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以下是含有霍普菲爾德的搜尋結果,共13

  • 2025諾貝爾物理獎揭曉 電路量子力學先驅3人共享殊榮

    2025諾貝爾物理獎揭曉 電路量子力學先驅3人共享殊榮

    (18:17更新--獲獎研究、三人簡介)2025諾貝爾物理獎於中歐時間7日上午11時45分(台灣時間下午5時45分)揭曉,由英國學者克拉克(John Clarke)、法裔美籍學者德沃雷(Michel Devoret)、美國學者馬蒂尼斯(John Martinis)共享殊榮,以表彰他們在「發現電路中宏觀量子力學穿隧效應與能量量子化」方面的重大貢獻,催生新一代的半導體工業、穿隧二極體、場電子發射的發展,為量子電腦、量子通訊、量子感測器、量子加密技術提供應用基礎。獎金1100萬瑞典克朗由3人均分。

  • 未來30年AI滅絕人類機率提高

    未來30年AI滅絕人類機率提高

     今年剛獲得諾貝爾獎殊榮的AI教父辛頓(Geoffrey Hinton)近日再度警告,未來30年AI導致人類滅絕的機率約有1至2成,較先前預測的機率更高,因為AI技術發展速度超乎預期。

  • 諾獎也趕流行

    諾獎也趕流行

     今年諾貝爾物理學獎頒給了人工智慧的開拓者霍普菲爾德與辛頓。他們的研究跟物理學關係不大,頂多是從中得到靈感,尤其辛頓根本沒有物理學背景,引發了一些小爭論。

  • AI助攻研發蛋白質 3人摘諾貝爾化學獎

    AI助攻研發蛋白質 3人摘諾貝爾化學獎

     2024年諾貝爾化學獎9日揭曉,由3位在蛋白質結構預測和設計上,取得重大突破的科學家共享殊榮。3位得主分別是美國生物化學家貝克(David Baker)、英國電腦科學家哈薩比斯(Demis Hassabis)與瓊珀(John M. Jumper),他們跨領域融合的研究為生物科技、疫苗開發和材料科學的發展開闢巨大潛能。

  • 諾貝爾物理獎 辛頓示警AI比核武危險

    諾貝爾物理獎 辛頓示警AI比核武危險

     2024年諾貝爾獎物理獎於台灣時間8日傍晚公布得主,由美國科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)、加拿大籍科學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)獲獎,共獲表彰藉由人工神經網絡實現機器學習的基礎運作,有助於人工智慧應用。

  • 推動神經網路、機器學習 奠基AI革命

    推動神經網路、機器學習 奠基AI革命

     瑞典皇家科學院8日宣布,美國學者霍普菲爾德(John J. Hopfield)與加拿大學者辛頓(Geoffrey E. Hinton)共同獲得今年諾貝爾物理學獎。2人在「推動類神經網路實現機器學習的基礎研究」,有卓越貢獻,該研究推動機器學習與人工智慧(AI)領域的巨大進展。

  • 諾貝爾物理學獎 AI研究先驅共享

    諾貝爾物理學獎 AI研究先驅共享

     2024年諾貝爾物理學獎得主7日揭曉,由「AI教父」辛頓(Geoffrey Hinton),以及美國科學家霍普菲爾德(John Hopfield)共同獲得,以表彰研究結果引領AI技術進入近20年的爆炸性成長。

  • 2024諾貝爾物理獎 奠定生成式AI之重要原理

    2024諾貝爾物理獎 奠定生成式AI之重要原理

    資訊工程的祖師爺成了2024年諾貝爾物理學獎的得主!開發人工神經網路進行機器學習之技術的美加學者,加拿大多倫多大學榮譽教授辛頓(Geoffrey Hinton)、美國科學家霍普菲爾德(John Hopfield),諾貝爾獎物理學委員會認為,兩位的學術研究為當紅炸子雞「生成式AI 」奠定了重要基礎,把統計物理學的模型發展出方法,讓人工神經網路能夠用於機器學習,帶來突破性的研究與應用,特此頒發今年的大獎。

  • 2024諾貝爾獎》「AI教父」出身學霸家族 一度以木匠為業

    2024諾貝爾獎》「AI教父」出身學霸家族 一度以木匠為業

    2024諾貝爾物理獎8日揭曉,有「AI教父」美譽的英裔加拿大科學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)與美國研究「深度學習」的物理學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)共享殊榮。辛頓以霍普菲爾德開創的「人工神經網路」(artificial neural network)為基礎,開發了可辨別數據屬性的「玻爾茲曼機器」,大幅改變AI面貌,但他近年屢次示警AI發展太迅速非常危險,甚至坦言自己某種程度創造了「怪物」。

  • 童年家裡「東西隨便拆」物理學家霍普菲爾德 打破學科藩籬

    童年家裡「東西隨便拆」物理學家霍普菲爾德 打破學科藩籬

    今年諾貝爾物理獎得主之一霍普菲爾德(John Hopfield)起初是一位固態物理學家,六十多年來,他運用自己的知識與經驗跨越科學領域的界限,揭示生物和生化過程中的物理概念。他生於物理學家家庭,小時候便喜歡製作模型飛機和礦石收音機(Crystal Radio)。他的父母訂定了一項很特別的家規,只要能復原,他可以隨意拆解家中的任何物品,因此成為科學家或工程師對他來說從來不是一個問題,了解事物如何運作一直是他的主要動力。

  • 諾貝爾物理獎表彰2神經網絡學者 助AI應用示警「比核武危險」

    諾貝爾物理獎表彰2神經網絡學者 助AI應用示警「比核武危險」

    2024年諾貝爾獎物理獎於台灣時間8日傍晚公布得主,由美國科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)、加拿大籍科學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)共享殊榮,共獲表彰藉由人工神經網絡實現機器學習的基礎運作,有助於人工智慧的應用發展。在兩人當中,尤其辛頓過去長期與Google合作,但他去年拋出「AI比核武危險的」一席話,震撼全球,我國學者由此評析他是一位兼具深度與科學素養的物理學家。

  • 2024諾貝爾物理獎揭曉!AI教父與「深度學習先驅」共享桂冠

    2024諾貝爾物理獎揭曉!AI教父與「深度學習先驅」共享桂冠

    2024年諾貝爾物理獎得主,中歐時間周二(8日)上午11時45分(台灣時間下午5時45分)揭曉,由美國普林斯頓大學科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)、生於英國的加拿大多倫多大學科學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)共享殊榮,以表彰他們藉由人工神經網絡實現機器學習的基礎發現與發明。

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