工研院「熱影像體溫異常偵測技術」具備「AI人工智慧辨識」,可直接鎖定人臉進行額溫偵測。(工研院提供)
零接觸防疫科技平台讓護理人員感染風險大幅降低。(工研院提供)
工研院「智慧關懷居家管理系統」,具備高精準定位功能。(工研院提供)

 疫情之中,台灣除了口罩生產力令人印象深刻外,工研院近日更以「熱影像體溫異常偵測技術」、「智慧關懷居家管理系統」、「零接觸式防疫科技平台」等三科技,吸引包括美國矽谷廠商在內的業者,希望與工研院進行技術移轉等合作。

 根據世界衛生組織(WHO)公布的報告顯示,新冠肺炎有高達87.9%的患者都曾出現發燒症狀,因此在防疫上,個人體溫的量測成為非常重要的篩檢工作。雖然各地都有偵測體溫技術,但是工研院開發的「熱影像體溫異常偵測技術」,獨到之處是藉由「AI人工智慧辨識」及非接觸式探測紅外線能量的方式,進行體溫檢測。

 例如該技術可直接鎖定人臉進行額溫偵測,不用擔心拿著熱食、熱咖啡卻被機器偵測到溫度過高。另外,其中的智慧化溫度補償技術,減少如光線、氣流或溼度等外在環境干擾,改進現有紅外線體溫感測儀大多須裝在室內的限制,可設置在大量人流進出的入口來使用。目前並接獲包括矽谷廠商在內的國內外多個機構洽詢。

 另外,工研院研發「智慧關懷居家管理系統」,結合資通訊(ICT)技術,透過系統自動排程訪查主動關懷,有效減輕里長與警察等第一線防疫人員8成的負擔。且透過多元感測資訊,將原本定位的誤差值從百公尺以上縮小至10公尺內,讓第一線防疫人員不因誤報疲於拚命。

 在智慧醫療方面,工研院與台北醫學大學附設醫院攜手合作,率先在類負壓隔離病房中導入「非接觸影像心律偵測」及「物聯網智慧閘道器」(IoT Gateway)兩項技術「零接觸式防疫科技平台」,希望藉由科技輔助,達到「肢體零接觸」的成效。

 根據統計,照顧新冠病毒患者的醫護人員,每日平均進入病房接觸病人約12至15次,每次進入病房前都要全副武裝,花20分鐘穿上防護衣,離開病房後又需脫下防護衣進行消毒,整個過程耗時又耗資源,接觸過程更充滿感染風險。「零接觸式防疫科技平台」可24小時遠距互動醫療,提高照護效率,現已有多家照護領域的廠商對此感興趣。