近幾年,全台各大專院校夯產學合作,泰晤士高等教育特刊(THE)於9月12日公布2020年世界大學排名中,雲林科技大學在「產業收入(知識轉移)」指標榮登全球第58名,且自106年起,平均每位教師產學合作金額逾100萬元,全國排名第6,且在科技大學中排名第2,至107年再創新高,平均每位教師產學合作金額約150萬元,可見近幾年來,大專院校配合社會脈動,引導教師從學術界踏出,接軌社會脈動,每年成長可觀,且成效斐然。

 然而,近期筆者與同仁在中台灣替許多製造業者進行企業輔導時,發現多數廠商希望能導入自動化設備或AI人工智慧,以降低生產的浪費及對基層勞動人力的依賴,但經過深入的訪談,發現廠商負責人或高階主管其實並不清楚公司導入此類自動化設備、轉型升級後,公司未來路徑與形貌為何?導入後未來的前景在哪?更不清楚未來的市場在何處?更甚者,產業有何先進的技術可應用?並且能應用在哪?若此類問題企業主沒能想清楚,貿然導入自動化、AI提升產能後,則很難看得見符合期待的成果,甚至恐有花冤枉錢的可能。

 曾與一家中部大廠企業主學術訪談時,巧遇有其他客人同時來訪,訪客董事長跟大家聊道,現在面臨顧客砍價比以往凶狠,且一次就是砍30-50%的訂價,讓他大喊吃不消,大嘆現在企業經營不易,主人立即向訪客董事長推薦公司應導入自動化生產設備,大量生產後因達到規模經濟可以降低製造成本,最後獲得較高的淨利。但是,訪客董事長卻搖搖頭,「我們的訂單都是少量、客製化」,後來主人追問,能否開發大量製造的訂單?從產業內接下大量製造的訂單,即使大單沒有利潤,可由公司的產業聲望(reputation)帶來的小單補回利潤。訪客董事長回應:「我們不知道大量訂單顧客在哪?另外,我們評估過,大量的生產線需要好幾組模具同時運作,每次換線要花費很久的時間,不比現在快速且彈性」,現場仍有人向訪客繼續建議評估導入自動化或AI設備。不難想像,如何幫助訪客董事長降低成本的事情,董事長們最後沒有答案。

 因此,企業要導入自動化設備或AI前,需具備宏觀與前瞻的策略擬定能力與思維,更「先有策略腦」,清楚瞭解從外部環境變化之趨勢,審視企業內部的優劣,運用具體的策略方案打造最適化路徑,擬定導入資源與合作對象,後續才能決定科技導入的方向與可能性?哪些選項可以挑?如何導入?導入的程度?時機與時程等?方能有「評估準則」,以及較長遠的規劃降低風險。

 其實,目前科技部及教育部積極推動大專院校各類產學聯盟,促使不少大專院校與企業共同申請計畫,加速大專院校結合校內研究資源,釋放先進技術至產業界,協助產業轉型升級,不僅立意良善,也確實促進大專院校與業界產學合作;而就企業的立場,應審視奪度,槓桿大專院校研發能量,挑選最適合企業本身的產學合作模式,方能能事半功倍。

 最後,筆者認為,產業在進行產學合作或產業升級時,唯先有策略腦,再有AI腦,以策略的思維規劃下個5年、10年的策略走向,搭配網絡定位與產學合作的方式,較能清楚掌握企業真正的利基,導入屬於企業專屬的資源,建立持續競爭優勢。更宏觀而言,達到真正的產業轉型,以及有成效的產業升級,不僅是企業的根本,更是國家社會經濟命脈。