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以下是含有alphago的搜尋結果,共186

  • 富比世傑出青年 台灣許家元上榜

    富比世傑出青年 台灣許家元上榜

    台灣22歲職業圍棋高手許家元入選了《富比世》2020年的30 under 30榜單(30位30歲以下的傑出人士),他是娛樂與體育類唯一入榜的台灣人,去年台灣僅有藝人歐陽娜娜入選。 \n \n許家元小學畢業就到日本學棋,15歲進入職業,升到七段,2018年打敗日本高手井山裕太,以20歲7個月最年幼之齡奪下碁聖頭銜,獲得800萬日圓獎金。許家元也是自林海峰、張栩之後,首位取得碁聖頭銜的台灣棋士。 \n \n歐美人不熟悉圍棋,《富比世》的介紹文也指出是因為谷歌的人工智慧AlphaGo才讓圍棋較為西方人所知,英文的圍棋稱為「Go」也是取自日語發音而不是發源地的中文。許家元是30位入選者裡唯一沒有照片的人。 \n \n30個名額可以包含團體,所以實際人數多於30人,男性只佔不到三分之一,可見亞洲女性的實力強大。 \n

  • 旺視界》AlphaGo時代 更接近神之一手

    旺視界》AlphaGo時代 更接近神之一手

     近年對圍棋界而言,最大的震撼就是人工智慧AI的崛起。AlphaGo在2016年以4比1大勝韓國棋王李世乭,隔年又打敗世界排名第一的中國大陸棋王柯潔。林海峰坦言,人類要跟AI學習;曾獲世界圍棋比賽冠軍的「紅面棋王」周俊勳也認為,人類不該把AI當對手,「有了AI輔助,人類或許會更接近『神之一手』的境界。」 \n 周俊勳笑說,當時AlphaGo跟李世乭對弈,圍棋界從未想過AI會贏,「大家都覺得不過是個表演,李世乭一定會輕鬆賺到獎金,沒想到卻輸了!就連唯一贏的那盤也是贏的非常辛苦。」 \n 周俊勳表示,AlphaGo的出現,顛覆了過去人類對圍棋的既定想法,「很震撼,以前代代相傳的經驗和原則,一半以上都被推翻了。雖然不一定人類就是錯的、AI就是對的,但AI確實比人更接近圍棋之神那樣完美的領域。」 \n 在AI出現的時代裡,周俊勳認為,人類棋士追求的境界不只是贏棋,「現在人類棋士的比賽,與其說是比賽誰下的好,不如說是誰犯的錯比較少,很難一盤棋從頭到尾沒犯錯。未來或許出現人類和AI搭擋的圍棋比賽,合作完成一盤更完美的棋局。」 \n 張栩則坦言,面對這麼強大的圍棋AI,心裡還是有恐懼,「因為在AI的時代,發現以前人類的嘗試,過去很多不容質疑的東西,都是錯誤的。AI棋士的進步速度這麼快,真的出乎意料之外。」 \n 張栩認為,就像人不可能跑贏車子的速度,卻能透過車子到更遠的地方,「以我的經驗而言,當我跟AI學習,發揮出來的能力是全新的,既不完全屬於AI,也不是我自己能想的,在追求圍棋真理的過程中,能超越過往經驗,達到一個更高的境界。」 \n 張栩表示,「圍棋很艱難,神看得到答案,人卻看不到,或者即使看到了,卻無法肯定那就是答案。就像是藝術家對於美的追求,下棋的人也是一直在追求最好的、最完美的一手棋。如果AI距離圍棋之神愈來愈近,那透過研究AI,人類棋士或許有機會更接 \n 近神。」

  • 新版AlphaGo訓練3天就擊敗舊敵 柯潔嘆:人類太多餘了

    新版AlphaGo訓練3天就擊敗舊敵 柯潔嘆:人類太多餘了

    今年5月,來自中國大陸的圍棋高手柯潔被谷歌人工智慧系統AlphaGo以3戰3勝擊敗後,宣布退役。不過研發人員表示,新一代的「AlphaGo Zero」在沒有任何人類數據輸入的條件下,迅速在短短3天內學會圍棋,並以100比零的戰績,完勝AlphaGo。 \n \n柯潔今(19)日得知此消息後,在微博感嘆寫下「一個純淨、純粹自我學習的AlphaGo是最強的...對於AlphaGo的自我進步來講...人類太多餘了」。 \n \n據中央社報導,DeepMind團隊在科學雜誌《自然》上,將「AlphaGo Zero」的相關研究以論文刊登,內容指出圍棋是人類發明出來最複雜的雙人棋盤遊戲,AlphaGo Zero在3天自學後,就超越了人類數千年來所累積的圍棋本領。 \n \n首席研究員席佛(David Silver)認為,AlphaGo Zero不僅重新發現人類習慣的棋局,最終還摒棄它們,轉而選擇人類當下不知道或是可以如此反應的新棋步。 \n \nAlphaGo曾在去年3月與18度榮獲世界棋王頭銜,來自南韓的李世石對弈,最後以4勝1敗戰績引爆話題。專家在當時提出,人工智慧進展已超乎人類想像,應該建立規範,以保證人類能確實掌握而不失控。

  • 我見我思-AlphaGo的人文啟示

     據聞台灣最新的教育改革,有意在未來把寫程式列為「人人」必學的學科,加上最近有所謂「未來產業」的專家也大肆鼓吹寫程式的能力,一時間這項教育「改革」似乎勢在必行。然而,所謂「未來產業」到底看到了未來沒有? \n 其實,最近AlphaGo擊敗世界圍棋第一高手柯潔之後,已經無異宣布了一個更新的未來已經來到。過去的圍棋程式之所以無法超越人類,是因為程式設計者是以人的知識範圍及思考能力來設計,故程式的智力當然極難超越人。但現在的圍棋程式則是在一個簡單的框架下,讓程式自己透過大數據進行深度學習,因而能深入人類無法進入的領域。留日名棋手王銘琬在新書《迎接AI新時代》中指出,圍棋高手對圍棋的奧祕掌握不過6%左右,而今AlphagGo竟似輕易已潛入所剩的94%之中。基於此,AlphaGo會讓對奕過的頂尖高手覺得從程式學到了新的圍棋知識,就不足為怪。 \n 換言之,人以其固定的思維方式,有時而窮,要有突破也需相當的嘗試錯誤,但人工智慧卻能以其超越人類理性的方式,快速尋找出新的思維、探索出新的天地。這意味著人工智慧已不再居於輔助人的角色,人反過來要向人工智慧來學習認知世界的方式。而其關鍵就是跳脫人向來引以為傲的理性思考模式,以強化柯德威爾所言的「未經思考的思考」。這種「思考」幾可謂訴諸「直覺」──即經驗累積到一個地步時的跳躍性認知突破,也就是「創新」所需的觸媒。 \n 雖然人工智慧讓不少人(如霍金)擔憂其衝擊,但如果我們能善用,反而更能有助於我們進一步了解人真正的可貴之處。電影《人工智慧》何以開宗明義就探究「愛」的問題?正是因為人類和人工智慧的差異就在於此:不是「理性」的能力,而是情感的能力(這反而是人工智慧的擅場)。人類的感情雖然並非時時都高尚可敬,然而卻正是這種不可預測性讓人類變得特殊。 \n 但無論如何,人類有了人工智慧可以共事與學習之後,密集運用工具理性的工作,甚至具創發意義的程式設計工作,必會大量交由人工智慧處理,先進國家已有大量人工智慧所撰寫的各式分析報告甚至新聞。而如何更細膩貼心的處理感情面向,反而會成為人類最優先的關懷。換言之,未來人類會更注重如何有效的溝通、有情的處世、有意義的創造(比如醫生未來會變成「愛」的給予者,而非資料的儲存與判讀者)。綜上可知,未來教育重點反而應該更置於人文社會學科才是。 \n 走筆至此,需不需要「人人」都學寫程式,應該已經不言而喻(想想看電腦從dos發展到windows的過程可知)。(作者為國立台灣大學外文系教授)

  • 我見我思:廖咸浩》AlphaGo的人文啟示

    我見我思:廖咸浩》AlphaGo的人文啟示

    據聞台灣最新的教育改革,有意在未來把寫程式列為「人人」必學的學科,加上最近有所謂「未來產業」的專家也大肆鼓吹寫程式的能力,一時間這項教育「改革」似乎勢在必行。然而,所謂「未來產業」到底看到了未來沒有? \n 其實,最近AlphaGo擊敗世界圍棋第一高手柯潔之後,已經無異宣布了一個更新的未來已經來到。過去的圍棋程式之所以無法超越人類,是因為程式設計者是以人的知識範圍及思考能力來設計,故程式的智力當然極難超越人。但現在的圍棋程式則是在一個簡單的框架下,讓程式自己透過大數據進行深度學習,因而能深入人類無法進入的領域。留日名棋手王銘琬在新書《迎接AI新時代》中指出,圍棋高手對圍棋的奧祕掌握不過6%左右,而今AlphagGo竟似輕易已潛入所剩的94%之中。基於此,AlphaGo會讓對奕過的頂尖高手覺得從程式學到了新的圍棋知識,就不足為怪。 \n 換言之,人以其固定的思維方式,有時而窮,要有突破也需相當的嘗試錯誤,但人工智慧卻能以其超越人類理性的方式,快速尋找出新的思維、探索出新的天地。這意味著人工智慧已不再居於輔助人的角色,人反過來要向人工智慧來學習認知世界的方式。而其關鍵就是跳脫人向來引以為傲的理性思考模式,以強化柯德威爾所言的「未經思考的思考」。這種「思考」幾可謂訴諸「直覺」──即經驗累積到一個地步時的跳躍性認知突破,也就是「創新」所需的觸媒。 \n 雖然人工智慧讓不少人(如霍金)擔憂其衝擊,但如果我們能善用,反而更能有助於我們進一步了解人真正的可貴之處。電影《人工智慧》何以開宗明義就探究「愛」的問題?正是因為人類和人工智慧的差異就在於此:不是「理性」的能力(這反而是人工智慧的擅場),而是情感的能力。人類的感情雖然並非時時都高尚可敬,然而卻正是這種不可預測性讓人類變得特殊。 \n 但無論如何,人類有了人工智慧可以共事與學習之後,密集運用工具理性的工作,甚至具創發意義的程式設計工作,必會大量交由人工智慧處理,先進國家已有大量人工智慧所撰寫的各式分析報告甚至新聞。而如何更細膩貼心的處理感情面向,反而會成為人類最優先的關懷。換言之,未來人類會更注重如何有效的溝通、有情的處世、有意義的創造(比如醫生未來會變成「愛」的給予者,而非資料的儲存與判讀者)。綜上可知,未來教育重點反而應該更置於人文社會學科才是。 \n 走筆至此,需不需要「人人」都學寫程式,應該已經不言而喻(想想看電腦從dos發展到windows的過程可知)。 \n(作者為國立台灣大學外文系教授)

  • 前哨戰硝煙瀰漫 AlphaGo退役 人工智慧全面起飛

     谷歌的「AlphaGo」連續3場戰勝世界棋王,讓人工智慧(AI)話題在全球掀起波瀾,由於AlphaGo透過深度學習,僅花2年時間就從業餘棋士進展到無敵境界,象徵AI即將全面進入人類生活,台灣也成為國際AI大廠尋求合作的對象。 \n 除谷歌外,包括臉書、英特爾、輝達(NVIDIA)等國際科技大廠,都分別透過中央處理器(CPU)、繪圖處理器(GPU)、機器學習加速器(TPU)等產品布局AI市場,前哨戰煙硝已經燃起。 \n 為了建立完整的AI生態系統,國際大廠不約而同來台尋求合作夥伴,包括晶圓代工廠台積電、封測廠日月光及京元電、IC設計服務廠創意、AI伺服器組裝廠緯創及英業達、AI超級電腦ODM廠廣達等,均已跟國際大廠合作,並在今年正式跨入AI市場,可望成為這波AI風潮下的主要受惠族群。 \n 今年的台北國際電腦展(Computex)中,人工智慧及深度學習成為最熱門話題,不僅全球最大半導體廠英特爾宣布推出AI專用平台,繪圖晶片大廠NVIDIA還特別在Computex展期召開人工智慧論壇(AI Forum),並由擁有新一代「AI教父」之稱的執行長黃仁勳親自針對AI趨勢發展發表專題演說。 \n 黃仁勳指出,人類最獨立且強大的科技助力正在產生,那就是AI技術開始被大量應用在不同領域。他強調,要達到AI目標,必需透過深度學習方法,讓機器可感知環境並做出判斷及決策,如AlphaGo就是透過深度學習戰勝棋王。 \n 黃仁勳表示,第1波工業革命時,機器讓生產力由人力走向自動化,AI則是第2波工業革命,可以讓人類智能自動化,所有產業都將因此革新。 \n 然而所謂AI,就是讓機器可以利用深度學習或機器學習方式,達到能夠自己決策及判斷的目標。以當紅的自駕車系統來說,加入AI專用超級電腦後,不僅可以利用感測器來認知出道路及在路上的人車,在進行深度學習後,就能自動判定出遇到人及車後是否要停車或繼續前進,並且在感知環境後自動估算地理位置,進一步規劃駕駛動作及路線,還能同時避開障礙物。 \n 雖然,目前深度學習仍需要很長的時間來進行運算,但隨著晶片功能持續升級,運算時間也持續縮短。業者指出,AlphaGo經過2年的深度學習進展到職業圍棋九段,但若採用英特爾或NVIDIA新一代處理器,可能在1年時間內就可以達到相同境界。 \n 全球科技大廠都在建立AI生態系統,台廠也陸續加入戰局,如NVIDIA找上廣達合作自駕車超級電腦,與英業達、富士通等合作AI伺服器。台積電也與旗下創意攜手,幾乎拿下全球主要AI處理器或ASIC代工大單,支援AI的高效能運算(HPC)晶片將是台積電2020年後最大成長動能。

  • Alphago退役 人工智慧走進生活

    Alphago退役 人工智慧走進生活

     谷歌的「Alphago」連續3場戰勝世界棋王柯潔,讓人工智慧(AI)話題在全球掀起波瀾,由於Alphago透過深度學習,僅花2年時間就從業餘棋士進展到無敵境界,象徵AI即將全面進入人類生活,台灣也成為國際大廠合作對象。 \n 除谷歌外,包括臉書、英特爾、輝達(NVIDIA)等國際科技大廠,都分別透過中央處理器(CPU)、繪圖處理器(GPU)、機器學習加速器(TPU)等產品布局AI市場,前哨戰已瀰漫硝煙。 \n 為了建立完整的AI生態系統,國際大廠不約而同來台尋求合作夥伴,包括晶圓代工廠台積電、封測廠日月光及京元電、IC設計服務廠創意、AI伺服器組裝廠緯創及英業達、AI超級電腦ODM廠廣達等,均已和國際大廠合作,並在今年正式跨入AI市場,可望成為這波AI風潮下的主要受惠族群。 \n 台北國際電腦展(Computex)中,人工智慧及深度學習成為最熱門話題,不僅全球最大半導體廠英特爾宣布推出AI專用平台,繪圖晶片大廠NVIDIA還特別在Computex展期召開人工智慧論壇(AI Forum),並由擁有新一代「AI教父」之稱的執行長黃仁勳親自針對AI趨勢發展發表專題演說。 \n 黃仁勳指出,人類最獨立且強大的科技助力正在產生,那就是AI技術被大量應用在不同領域。他強調,要達到AI目標,必需透過深度學習方法,讓機器可以感知環境並做出判斷及決策。 \n 黃仁勳表示,第一波工業革命時,機器讓生產力由人力走向自動化,AI則是第二波工業革命,可以讓人類智能自動化,所有產業都將因此革新。 \n 然而所謂AI,就是讓機器可以利用深度學習或機器學習方式,達到能夠自己決策及判斷的目標。以當紅的自駕車系統來說,加入AI專用超級電腦後,不僅可以利用感測器來認知出道路及在路上的人車,在進行深度學習後,就能自動判定出遇到人及車後是否要停車或繼續前進,並且在感知環境後自動估算地理位置,進一步規畫駕駛動作及路線,還能同時避開障礙物。 \n 雖然,目前深度學習仍需要很長的時間來進行運算,但隨著晶片功能持續升級,運算時間也持續縮短。業者指出,Alphago經過2年的深度學習進展到職業圍棋9段,但若採用英特爾或NVIDIA新一代處理器,可能在1年時間內就達到相同境界。 \n 全球大廠都在建立AI生態系統,台廠也陸續加入戰局,如NVIDIA找上廣達合作自駕車超級電腦,與英業達、富士通等合作AI伺服器。至於台積電也與旗下創意攜手,幾乎拿下全球主要AI處理器或ASIC代工大單,支援AI的高效能運算晶片將是台積電2020年後最大成長動能。

  • 劉宗聖專欄-攜手AI邁向理財新紀元

     Google DeepMind所開發的人工智慧圍棋程式「AlphaGo」,2015年開始出賽,透過自我對弈上萬盤棋練習強化,短短2年時間,今年5月在中國浙江烏鎮已能輕鬆完勝世界圍棋排名第一的中國九段「棋王」柯潔,以及5名世界級高手組成的夢幻隊伍,讓世人見證人工智慧(AI)進步神速,被譽為人工智慧研究的一項標誌性進展。 \n 解析AlphaGo發展過程,一開始從模仿人類棋譜中學習,之後結合蒙地卡羅樹搜尋與兩種深度神經網路,因此可以做到樹狀圖的推斷,又可像人類大腦自發深度學習訓練。烏鎮圍棋峰會賽後Deepmind宣布AlphaGo從此「退役」,不再參加任何圍棋比賽。然而,人工智慧雖宣布退出圍棋界比賽,但正一步步涉入人類生活,其中金融業首當其衝。 \n 創新工場創始人兼CEO李開復博士近期在哥倫比亞大學畢業典禮致詞時提到,未來的人工智慧帶來的革命在規模上將與工業革命旗鼓相當,甚至可能超越,10年內金融業將面臨天翻地覆變化,包含交易員、銀行職員、會計師、分析員和保險經紀人等可能被取代。他還舉一個例子是他用人工智慧演算法獲得比私人理財顧問高8倍的投資收益。 \n 金融業過去依賴人力或機器來完成統計分析與建立模型,而建立於大數據累積分析,能深度學習的人工智慧演算,從圍棋比賽結果可見,在分析與預測上,假以時日很有機會超越人腦。在金融資產管理業中,美國的Wealthfront、Betterment就是理財機器人佼佼者,主打低手續費、低稅務,選擇投資標的以投資低成本、高流動性的ETF為主,降低人為影響。近期國內業者也陸續推出相關服務,成效值得觀察。 \n 然而與其擔心人工智慧帶來失業,不如關切我們該如何掌握自我個人特色及人類獨有優勢來達到轉型。就像汽車發明後,並沒有讓人類放棄慢跑作為健身運動,人力車成了觀光賣點,而一級方程式賽車與奧林匹克田徑賽事在電視運動頻道上並行不悖。 \n 畢竟人工智慧沒有感情,贏了柯潔的AlphaGO系統「腦海」裡只有無數的數學程式,根本沒有意識到自己在下棋,更沒有下棋的熱情與勝利的喜悅,而這就是人類的差異與機會所在。棋王的例子說明與人工智慧「對弈」很痛苦,人類勝算不大,但可以選擇與人工智慧合作,善用其強大運算能力優勢,同時結合人類的人性化服務特色,正面看待人工智慧的興起。與其被動接受,不如用積極擁抱的態度來面對人工智慧,合作開創新機會。 \n 全球化環境下,各國市場彼此牽一髮而動全身,預期接下來金融市場仍須面對很多不理性或出乎意料的情況,理財機器人理性有紀律、具效率,沒有銷售壓力的特色,協助投資人避開人性弱點所犯的錯誤,操作績效優於一般人給予的建議與管理,傳統理財建議功能確實有被取代風險。 \n 不過,經驗發現,投資人除了追求報酬之外,也希望能有全方位(例如包含房地產、保險)服務,體貼的人性化互動、專屬客製化建議,因此在服務介面的內涵提升,是人類可以努力的方向。此外人工智慧帶來便利的同時,資訊安全重要性也隨著提高,風險控管也是重要課題。

  • AlphaGo再奪勝 AI基金吸睛

     AlphaGo對決世界棋王柯潔,再度掀起AI(人工智慧)的投資話題,與之相關的ROBO Global全球機器人指數迭創新高。國內投信發行聚焦投資AI產業的基金中,包括:第一金全球機器人及自動化產業基金、復華全球物聯網科技基金、華南永昌MSCI全球特選物聯網指數基金,今年來報酬率都在20%以上,表現亮眼。 \n 第一金全球機器人及自動化產業基金經理人陳世杰表示,AI最早出現在1956年,經過半個多世紀的助跑,終於在多核處理器、深度學習技術與大數據這三股力量的結合下出現重大突破。AlphaGo與人類棋士對決,充分展現AI能有效率處理龐大資料,並透過深度學習進步的成果。 \n 全球機器人家族,如發那科、安川電機等,都開發出具有自主學習能力的工業機器人,提高生產效率。而自動車駕駛龍頭公司Mobileye與多媒體核心處理器製造商安霸,不斷精進AI與ADAS(先進駕駛輔助系統)技術,實現自駕車上路的目標。瑞士銀行分析,未來15年,AI將大量滲透到製造、交通等各個領域,為經濟發展締造新動能,以亞洲為例,預估可帶來1.8~3兆美元的經濟價值,投資機會隱然浮現。 \n 亨德森遠見全球科技基金經理人歐葛曼(Stuart O’Gorman)指出,在人口結構和創新發展帶動下,科技行業繼續搶占舊經濟分額,此產業長期動力仍然穩固。科技股的相對估值甚具吸引力,尤其是考慮到其穩健的資產負債情況。具長線題材以及獲利成長長股仍是關注標的。 \n 富蘭克林坦伯頓科技基金經理人史肯達利(J.P. Scandalios)表示,展望未來,美國除了繼續看好雲端運算、AI、數位支付、電子商務與網路安全等個股外,金融科技(FinTech)產業也落入選股雷達內。 \n 宏利資產管理亞洲區高級策略師羅卓夫(Geoff Lewis)認為,即使美國2017年的國內生產總值增長將略高於2%,但長遠仍將大致維持2%的增長趨勢。 \n 日盛高科技基金經理人施生元表示,iPhone十周年的大改款,主要更新包括AMOLED顯示螢幕、3D感測臉部辨識、無線充電,可以留意iPhone新增規格概念股。

  • 請益AlphaGo之父 李嘉誠激動做筆記

     人工智慧(AI)AlphaGo大戰圍棋世界冠軍柯潔近日成為熱門話題,亞洲首富李嘉誠也十分關注此事。李嘉誠除守在電視機前觀看AlphaGo的比賽,還特地向兩位設計谷歌人工智慧系統「AlphaGo之父」請教學習。據了解,李嘉誠聽課很激動,數度站起來,害得兩人也連忙禮貌地陪站。在聽完專家對人工智慧的講解後,李嘉誠直言自己有種被「當頭棒喝」的感覺。 \n 李嘉誠是AlphoGo創辦公司DeepMind的最早投資者之一。李嘉誠旗下維港投資2012年已投資DeepMind,2014年才轉手賣給谷歌,李嘉誠覺得能參與DeepMind早期投資是可貴的緣份。 \n 上周五(5月27日),李嘉誠一早準備好「紙筆墨」,向專家請教AI知識,請教對象正是AlphaGo「阿爾法狗」的設計者,DeepMind的兩位創辦人哈薩比斯(Demis Hassabis)和穆斯塔法·蘇雷曼(Mustafa Suleyman),他們向李嘉誠講解了人工智慧研究方向與各種應用的階段成果,李嘉誠認真摘錄筆記。 \n 上課內容除了講解人工智慧的研究方向與各種應用的階段成果,哈薩比斯對政府政策如何支持和平衡人工智慧的發展表達了自己的觀點,並對人工智慧用於國防和武器的發展充滿顧慮,而李嘉誠更是邊聽邊摘錄筆記,並數度激動到起身。 \n 據港媒報導,李嘉誠本身並不會下圍棋,儘管年紀不輕,但依然保有良好學習心態,有消息透露,李嘉誠在看比賽時亦希望了解棋局的發展,甚至通過中間人,向法國圍棋協會的總教練樊麾請教。事實上,早在2015年10月,樊麾便受邀與AlphaGo進行分先5局競賽,最終AlphaGo以5比0取勝。

  • 《電子零件》台達鄭平:AI、智能應用為零組件帶來新商機

    台達(2308)於2017台北國際電腦展(COMPUTEX TAIPEI 2017),以年初台達基金會與自然科學博物館合力打造的「物理世界」為策展概念,結合台達在多媒體互動、能源管理、投影顯像等領域的最新科技,台達執行長鄭平表示,AI(人工智慧)及智能化應用,可望對零組件廠帶來新商機,台達近幾年積極朝解決方案發展,在智慧製造、能源管理等做跨平台整合,目前都已有具體成果,儘管AlphaGo打敗全球圍棋高手無敵手,但鄭平認為,AlphaGo等人工智慧只能應用在某些特定領域,且大量耗能問題尚待解決,要廣泛應用在各項生活中仍要一段時間。 \n \n 繼「台達陽光小學」、「台達智慧能源屋」等之後,台達今年以年初台達基金會與自然科學博物館合力打造的「物理世界」為策展概念,結合台達在多媒體互動、能源管理、投影顯像等領域的最新科技,讓使用者體驗由許多物理知識積累而成的創新產品應用。 \n 台達品牌長郭珊珊表示,今年2月台達與台中科博館合作推出『物理世界』,希望透過活潑互動的展示手法,啟發民眾對科普知識的興趣,現場並展出台達機器手臂,視訊投影技術及相關教學應用,將先進科技融入科普教育。今年COMPUTEX的展場設計我們以『物理世界』為模型,讓參觀者能在展場體驗台達最新的產品技術與解決方案,以及台達旗下消費性品牌Innergie、Vivitek最新的產品應用。 \n 台達在COMPUTEX 2017展出軟硬體整合實力,包括:電動車充電解決方案,直流、交流電動車充電設備結合控制軟體以實現遠端充電站管理;樓宇自動化解決方案,實現跨平台整合控制樓宇設備與資訊分析管理。在消費性產品方面,台達展出一系列節能、安靜的直流馬達換氣扇;旗下品牌Innergie推出與一般原廠充電器相較可加快最高35%充電速度並支援USB-C、USB-A快速充電的PowerJoy 30C USB-C極速充電器與全系列安全、快速的USB-C智慧充電產品;投影機品牌Vivitek展出4k劇院級投影機HK2288與DH768Z-UST超短焦雷射投影機;此次台達展出多項新品,包括旗下消費性電源品牌Innergie全新推出5.4A雙孔USB-C極速充電器PowerJoy 30C、投影機品牌Vivitek推出HK2288 4K家庭劇院投影機及DH768Z-UST超短焦雷射投影機。 \n 近期AlphaGo戰勝世界圍棋第一高手大陸柯潔,讓人見識到AI威力,亦有人擔心AlphaGo等人工智慧將全面介入人類各項生活,對此,但鄭平表示,一般人的耗能約60瓦,但AlphaGo耗能約60萬瓦,耗能是人類的10萬倍,大量耗能問題尚待解決,且AlphaGo的思考能力只針對圍棋,目前的AI都只能應用在某些特定領域,因此要廣泛應用在各項生活中仍要一段時間。 \n 台達執行長鄭平表示,數位化的趨勢已改變全球產業結構,台達除不斷提升硬體產品效能外,也積極發展管理軟體,並透過感測、通訊及控制技術,整合產品系統與資訊技術,如此次展出的電動車充電、樓宇自動化、視訊顯控解決方案皆已有具體成果,台達將持續改變與創新,朝向智能製造等智能化解決方案發展。 \n 台達執行長鄭平表示,AI(人工智慧)及智能化應用,可望對零組件廠帶來新商機,台達近幾年積極朝解決方案發展,在智慧製造、能源管理等做跨平台整合,目前都已有具體成果,儘管AlphaGo打敗全球圍棋高手無敵手,但鄭平認為,AlphaGo等人工智慧只能應用在某些特定領域,智能化雖然可以取代傳統人力,但大量的耗能等各種問題仍待解決,且智能化產品需要跨平台整合,這些亦需要人管理,AI應用可望為零組件廠帶來龐大商機。 \n \n

  • 李嘉誠會AlphaGo之父 請益人工智慧

    李嘉誠會AlphaGo之父 請益人工智慧

     中國圍棋名將柯潔與谷歌人工智慧(AI)系統AlphaGo的人機圍棋大戰,引起各方關注。香港首富李嘉誠也跟上潮流,近日與「AlphaGo之父」的哈薩比斯(Demis Hassabis)和蘇雷曼(Mustafa Suleyman)會晤時便當場請教其中奧義,會面立刻變成講堂。 \n 李嘉誠向來熱衷於投資新科技,他旗下的維港投資正是AlphaGo創辦公司DeepMind的最早投資者之一,他在2014年將DeepMind出售給谷歌。 \n 香港經濟日報報導,李嘉誠基金會在微博貼文指出,DeepMind兩名創辦人於上週五赴港並與李嘉誠會面。會面時,李嘉誠則向他們請教對人工智慧發展的看法。 \n 貼文指出,「李先生上週五一早準備好『紙筆墨』,因為Demis和Mustafa到香港為他『上課』,講解人工智慧研究方向與各種應用的階段成果,李先生要摘錄筆記」。 \n 貼文寫道,李嘉誠「上課」時不僅相當用心並抄寫筆記。聽到精彩處李嘉誠也顯得相當激動,更曾數度站起來,讓兩位創辦人也連忙站起表現禮貌之意。 \n 此外,李嘉誠在聽取兩位創辦人講解時,也同步觀賞AlphaGo和柯潔的人機大戰,基金會微博上公布的照片,可見到李嘉誠相當專心在觀看比賽。李嘉誠對於這場會面顯然受益良多,他還在「課後」表示,能夠參與DeepMind早期投資,是可貴的緣份。 \n 貼文還寫到,哈薩比斯對於政府政策如何支持和平衡人工智慧的發展有自己的看法,對於將人工智慧使用到國防和武器發展,哈薩比斯也表達了他的憂慮。 \n 李嘉誠在2006年成立的維港投資,便是專注於投資新科技或新技術的創業公司。該公司曾經在2007年投資全球最大的社交網站Facebook;2014年2月,還投資了研發人工雞蛋的Hampton Creek。據統計,至2016年底,維港投資累計投資73家科技網路公司,投資項目遍布歐、亞及美洲。

  • 終於贏了AlphaGo!柯潔:在夢裡

    27日人機大戰,谷歌人工智慧系統AlphaGo成功以3:0完敗世界排名第一、中國九段棋士「棋王」柯潔,慘敗的柯潔忍不住擦拭眼淚,疲憊的他接受採訪表示,人機大戰後從下午6時便開始喝酒,一直喝到翌日凌晨3點,連喝9小時僅睡了2小時,他夢見自己戰勝AlphaGo,笑稱︰「雖然在夢裡贏過,但現實中是全敗,很傷心。今後估計也會經常夢到。」 \n \n最終戰奇蹟依舊沒出現,讓柯潔苦吞3連敗。根據《新浪》報導,柯潔研究年初AlphaGo在網上的60連勝棋譜,已了解對手實力,也反覆練習佈局,卻未見成效。柯潔悲觀表示,人工智能發展速度太快了,差距反而越來越大。通過實戰對局,我感受到非常大的衝擊。人類再怎麼努力也很難追趕上了。 \n \n至於在對局中流淚,柯潔說,當時覺得這不僅是我個人,也是整個人類最後的一局,想到自己沒能發揮得更好,太難過所以留淚。若能繼承AlphaGo的能力,柯潔希望是全部。 \n \n人機大戰後,讓平時不喜歡喝酒的柯潔,在其他前輩棋手等人的陪伴下開喝,從下午6點到凌晨3點,連續喝9個小時,由於凌晨6點還要坐飛機去韓國,所以只睡了短短2個小時。柯潔說夢見AlphaGo很多次了!雖然在夢裡贏過,但現實中是全敗,很傷心。今後估計也會經常夢到。 \n \n★中時新聞網關心您:飲酒過量,有礙健康! \n \n

  • 我見我思-AlphaGo與包粽子

     19歲的世界棋王柯潔3度與AlphaGo對弈敗北,賽後不禁哭泣說,自己跟AlphaGo的差距太大了;「棋聖」聶衛平甚至開玩笑地說,想贏AlphaGo,只有拔掉電源一途了。 \n AlphaGo先後打敗李世石和柯潔,顯示電腦藉由人工智慧技術的演算能力,在圍棋應用領域已經勝過人腦,而此刻距離AlphaGo正式推出江湖,也不過才17個月的時間! \n 目前全球圍棋界引頸期盼的,就是被認為是圍棋界新聖經的AlphaGo自我對弈時期的60張棋譜,因為這60張棋譜,將可能改變人類下圍棋時,一直以來的思維,而AlphaGo所屬的DeepMind,已宣布每次會釋出10張。不少圍棋界人士認為,如果認真研究AlphaGo的這些棋譜,可能會令棋藝跳到另一個境界。原來,棋仙也者,是一台機器,人類要跟AlphaGo學習,那麼,瑪麗雪萊的夢魘已成為事實了嗎? \n 事實上,機器的人工智慧已逐漸在較高層次的工作上取代了人力。例如摩根大通開發了COIN,這是一個金融合約分析軟件,可以代替律師「審查」商業合約,這套軟體工作10秒所完成的工作,相當於人手36萬個小時。 \n 人與機器,究竟孰為主體? \n 我試著以7個階段來觀察人與機器(人)的關係變化: \n 1、19世紀,瑪麗‧雪萊的《科學怪人》(Frankenstein)開啟了人類對科技的恐懼,人類擔心會製造出一種自己最終將無法控制的東西,也就是機器人。 \n 2、1995年,尼葛洛龐帝在Being Digital一書裡預言:「21世紀,人類將會發現他和機器說話的時間不少於、甚至多於他們和其他人類說話的時間。」 \n 3、1999年,羅賓威廉斯主演的電影《變人》裡,「人」是機器人的進化可能,機器人很羡慕人類,一直想要變成人;這時,人類可還是相當有自信的呢。 \n 4、2001年,《AI人工智慧》這部電影,機器人有血有淚、有智慧;而有感情的機器人是人類心中最深層的恐懼,因為人類自認優於機器人的,就在這裡。看到機器人有可能會超越、駕馭人類,人類從機器人手中奪回控制權的戰爭開始了,於是大量撲殺機器人,而機器人則無奈逃亡。 \n 5、2002年,MIT人工智慧實驗室主任羅德尼‧布魯克斯的著作Flesh and Machines說,我們將活在「人中有機器人,機器人中有人」的人機一體世界。 \n 6、2013年,《機器人與法蘭克》給了高齡社會一個盼望:由機器人擔綱長照的工作,就不怕少子化的問題了。 \n 7、《駭客任務》的2199年,地球的主人換成了機器人,人類則被迫活到地心,並且成為機器人的能源。 \n 前6個已經實現,AlphaGo讓人想像,第7個階段似也逼近。 \n 為了傳承母親的味道,今年端午節家人一起包粽子。關於包粽子,機器當然可以做得比人好,那麼,我們為什麼還要花時間聚在一起包粽子?也許是為了在那過程中一起分享回憶、歡笑,甚至互相吵架,指責「你包的不對!」

  • 我見我思:彭蕙仙》AlphaGo與包粽子

     19歲的世界棋王柯潔3度與AlphaGo對弈敗北,賽後不禁哭泣說,自己跟AlphaGo的差距太大了;「棋聖」聶衛平甚至開玩笑地說,想贏AlphaGo,只有拔掉電源一途了。 \n AlphaGo先後打敗李世石和柯潔,顯示電腦藉由人工智慧技術的演算能力,在圍棋應用領域已經勝過人腦,而此刻距離AlphaGo正式推出江湖,也不過才17個月的時間! \n 目前全球圍棋界引頸期盼的,就是被認為是圍棋界新聖經的AlphaGo自我對弈時期的60張棋譜,因為這60張棋譜,將可能改變人類下圍棋時,一直以來的思維,而AlphaGo所屬的DeepMind,已宣布每次會釋出10張。不少圍棋界人士認為,如果認真研究AlphaGo的這些棋譜,可能會令棋藝跳到另一個境界。原來,棋仙也者,是一台機器,人類要跟AlphaGo學習,那麼,瑪麗雪萊的夢魘已成為事實了嗎? \n 事實上,機器的人工智慧已逐漸在較高層次的工作上取代了人力。例如摩根大通開發了COIN,這是一個金融合約分析軟件,可以代替律師「審查」商業合約,這套軟體工作10秒所完成的工作,相當於人手36萬個小時。 \n 人與機器,究竟孰為主體? \n 我試著以7個階段來觀察人與機器(人)的關係變化: \n 1、19世紀,瑪麗‧雪萊的《科學怪人》(Frankenstein)開啟了人類對科技的恐懼,人類擔心會製造出一種自己最終將無法控制的東西,也就是機器人。 \n 2、1995年,尼葛洛龐帝在Being Digital一書裡預言:「21世紀,人類將會發現他和機器說話的時間不少於、甚至多於他們和其他人類說話的時間。」 \n 3、1999年,羅賓威廉斯主演的電影《變人》裡,「人」是機器人的進化可能,機器人很羡慕人類,一直想要變成人;這時,人類可還是相當有自信的呢。 \n 4、2001年,《AI人工智慧》這部電影,機器人有血有淚、有智慧;而有感情的機器人是人類心中最深層的恐懼,因為人類自認優於機器人的,就在這裡。看到機器人有可能會超越、駕馭人類,人類從機器人手中奪回控制權的戰爭開始了,於是大量撲殺機器人,而機器人則無奈逃亡。 \n 5、2002年,MIT人工智慧實驗室主任羅德尼‧布魯克斯的著作Flesh and Machines說,我們將活在「人中有機器人,機器人中有人」的人機一體世界。 \n 6、2013年,《機器人與法蘭克》給了高齡社會一個盼望:由機器人擔綱長照的工作,就不怕少子化的問題了。 \n 7、《駭客任務》的2199年,地球的主人換成了機器人,人類則被迫活到地心,並且成為機器人的能源。 \n 前6個已經實現,AlphaGo讓人想像,第7個階段似也逼近。 \n 為了傳承母親的味道,今年端午節家人一起包粽子。關於包粽子,機器當然可以做得比人好,那麼,我們為什麼還要花時間聚在一起包粽子?也許是為了在那過程中一起分享回憶、歡笑,甚至互相吵架,指責「你包的不對!」 \n

  • AlphaGo完敗柯潔 開發者:很多棋步我也不懂

    AlphaGo完敗柯潔 開發者:很多棋步我也不懂

    谷歌人工智慧系統AlphaGo昨(27)日與中國棋王柯潔進行第三戰,成功以3:0完敗柯潔。不過代替AlphaGo下棋、AlphaGo的主要開發者黃士傑卻說,即使有數據,AlphaGo很多的棋步「我還是不懂」。 \n \n黃士傑日前接受媒體訪問時表示,AlphaGo不會說話,很多棋步即使有數據,他還是不懂。不過他說,他覺得AlphaGo很多棋步很像吳清源提倡的下法,只是實戰上的實踐棋手不多。 \n \n吳清源自1939年開始稱霸日本棋壇10餘年,有著「昭和棋聖」的美稱,並開展了圍棋的「新布局」時代。 \n \n黃士傑也說,他希望AlphaGo是到幫人類探索圍棋的工具與手段,而不是對手。 \n \n雖然AlphaGo團隊負責人表示與柯潔的對戰是AlphaGo的最後對弈,不過團隊將在近期公布50盤AlphaGo的自我對戰棋局,藉由研究AlphaGo的棋步,相信也能讓人類的圍棋境界更上一層樓。

  • 中時專欄:朱雲鵬》棋王被失業,然後呢

    中時專欄:朱雲鵬》棋王被失業,然後呢

    2010年諾貝爾經濟學獎得主之一,著名勞動經濟學家克里斯多福·皮薩里德斯(Christopher Pissarides),日前在上海一場研討會中表示,現在主要的820種職業中,估計未來會有超過1/3的人類工作被機器取代;但是經濟體系會產生其他工作需求,所以人們不需要擔心。 \n 這樣的說法聽起來可以安定人心,實際上,調整的成本恐怕超過我們的想像。經濟體系會因為機器人的出現而產生新工作機會,但這些新機會所需要的知識和技能,和被取代的工作大不相同。教育和職業訓練體系必須洞燭機先,做出適宜的調整,才可能造就未來工作所需要的人才。 \n 對製造業而言,機器人的來臨,並不只是以機器的動作來取代人類的動作。更重要的,是其背後所連結的智慧系統,一般稱為工業4.0。每部機器人所處理生產步驟的過程,其數據進入生產智慧系統,然後由此系統進行分析,再對機器的參數進行調整。所以機器人也是收集數據的管道,成為大數據分析的耳目;整個系統不斷學習、不斷精進,來追求生產效率的極大化。 \n 在此過程中,傳統生產線上的工人,還有管理工人的領班或主任都被取代了,這些員工很難到其他工廠找到類似原來的工作,因為所有的工廠都在做同樣自動化的轉換。新系統創造的工作機會是機器人生產事業的工程師、智慧生產系統程式設計師,以及管理這些工程師的人員。 \n 最有可能實際發生的是大部分失業的工人繼續失業,其中一小部分工人重新進入學校或職業訓練,獲得新的技能。在學校,大部分系所都來不及調整,訓練傳統工人或管理人員的課還在繼續上,畢業生不容易找到工作,而新系統所需要的技能,或其所對應的科系還沒有建立,或只少數學校建立,畢業生奇貨可居。 \n 這就是「調整成本」,也就是皮薩里德斯對經濟學主要貢獻的領域。這個調整成本可能比皮氏在演講中所描述的要大得多。英國在工業革命前夕的19世紀初葉,紡織機器大量取代傳統紡織工人,又由於拿破崙戰爭造成物資短缺、物價上漲,引發了大規模的工人抗爭活動,史稱盧德(Luddites)運動。前後5年間,紡織工人破壞機器、攻擊管理人員的行為,從原來諾丁漢地區傳染到全國各工業地區,形成大規模的暴力抗爭。最後政府必須大規模動用軍隊,才得以平定暴亂。 \n 在我們現在這個時代,機器人取代人工的速度和範圍,可能不會像當年英國工業革命前夕那樣劇烈,但對其調整成本仍然不能掉以輕心。尤有甚者,所謂機器人時代必須擴大解釋為人工智慧系統時代,才能準確描述未來可能發生的變革。也就是不一定要有一個機器人的實體,而是人工智慧可以成功扮演人的功能,進而取代相關的人力。 \n 近日谷歌所發展人工智慧下棋機器人AlphaGo,打敗世界各國好手的類似新聞,以後將在各行各業開始出現。事實上,很多系統的運用已經問世。在醫療上,IBM所發展的Watson解讀了幾乎所有醫學期刊文章,而將其變成一套人工智慧系統,已經在美國等地開始被醫院採用,作為醫師診斷的輔助資訊來源。 \n 類似的事情,已經發生或在可預見的未來即將發生在許多行業,包含銀行、保險、理財、健康管理、長期照護、建築、居家安全、食品追蹤、紡織產品、交通等。它們可能無法取代服務顧客的第一線人員,但它們會是所有在第一線服務人員以及後台人員不能不仰賴的智慧系統。 \n 所以,人工智慧對於行業的滲透率,可能超過想像,幾乎可以用另一場革命來形容。莫怪本月初美國《華爾街日報》邀集百度的首席科學家吳恩達和矽谷奇點大學傑科斯坦(Neil Jacobstein)教授座談,與會者說過去有關人工智慧將造成另一場工業革命的說法,有很長一段時間沒有兌現,但現在看起來很可能成真。 \n 一旦成真,再來改變教育和職業訓練系統就來不及了。我們應當未雨綢繆,現在就開始做出改變。幾乎所有應用型科系,都需要接受該科系領域裡智慧管理的訓練和課程。例如銀行和保險,學生應當了解此領域智慧系統的設計、原理、功能及既有的重要應用;再如旅館管理,學生應當了解旅館智慧管理系統、訂房系統和相關的建築智慧管理系統。各科系均需加聘同時具備資訊專長與科系領域知識的教師,才能開得出這些課程。只有這樣,才可以讓畢業生和接受職業訓練的學員,快速而成功地適應未來的社會。 \n(作者為台北醫學大學經濟學講座教授)

  • 5強圍攻AlphaGo 棋慘無比

    5強圍攻AlphaGo 棋慘無比

     烏鎮圍棋峰會第4天,中國圍棋5人高手組隊對戰AlphaGo,人類在開局階段落後太多,儘管在收官階段頻頻放出好手,但因前期差距始終無法追上,最終仍沒能抵擋住AlphaGo,國手團隊在254手投子認輸。今天(27日)將進行本次圍棋大會的最後一戰,柯潔執白對決AlphaGo。 \n 綜合大陸媒體報導,26日中午的團隊賽中,由陳耀燁、時越、羋昱廷、唐韋星、周睿羊組成團隊對抗AlphaGo,雖然凝聚了5位頂尖圍棋好手的智慧,等於是圍棋界的「最強大腦」,但在這場人機大戰中,人類仍不敵AlphaGo。 \n 據棋手古力透露,賽前柯潔曾自告奮勇要為棋手團隊執子,擔任「機械臂」,但因棋手團隊對柯潔不放心,擔心他落子時會自作主張而作罷,現場實際下棋的是周睿羊。

  • 柯潔對AlphaGo吞3連敗 母子當場落淚

    柯潔對AlphaGo吞3連敗 母子當場落淚

    人機大戰最終戰,奇蹟依舊沒出現,「棋王」柯潔今(27日)再度輸給AlphaGo,吞下對戰3連敗。 \n \n世界排名第一、中國九段棋士柯潔,今天執擅長的白子。中央社報導,柯潔今天奮勇推進,將被「棋聖」聶衛平形容已經是安樂死的棋局扳了回來,還給AlphaGo造成難題,一度取得優勢。然而最終柯潔依然無力抵抗,3場對戰全輸。 \n \n持黑的AlphaGo第一手落子於右下角星位,未按人類傳統下在右上角;而第二手柯潔則下在左下角星位應對。AlphaGo在第13手又現一手奇特下法,令柯潔陷入長時間思考。至中盤,有「中國棋聖」之譽的聶衞平在第33手時指出,黑棋佔盡優勢,「已經贏了」。 \n \n東網報導,柯潔一直受AlphaGo壓制,更被黑子一次「甕中捉鱉」,令柯潔左右不能兼顧,苦苦思量,表情痛苦。處於劣勢的柯潔其後採取主動搶攻的方式,拉回部分劣勢,但至收官階段AlphaGo發揮保持穩定,最終柯潔在官子階段,第209手投子告負。 \n \n據指,得知兒子在第三局棋也敗陣後,柯潔母親當場落淚。 \n \n \n

  • AlphaGo下棋很厲害 馬雲批:So TM What?

    AlphaGo下棋很厲害 馬雲批:So TM What?

    圍棋界世界棋王柯潔9段,23日在浙江義烏與谷歌開發的人工智慧圍棋程式AlphaGo(阿法狗)展開首場對決,不出所料,柯潔落敗。26日,在貴州「機器智慧高峰論壇」上,阿里巴巴董事長、創辦人馬雲談到柯潔和AlphaGo的人機大戰時表示,中國企業搞AlphaGo這些東西沒多大意義,機器從不下臭棋,下棋的快樂都沒了有啥意思?直言的他甚至說,AlphaG很厲害,「So TM What?」台下一片掌聲。 \n \n世界棋王柯潔與AlphaGo的人機大戰,二局都是人腦不敵電腦柯潔落敗。阿里巴巴董事長、創辦人馬雲談到柯潔和AlphaGo的人機大戰時表示,他認為中國企業不要再去搞AlphaGo這些東西了,沒多大意義。他說,下圍棋本來多有樂趣,結果你想了3步,機器已經想好3百步了,且從來不下臭棋,快樂都沒了,有啥意思? \n \n這不是馬雲第一次批評AlphaGo,他之前也曾說過「大家把AlphaGo下圍棋說得天花亂墜很恐怖的樣子,我個人覺得So TM What?」 \n \n網友也留言「圍棋的思維模式應用到兵棋推演,股市期貨就很厲害了」、「思路清奇,但是不無道理呀!」、「搞這些的目的不只是來下棋的吧」、「目光短淺!結束!」、「也是,我下象棋就等著對面下臭棋然後吃掉對面,如果對面是機器從不失誤,那還下個屁」、「馬爸爸的意思是,人工智慧不要搞到這種無聊的事情上來」、「谷歌:我們就是有點閒錢做了一個玩具而已」、「所以說有趣的人工智慧是可以下臭棋的」。 \n

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