台北醫學大學首創「AI人工智慧醫療碩士在職專班」今天舉辦始業式。前排從左到右為在職專班學生、北醫附設醫院重症醫學科袁國慶主任、人工智慧醫療碩士在職專班康峻宏主任、北醫大林建煌校長、陳震宇副校長及醫學院陳志榮副院長,後排則為碩士在職專班師資群。(台北醫學大學提供/李侑珊傳真)

台北醫學大學成立全台第一所AI加醫療的「人工智慧醫療碩士在職專班」,今(8)日舉行始業式,錄取學生平均年齡僅39歲,其中最年輕學員30歲、年紀最長的為51歲,職業包括主治醫師、工程師、呼吸治療師、放射師及藥師。

北醫大在AI領域布局已久,最早從1998年設立全台第一間醫學資訊研究所,

迄今提供人工智慧課程近20年,在三家附屬醫院,植入人工智慧的系統也到處可見。2016年於管理學院增設「大數據科技與管理研究所」,並於2017年開辦「大數據微學程」,今年更在醫學院下首創「人工智慧醫療碩士在職專班」。

北醫大校長林建煌表示,北醫首創「人工智慧醫療碩士在職專班」,不僅將全力培養跨領域的生醫人才,也將以結合臨床應用,強化與業界合作,發展台灣人工智慧醫療產業。

北醫大人工智慧醫療碩士在職專班主任康峻宏表示,人工智慧醫療碩士在職專班今年首度招生,共36人報考,通過書面審查34名,最後總錄取16名,錄取率逾4成。

康峻宏指出,校方今年還特地從新加坡南洋理工大學挖角一位年輕的助理教授黎阮國慶,未來他也會參與專題討論。而在課程規劃上,第一年著重AI領域基本技能,開設「數據運算程式設計」、「機器學習與深度學習」,第二年規劃「人工智慧醫療應用」、「人工智慧醫療穿戴式裝置與物聯網」及「人工智慧醫療場域實作」課程。

除了必修課程,在職專班也與廣達電腦、宏達電(HTC)、緯創、研華科技合作,邀請企業專家授課,這也是亮點之一,讓學生可以真正進入場域,把研究產學化,

首屆學生可說是臥虎藏龍,其中一位是北醫大附設醫院重症醫學部重症醫學科醫師袁國慶。他指出,AI在醫學上的應用日益蓬勃發展,北醫附醫近年全力投入發展轉型智慧醫院,自行研發智慧重症照護系統(Ted ICU),可24小時連續自動監測病患狀況,讓醫療團隊更有效率、更專注於重症病患的照護工作。

另一位是長庚醫院體系的陳姓藥師。她擔任藥師近20年,報考動機是因父親罹癌,術後因藥物引發腹膜炎過世,她本身為藥學背景,卻未能及早發現藥物引發的副作用,感到自責遺憾。她期許未來有機會運用人工智慧醫療技能,提升病人的用藥安全,另也為減少藥師工作負荷,盡一份心力。

首屆在職專班學生中,唯一非醫學背景的學生,是美商英特爾台灣分公司技術業務經理李振杰。他在年輕時一場車禍,是醫療人員幫他度過難關,加上前幾年父親中風,他以醫院為家,對醫療也產生興趣,觀察到若人工智慧能與醫療結合,可以提供更好的醫療服務。

此外,北醫今年也成立校級「人工智慧醫療研究中心」,集結整合北醫大體系人工智慧領域相關人才,目前由北醫大副校長陳震宇擔任中心主任,每月召開例會或發表最新技術,促進產學研三方合作,未來在職專班學生也可以參加,從中激盪出更多AI時代的醫療火花。