圖為運研所副所長陳天賜。(潘千詩攝)

台鐵局巡檢人員多在夜間,以目視方式巡檢軌道扣件,一趟下來恐有視覺疲勞、暈車等現象。交通部運輸研究所去年起研發軌道扣件缺失辨識系統,以攝影機擷取影像,配合AI辨識,辨識準確率為86.7%,期待即時發現缺失並改善,減輕巡檢人員工作量。

交通部運輸研究所去年與台鐵局合作,開發軌道扣件缺失便是系統。該系統可即時發現有缺失的軌道扣件,立即更換,提升軌道安全外,亦能提升檢測效率,減輕巡檢人員的工作量。

運研所表示,列車行駛在軌道上,會導致軌道扣件鬆脫、斷裂,單一軌道扣件一旦脫落,對軌道會產生震動、破壞、位移,得盡快維修。由於台鐵目前是採「夜間人工目視」方式,但人工目視會受到巡檢車的車速、巡檢人員的視覺疲勞及角度問題,無法快速有效完成,且一輛檢測車動輒上億元,因此台鐵局商請運研所研發先進科技解決問題。

運輸研究所去年起建構軌道扣件影像擷取設備,包含:攝影機、照明設備。在台鐵局的台中工務段以攝影機拍攝,於夜間錄製70公里軌道扣件影像,從7萬多筆正常或異常的扣件做深度學習,檢測鐵路軌道扣件是否脫落,辨識準確率為86.7%。

運研所表示,為方便巡檢人員尋找有缺失的扣件並維修,同時開發雲端儲存、辨識、與查詢等功能,把有扣件缺失的位置在Google Map上做標示,精度大約為5公尺,方便後續台鐵人員維修。

運研所表示,採購檢測車動輒上億,但該套系統含設備、改裝平台車費用約100萬元,希望未來能進一步提高辨識率,以鐵路軌道扣件AI影像辨識檢測取代人工巡檢。