哈爾濱工業大學、哈爾濱醫科大學成功研發「新冠病毒肺炎CT圖像自動分析系統」。(取自新浪微博@哈爾濱工業大學)

哈爾濱工業大學、哈爾濱醫科大學今天(14日)共同宣布,已成功研發「新冠病毒肺炎CT圖像自動分析系統」,判讀CT顯現片的效率是人工閱片速度的30倍,新冠肺炎相關病變檢測準確率可達到醫生水準,能定量評估病變範圍。目前該系統已在哈爾濱醫科大學附屬第二醫院進行試用。

哈爾濱醫科大學附屬第二醫院影像科李萍教授表示,這套該系統可以自動檢測CT圖片上新冠肺炎相關病變,並估算病變區域在整個肺部的比例,而這些資訊是人工閱片時無法得到,可以提供新冠肺炎患者的篩查和病情評估更多依據。