工研院產科國際所舉辦的「眺望 2020產業發展趨勢研討會」下午為健康照護場次。預估2050年亞洲多數國家扶養比將降至2.0,照護人力缺口將日益嚴重,更需AI與數位技術的導入,減少照護人力缺口影響,提升健康照護服務品質。

全球高齡化趨勢下人口結構改變問題,帶動智慧照護市場興起。根據WHO在2019世界人口展望報告(World Population Prospects),全球人口結構的三大趨勢為:高齡化、少子化、勞動力不足。65歲以上高齡者比例快速提升,至2050年將達到16%,即6人中即有一名65歲以上老人;在健康壽命延長下,未來80歲以上人口成長更以三倍速成長,至2050年將擴展至4.3億人。未來勞動力不足情況將日益嚴重,2019年日本是扶養比最低國家,扶養比率為1.8,同時期亞洲各國為5.0-8.0不等;但2050年亞洲多數國將降至2.0。

在全球人口結構變遷與高齡趨勢下,照護人力缺口卻日益擴大問題,需結合科技的應用提升在居家子女與照顧者的輔助、以及減低機構人力的負擔,帶動居家健康照護市場結合智慧應用守護高齡者趨勢。

除了高齡照護,AI等科技對整體健康照護領域的發展也相當重要。AI在中低度開發國家或資源較缺乏地區更能發揮其益處,由於中低度開發地區在衛生或醫療保健系統尚未建立完整體系,相對於已開發國家而言反而受到較少阻礙,包含法規制度或與現有系統整合等。只要能具備資通訊技術等基礎建設,AI與數位技術的導入,產生的效益相較於已開發國家更加具體且明顯,能加速當地健康照護服務的發展,大幅提升健康照護服務的可達性與品質。

例如:全球每年約有20萬個痲瘋病例出現,大多出現於巴西、印度、印尼等國家內健康照護資源較缺乏的地區,諾華基金會目前正與微軟合作開發一種AI為基礎的分析工具,希望透過皮膚病變影像的分析來加速痲瘋病症的早期檢測,以避免病情惡化至神經的損害,將來身處世界各地的人們都可以拍攝其皮膚病變的照片上傳至雲端,即可獲得初步的疾病判斷結果,並將提供患者是否該去就醫的建議。

健康照護產業涉及個人的生命健康,有嚴格的法規規範,AI與數位科技在健康照護領域的應用也有需特別留意之處,1.數據之取得與運用需有完善管理機制:健康照護產業的數據資料由於涉及個人健康,在數據的取得或管理上須有更完善的機制,才能建立AI在健康照護產業應用的基礎。2.AI於健康照護產業的應用需要更多跨界合作與整合。