6月19日,借助跨年齡人臉識別,深圳失聯19年男孩被找回,和父母相認。(受訪者供圖)
2018年11月,四川專案組民警從廣東省茂名市、陽江市,輾轉到廣州,尋找被拐兒童。(受訪者供圖)

 四川警方表示,和普通人臉識別技術不同,跨年齡比對是一個公認的難點,青少年階段人臉特徵變化最大,而這些年齡跨度超過了10年的兒童,技術應用是一個非常大的挑戰。

 負責進行比對分析的四川警方蔣曉玲表示,10年時間,孩子的變化之大,可能走到身邊,父母都無法認出。她印象最深的,是DNA確認後,被拐男孩小傑和親生父母相認的畫面。夫妻倆見到孩子的第一件事,是翻開孩子右腳褲腿,那裡有一處傷疤,是小傑在被拐前被開水燙傷的。

 在看到傷疤後,夫妻倆低語著「沒錯,沒錯」。這是不太會被時間改變的細節。對於跨年齡人臉識別技術來說,同樣的操作是,需要告訴它,一個人的面部隨年齡演變時,不變的那些量是什麼。比如,一個人的耳垂長得很特別,或者他的眉峰、眉骨走向不一樣,再將這些轉化成數學語言。

 技術人員需要通過各種數學語言教導AI──「這是同一個人。」「這是這個人1歲的樣子,5歲的樣子,10歲的樣子,30歲的樣子。」「這個大人的照片,跟其他小孩子都是不像的。」

 現實條件中,照片品質、人臉的角度、遮擋、光線都有可能對AI判斷帶來影響,AI技術需要克服其他因素的影響,去獲得人臉特徵。蔣曉玲在收集照片時,會盡量要求家屬提供正面的、清晰的照片,而這次比對的經驗顯示,一張正面照片,比對結果比清晰的更為重要。