為提升各縣市環境科技治理的水平與手段,卡米爾與柏昇公司、宸訊公司在經濟部工業局「普及智慧城鄉生活應用計畫」支持下,共同投入「AI空氣污染城市治理緊急應變平臺與服務流程」計畫試煉。

該計畫結合環保署空品物聯網計畫,除了既有國家測站外,更建設區域性測站網,著重於跨域污染源追蹤及治理,以強化空氣品質之時空監測。

防止空氣污染守護城市蔚藍天空,是地方政府環境治理重要施政項目之一。米爾與桃園市政府環保局合作,選定觀音工業區場域,建立100個空污感測裝置,蒐集多種空品數據。考量空氣流動及變化性,將環境感測數據結合時空分析,縮小範圍至分鐘尺度、街道尺度,建置空氣品質環境監測網,以AI人工智慧自動學習、校正、分析、預測,強化政府對固定污染源的監控能力。

經濟部工業局表示,卡米爾AI空污防治平台系統提供三大重點服務,包括空污潛勢區位分析,導入人工智慧空氣污染潛勢熱區分析技術,提供「污染潛勢區位分析、可疑異常事件自動分析預警、異常事件足跡重現地圖」等多項主要分析服務,輔助鎖定排放可疑來源,建立數據模型,全自動進行空品推估、告警等等,讓相關稽查人員從過去被動式參與、單方面的接受報告結果,到現在可主動出擊,事半功倍有效率地查處污染。

其次,提供空污事件自動分析,透過人工智慧進行時空序列異常偵測模型,當特定時間、空間顯現異常特徵,將自動判讀為異常事件產生,並產生告警推播,環保單位可以更快速的掌握事件對環境的影響,擴散的影響範圍、濃度、時間資料等,並提供給民眾環境影響狀況。

再者, 空污足跡重現地圖,結合空污數據、風向數據、風速數據等等進行視覺化數據還原,回推空污飄散當時的視覺呈現,結合時間軸調整功能,動態切換特定時間區段,模擬當時污染熱區和排放潛勢,利用動畫的方式播放指時間與地區的空污飄散情形,可還原當時污染熱區改變狀況,協助環保署人員進行舉證。

該計畫在桃園實證場域,主要是更換較高階的遠端控制感測器,可偵測PM 2.5、VOC、CO、O3、NO2等重要參數,並利用AI預測未來12小時空氣品質變化,最快可提前4小時預警突發空污事件,提升地方環保局六倍稽查效能,提高70%的稽查舉發率,成果顯著。

為了推動國際行銷,在經濟部工業局的協助下,卡米爾也參與今年三月智慧城市展中曝光推廣,並與國外內城市與產業代表交流。目前卡米爾的服務方案,也已擴散到台中、台南及高雄等場域。透過該計畫在可疑熱區AI分析與24小時全自動異常事件偵測協助下,已協助地方環保業務單位,找出違法排放工廠,追繳空污費累計達1.2億元,守護民眾的健康安全。