,決賽當天在台大集思國際會議中心,各路菁英摩拳擦掌,準備一較高下,由專業評審團聚精會神審視參賽隊伍表現,以求評出最佳團隊。 \n當天各團隊決戰到最後一刻,實作組第一名為台大與交大聯合團隊,新創組第一名是台灣科技大學P care+/保護寵物險,世新大學經濟系碩士生則拿下創意組冠軍。而來自南台灣的屏東科技大學,也分別拿下新創組的第二名和第三名,表現特別突出。 \n姚木川指出,第二屆競賽首次增加的「實作組」,參賽隊伍必須實際操作AI參數設計成模組,因此參賽學生的科系有來自電機系、資工系,不再限於第一屆的財金系、企管系等,樂見更多不同背景的未來新星加入金融科技領域,業界評審更認為,大學生的研發成果適合再加入市場場景。 \nAI金融科技協會表示,FinTech浪潮席捲全球,AI人工智慧、BlockChain區塊鏈、機器人流程自動化、Open Banking開放銀行等皆對金融產業及各行業產生革命性的衝擊,金融服務將變得無所不在,台灣為迎頭趕上其他先進國家,金融機構和金融服務的透明化相當重要,希望透過協會平台模式,將金融機構、各金融科技業者,以及學術單位之間加以串連,在政府的監管輔導之下將協同模式擴及到各產業,透過AI金融科技協會平台及一系列緊密網絡,為台灣AI金融科技的未來發展一起讚聲加油!

  • 疫後求生 台企應走雙平台

    疫後求生 台企應走雙平台

     新冠疫情不僅改變人類社交活動、雲端工作趨勢,也令遠距與新商業模式竄升;台灣上市櫃公司協會昨舉辦「青年智庫講座」,特別邀請藍濤亞洲有限公司總裁黃齊元,以「中美大戰及AI浪潮下,台灣企業的轉型策略」做專題演講。 \n 黃齊元表示,中美爭端已經從貿易、科技大戰轉為「冷戰」,加上兩岸關係緊張,全世界將會更動盪,企業將面臨五大前所未有的新挑戰,壓力正排山倒海而來。 \n 黃齊元表示,中美角力戰將進入高潮,全球產業新趨勢是「脫鉤」、「分流」,中美各走各的路,不只是絕交,還發展不同系統,台灣國際型的企業必須走向「雙平台」,舉例來說,台積電要去美國亞利桑那州、耗資120億美元投資設廠,也同步擴建大陸南京廠,雙平台目的是要服務美國、大陸客戶,兩邊都不想得罪。 \n 在AI浪潮、遠距新商業模式下,黃齊元認為,台灣企業隱藏五大挑戰,包括二代接班傳承、跨界、產業整合、國際化以及新經濟等;以製造業為例,20年前企業老闆經營的焦點已過時了,低成本代工時代已經畫下句點,跨界、整合才能讓企業生存。 \n 綜觀來看,台灣人才有高性價比優勢,卻在過度強調本土化氛圍下,國際化視野不足。黃齊元觀察,企業會國際貿易,卻不懂國際經營;企業經營只有提升效率的戰術,而缺乏超前部署的戰略。在資金浪潮下,黃齊元認為,企業要追求外部成長,應要勇敢併購國外公司,且專挑有技術性的公司為標的。

  • 長佳智能醫療大數據平台 健康產業研發成果亮麗登場

    長佳智能醫療大數據平台 健康產業研發成果亮麗登場

    人工智慧(AI)浪潮席捲全球,中國醫藥大學暨醫療體系產學合作廠商-長佳智能公司,運用大數據優勢,布局智慧醫療領域,提供本地端(On-premise)與全雲端(Cloud)解決方案,12月3日-12月6日台灣醫療科技展大放異彩。 \n長佳智能創新開發「醫療AI孵化器-雲端生醫大數據平台」,奪下第十七屆國家新創獎-企業新創獎之殊榮。此平台為全台首創,並以大數據紮根,進而優化茁壯成提供以醫療臨床應用為主軸的「醫療AI產品」,集結長佳智能與國內外合作夥伴提供的醫療AI模型,可於雲端快速執行病徵篩檢分類與判讀之「AI應用市集」、透過No/Low Code方式快速、準確完成模型的「AI訓練平台」、並將其醫療AI擴大應用於基因、保健食品、美妝保養、保險業等不同產業之解決方案。 \n長佳智能連續兩年參與具放射醫學指標性的北美放射學會(RSNA; The Radiological Society of North America)所舉辦的醫療AI競賽中,2019年以腦出血AI判讀競賽榮獲全球銀牌獎,2020年更以肺栓塞AI判讀競賽於784個隊伍中脫穎而出,榮獲第24名,為全球銀牌獎外,兩場競賽皆為全台第一。 \n長佳智能董事長陳明豐表示,公司擁有高度研發能量團隊優勢外,並累積龐大醫療數據及高速演算能力,聚焦大數據與人工智慧於預防醫學、數位醫療以及精準醫療之創新應用。以AI優化與縮短醫療照護工作流程,並朝著「數位醫療的領航者」目標前進。 \n長佳智能於12月3日-12月6日台灣醫療科技展(攤位編號:M804)展出獲獎內容全台首創醫療大數據平台外,更將展出包含心電圖、脊椎骨折、胸腔X光、骨密度與骨齡等多項AI輔助判讀系統於本地端與全雲端的應用。

  • 觀念平台-產業AI化到AI產業化 台灣的機會與挑戰

     根據全球AI人工智慧相關市場發展趨勢預測,至2030年,全球AI人工智慧營收將達到15.7兆美元的規模,是蒸蒸日上的新興市場;而AI產業的發展趨也逐漸收斂出「ML(Machine Learning)自動化服務」、「邊緣運算(Edge AI)」及「可信任的AI (Trustworthy AI)」三大主要方向。 \n 首先是「ML自動化服務」,正朝向低技術門檻、少量資料學習及快速建模等特性發展,以追求AI人工智慧普及化,成為百家爭鳴的市場,預估2020年全球機器學習、自然語言處理、RPA等AI人工智慧軟體營收,將達到226億美元的規模。Google、Amazon、微軟等多家大企業,或是H2O ai、Data Robot等新創公司都已插旗「大眾化AI(Democratizing AI)」市場。由於大廠與新創公司積極投入,使邊緣運算需求高漲,發展更加暢旺。 \n 近年來,因低延遲應用需求擴增,加上雲端傳輸成本過高及使用者隱私考量,刺激了「邊緣運算」的發展,如今已廣泛應用於平台、系統及晶片業者、應用於零組件、IoT設備廠、系統整合業、新創產業等;其中有彈性高、可擴展與即時回應的「無伺服器運算」及「機器學習運算」,更被視為邊緣運算的熱門應用。 \n 而「可信任的AI」也是AI人工智慧產業發展關鍵。AI人工智慧黑盒子的運作問題與解法向來是AI人工智慧發展的罩門,常因建模及資料提供不全面,當AI人工智慧做出重大決策,人類卻不敢引用。像自駕車對路況的判斷,及醫療應用時AI人工智慧決定動刀、治療依據為何,都會衍伸出對AI人工智慧分析結果的疑慮。因此美國國防高等研究計劃署(Defense Advanced Research Projects Agency,DARPA)建立Glass Box模型,打造出可解釋的AI人工智慧架構,讓輸入的數據與輸出的結果都受到監控,人類能監管機器行為,憑此決定信任AI的程度。 \n 資誠聯合會計師事務所調查了美國1000家企業,分析出不同產業的AI人工智慧需求,前三名分別是:「透過驗證、監測與認證,提升AI人工智慧安全」、「建構透明,可解釋、可證明的AI人工智慧模型」及「建立具倫理、可理解、合法的AI系統」,以窺探出企業對「可信任的AI」存在著需求。 \n 綜上所述,「產業AI化」須掌握解決企業個別痛點與需求,並發展客製化解決方案兩大關鍵,畢竟現階段從傳產、零售、製造業、服務業到電商平台等,都有AI化的個別需求。而「AI產業化」則須解決共通性問題,並盡可能具備市場規模化的潛力,可將之視為一種新型態的「AI科技服務業」,舉凡建置科技平台、研發測試、科技顧問、系統整合或軟體開發等都能應用,如同「AI人工智慧即時服務(AIaaS)」。 \n 然而,在這波新浪潮中,臺灣如何穩佔先機?建議可從AI人工智慧跨軟硬體的多元創新概念,進行超前部署。 \n 臺灣可發展「自動化AI人工智慧」,將AI人工智慧結合IOT應用於智慧製造、自駕車或無人機等,達到全面自動化,這也是臺灣產業最擅長的一塊。再來是「分散式AI」,達成即時、可靠、穩定又安全的AI人工智慧運算處理與分析技術,能在邊緣端就完成所有任務,滿足企業需求如提高效率、分散風險等。接著才是「可信任AI」,優化AI人工智慧數據,使演算法、系統與商業模式皆具可解釋性、可追溯性及安全性。 \n 此外,臺灣可從透過AI人工智慧協助企業轉型、強化產業韌性為切入點,以分散式、超自動化及具安全隱私的產品及服務,來搶攻AI人工智慧市場,像是提供優質、具洞見及能共享的「數據服務」,或是低成本、高通用性及能自動感測的「邊緣終端」;也可規劃超自動化、可解釋性及邊緣學習的「算法服務」,或發展低功耗、高效能及高擴展性的「算力」,都是臺灣在AI人工智慧產業發展中可發揮的強項。

  • 輝達EGX EDGE AI平台 為所有企業的邊緣挹注智慧

    NVIDIA (輝達) 今天宣布引領全球的科技公司廣泛採用 NVIDIA EGX 人工智慧 (AI) 平台,為企業和邊緣資料中心帶來一波安全且經 GPU 加速的軟體、服務與伺服器。 \n數百家具有遠見的AI、5G、CloudRAN、安全與網絡公司,皆與主流的伺服器製造商合作,包括戴爾科技 (Dell Technologies)、浪潮 (Inspur)、聯想 (Lenovo) 和美超微 (Supermicro),軟體基礎架構供應商如Canonical、Cloudera、紅帽 (Red Hat)、SUSE 和 VMware 也運用NVIDIA EGX平台來幫助企業將AI帶入邊緣。 \n全球規模最大的產業都將受益於 EGX 平台,並能快速且有效率地大規模部署 AI,包括製造、醫療保健、零售、物流、農業、電信、公共安全和廣播媒體。 \nNVIDIA 亦宣布 EGX 平台將在單一 PCIe 卡上結合 NVIDIA Ampere GPU 和 BlueField-2 DPU 的功能,為企業建構安全、加速的資料中心通用平台。BlueField-2 DPU 包含功能強大的 Arm CPU 核心,可創造一個可信賴區域以在 GPU 中運行 AI 推論模型。 \nNVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 GPU 技術大會的主題演講中宣布了此消息並表示,世界各地的公司將運用 AI 來改善其業務的各個層面。為了支援這個大規模的轉變,NVIDIA 創造了一個加速運算平台,協助公司將其資料中心現代化並能恣意部署 AI。 \nEGX 平台的核心是 NVIDIA NGC 所提供經過優化的 AI 軟體堆疊,該軟體目錄擁有一系列專為特定行業提供的 AI 工具包和預先訓練的模型,從而讓在 NVIDIA 認證的系統中建構和部署 AI 應用變得更加容易。 \n一流的 AI 軟體供應商使用 NVIDIA AI 應用程式框架,來建構並部署醫療保健、零售、物流和智慧城市解決方案,包括 Deep North、Everseen 和 Whiteboard Coordinator。 \nNVIDIA vGPU 軟體產品和 GPUDirectR RDMA 技術使 NVIDIA GPU 能夠以全頻寬發送和接收資料,以達到最高效能。 \n為了協助企業大規模部署 AI,NVIDIA 與 Canonical、Cloudera、紅帽、SUSE 和 VMware 等一流的平台公司合作,為旗艦產品虛擬化、操作系統、Kubernetes 和資料分析平台在裸機或虛擬環境中運行時,專為 NVIDIA AI 軟體進行全面優化。 \n未來的企業資料中心不會在同一個地點設置 10,000 台伺服器,而會在 10,000 個不同的地點建置一台或多台伺服器,包括在辦公大樓、工廠、倉庫、基地台、學校、商店和銀行。 \n為了簡化並確保在這些伺服器上大規模部署 AI 應用和模型的安全,NVIDIA 宣布一項名為 NVIDIA Fleet Command? 新服務的早期試用計劃,此混合雲平台將邊緣運算的安全性和即時處理功能與遠端管理及軟體即服務 (SaaS) 相結合。 \nFleet Command 透過統一的控制平台集中管理分佈廣闊的伺服器,包括工廠、醫院、零售商店甚至城市街道。Fleet Command 的一鍵式配置、無線軟體更新、遠端管理和詳細的監控儀表板使營運團隊能更輕鬆地減輕 IT 負擔,以充分運用其 AI 應用並提高營運效率。 \n全球供應鏈解決方案的領導者凱傲集團 (KION Group) 是最早試用 Fleet Command 的公司,該公司使用 NVIDIA EGX AI 平台為其智慧倉庫系統開發 AI 應用,進而提高零售配送中心的運量和效率。 \n此外,在伊利諾州排名第一、全美排名前十的西北紀念醫院 (Northwestern Memorial Hospital) 正與 Whiteboard Coordinator 合作,將 Fleet Command 用於其 IoT 感測器平台,並在其診間和醫療中心運用電腦視覺、語音辨識和藍牙追蹤功能。 \nWhiteboard Coordinator 執行長暨董事總經理 Andrew Gostine 表示,Whiteboard Coordinator 與引領業界的醫療保健服務供應商合作,可以隨時隨地從雲端存取他們的應用程式、伺服器和軟體部署。透過 NVIDIA Fleet Command,我們只需要點幾下即可橫跨多家醫院、遠端部署並安全地管理一整套醫療保健 AI 應用。這讓我們能用更多時間專注於為病患提供價值,而非花費數小時在管理基礎架構。

  • 《資訊服務》精誠攜瑞擎數位拚5G應用 先攻政府、金融、電信業

    精誠(6214)宣布與資安新創公司瑞擎數位(PacketX)合作,代理GRISM監測網路樞紐系列產品,協助企業打造高彈性的監測網路,鏈結精誠的資安生態圈夥伴,以及服務產業客戶多年的經驗,提供企業完整一條龍的5G網路安全解決方案,首階段雙方將瞄準政府、金融與電信產業提供服務。 \n \n 瑞擎數位是以軟體引擎驅動網路安全技術新創公司,以獨家開發的全封包解析(DPI)技術應用於監測網路(monitoring plane)的建構,確保網路安全設備不因監控覆蓋不完整而形成盲點,輔以精密網路解析能力排除無用資訊,大幅提升整體網路防禦機制。瑞擎數位的客戶包含中國信託、合作金庫、國安局、聯發科、交通大學、暨南大學、三軍總醫院、高雄榮民總醫院等金融與政府機構等。 \n 精誠中南區總經理詹伊正表示,智慧工廠、自駕車、邊緣運算與AI等新興技術與應用不斷推陳出新,如何協助企業善用5G站上趨勢浪潮,同時兼顧資訊安全,是精誠與瑞擎的共同目標。精誠邀請瑞擎加入資安生態圈,共同合作,發揮集團現有通路優勢,為企業客戶提供更完整的解決方案,也協助瑞擎拓展不同產業市場,爭取5G物聯網市場資安服務商機,未來也期許透過雙方合作,提升台灣資安生態圈服務能量,並以台灣服務經驗為進軍國際市場。 \n 瑞擎數位技術長王騰嶽表示,瑞擎數位的核心技術可讓物聯網應用所需的雲端服務無縫轉移至邊緣機房(微型雲),並針對企業用戶提供超低延遲的服務、網路存取控管,同時構築微型雲上的物聯網網路安全機制,協助企業面對5G網路資安威脅,期待藉由精誠業務團隊的通路,擴大政府、金融、電信三大產業的服務家數。 \n \n

  • 《半導體》宇瞻推線上展 瞄準5G與AI拓商機

    為展現研發動能,並呼應因應疫情之線上展的趨勢,記憶體品牌宇瞻(8271)推出自家產品數位展,呼應5G與AI浪潮,精選工控應用、消費娛樂兩大產品線新品展示,讓瀏覽者不受時空限制,即時掌握產品特點。 \n 宇瞻指出,數位展分兩大面向,在垂直應用市場有超高效能、高可靠度、雲端服務與強固應用四大主軸,以硬體升級結合雲端管理,全方位助攻工控應用;消費則是看準遠距需求,除先前推出的NAS SSD系列外,還有高耐久性外接SSD以及耐4,000KG重壓的軍規抗摔行動硬碟,提供消費者豐富的資料儲存選擇。 \n \n 目前國際會展接連以線上化趨勢因應新冠肺炎疫情衝擊,宇瞻並未停下創新研發腳步,趁勢推出「記憶儲存.端雲整合」(Cloud-edge Integration)數位展覽,結合工控應用、消費娛樂兩大產品線,搭配精選新品與技術培訓影片發佈,擴大展示多元的儲存與記憶體產品產品。 \n 聚焦5G連網與AI運算商機,宇瞻將工業級解決方案劃分為「超高效能」、「高可靠度」、「雲端服務」與「強固應用」四大主軸。首先,為符合工控客戶硬體升級需求,宇瞻一口氣推出全系列DDR4-3200常溫/工規寬溫記憶體,與規格多元的PCIe SSD解決方案;此外,宇瞻高度整合軟韌硬體應用,與研華WISE-PaaS和奧暢雲合作提供多元的遠端監管平台與資安加值服務。於強固型產品專區,除展示甫取得最高規格車載認證IATF 16949:2016符合性聲明的micro SDHC記憶卡外,宇瞻也推出一系列強固型記憶體產品,滿足高階航太國防、車載等產業應用需求。 \n 宇瞻於本次數位展覽,也規劃IoT物聯網、伺服器與網通、交通運輸、國防、博奕、醫療照護、智慧工廠與生活娛樂等八大應用市場專區,並於即日起於線上展示所有創新產品。 \n \n

  • AI、5G浪潮 台廠卡位供應鏈核心

    AI、5G浪潮 台廠卡位供應鏈核心

     年度資通訊盛會工研院ICT TechDay(資通訊科技日)22日舉行,圍繞5G、AI、自駕車、無人機等,展示超過20項創新技術。工研院資通所所長闕志克表示,台灣在半導體和資通訊產業有一定優勢,在AI人工智慧和5G物聯網催生下,業者有機會搶進全球供應鏈核心地位,扮演下世代資訊科技重要角色。 \n 其中,5G所衍伸的多元應用和新商機備受關注,闕志克指出,除了5G智慧型手機帶來換機潮是不小的商機,O-RAN架構是不少台廠可以切入的機會,有別於國際5G電信設備大廠,整套可以自己來,O-RAN架構提倡在同一套通訊協定下的開放架構,將軟硬體分開,業者可以選擇自己想要的廠商來架構網路,避開被大廠綁死的窘境,提供服務的同時也能降低成本,目前軟體由工研院來開發提供,硬體則是台灣網通廠、伺服器場的強項。 \n 另外則是5G專網的部分,許多應用如影音/遊戲串流、智慧製造、智慧農業等,有龐大的數據量要傳遞,但公網因為多人使用、頻寬分散,導致訊息傳遞延遲,而5G專網就能解決過去會遇到的瓶頸。 \n 目前5G專網有三種方式推動,公網、公網白牌、專網專頻,公網白牌化採用開放架構設備,網通業者及系統整合商有更多投入機會;專網專頻有機會因工廠等智慧場域已普遍採用Wi-Fi系統,可透過Wi-Fi技術升級與5G專網整合,Wi-Fi設備商及提供應用服務的系統整合業者也可望迎來另一波成長機會。 \n 遠傳總經理井琪表示,台灣5G已於年中開台,將帶動垂直產業對於5G專網的需求,遠傳首要針對智慧製造、智慧交通、遠距診療,持續配合政府推動實驗場域,積極結盟5G生態系夥伴,以期機速串連上下游產業鍊。井琪提到,萬事俱備只欠東風,現在5G這股東風已到,但應用在IT上的裝置、硬體相對不足,目前大廠目光還是聚焦在智慧型手機上,IoT晶片基本只有一家大廠,缺乏競爭、價格高,對於IoT推廣來說會是個阻力。

  • 專家傳真-AI時代來臨 為半導體開啟最佳發展機會

    專家傳真-AI時代來臨 為半導體開啟最佳發展機會

     人工智慧(Artificial Intelligence, AI)浪潮推動全球產業創新轉型,各種產業人工智慧應用如雨後春筍蓬勃發展,NVIDIA 、 Google、Amazon 、 IBM 等企業過去幾年來投入了大量的資源發展AI技術,自駕車、智慧型手機、智慧家電、智慧監控攝影機、無人機等應用如雨後春筍般的發展,也正式宣告人工智慧時代來臨! \n 其實AI概念提出至今已超過一甲子,但受限於晶片運算處理效能及記憶體等技術限制,致使人們過去冀望AI能夠達成的許多應用無法實現。時至今日,高效運算和演算法進展一日千里,讓AI加值智慧城市、智慧製造、智慧交通、智慧零售、智慧家庭等各式各樣的新興應用,而這多元的智慧運用背後,靠的是AI晶片的突破,更快的運算速度與更低的功耗是現階段AI晶片發展上的主要訴求,且須結合深度學習演算法,才有利於AI發展。如果說各國在AI領域的競爭是一場硬仗,那決勝的關鍵將是運算的效率! \n 國際大廠爭相布局AI晶片 \n 全球在AI晶片領域的發展十分熱絡,目前GPU國際大廠輝達(NVIDIA)布局AI腳步最快,GPU同步重覆運算能力適用於AI深度學習;CPU大廠英特爾(Intel)先後併購Nervan System、Mobileye、Movidius、Altera及Habana等AI相關公司,布局AI晶片企圖心明顯;谷歌(Google)推出AI晶片TPU(Tensor Processing Unit),屬客製化ASIC;微軟(Microsoft)則推出基於FPGA的視覺AI晶片。 \n 一般認為AI基礎在於演算法,軟體扮演重要的角色,但從上述各家科技大廠積極競逐AI晶片開發的大動作來看,支撐運算效率的硬體發展也不可忽視,這正是臺灣發展AI的希望所在。 \n AI時代下臺灣的機會點 \n 觀諸國際大廠布局,臺灣若要切入AI產業,不一定要搶大廠擅長的高效能運算晶片設計市場,潛在機會在於邊緣運算! \n 邊緣運算是將應用程序、數據資料與服務等運算,移往網路邏輯上邊緣節點。從彈性、即時性、頻寬、成本等層面來看,越靠近使用端,越能提供較好的效能與即時性體驗,所以邊緣運算的開發是非常應用導向的。臺灣AI晶片產業應朝向系統化應用發展,由應用端回推開發晶片所需效能,實際的應用與規格也需要快速反應客戶端客製化需求。 \n 臺灣具有完整的半導體供應鏈、長期與國際大廠合作所建立的信任與默契、以及健全的製造業與醫療業資料庫等優勢,應運用這些優勢,提供「高性價比」、「低耗能」、「具備安全性與隱私性」的AI晶片,並串聯服務驗證場域與國際大廠,吸引國際AI平台採用臺灣AI晶片產品,進而促成臺灣在AI晶片上的出口國地位。 \n 為了打造臺灣產業的優勢,80多家產、學、研單位在行政院支持下共同組成了「臺灣人工智慧晶片聯盟」以建立AI生態系、發展關鍵技術、制定介面標準來加速AI產品的開發。工研院也以在半導體與資通訊領域的經驗及基礎以及「半導體異質整合」與「新興記憶體」等創新技術共同投入,希望打造具備多工、彈性、低耗電之新興AI 晶片架構,使臺灣半導體產業保持全球的領先地位。 \n 臺灣半導體業經過40年的發展,在晶圓代工與封測業產值都居全球第一,IC設計排名第二,在半導體製造強項的基礎上,配合軟體平台、政策的支持以及跨領域人才培育,臺灣在AI的發展機會是相當有競爭力的。

回到頁首發表意見