美教授用表情辨识 预测企业财报

华尔街日报报导，随着脸部辨识技术日渐发达，市面上已有软体能根据观眾脸部表情分析广告效益，如今美国更有人进一步研发出能侦测企业执行长脸部表情，并依此预测该公司财报表现的软体。

美国密苏里中央大学财金系教授西康（James Cicon）与另外3名学者共同开发的软体，能透过採访影片分析财富500大企业执行长的脸部表情。这项研究发现，这些执行长在谈话间露出的恐惧、愤怒、厌恶或惊讶表情特徵，与该公司获利、股价走势有密切关联。

这项研究结果将刊登在最新一期《行为金融学期刊》，而西康预期包括投资人、分析师及新闻记者都会对这款软体感兴趣，因为投资人过去就常从企业执行长发布的声明中寻找蛛丝马迹以预测财报表现。

这项研究一共採用超过200名现任及前任企业执行长的访谈及财报影片做为样本，其中包括花旗集团、康尼格拉食品（ConAgra Foods）、联邦快递及梅西百货等大型企业执行长。研究结果显示，若执行长在访谈中露出眼角下垂、嘴唇紧闭的厌恶表情，下一季企业获利平均会成长9.3％。若执行长露出恐惧表情，企业股价平均会在访谈的下一周反弹0.4％。

西康表示：「恐惧向来能形成奋发向上的强大动力，因此当一名执行长感到恐惧时，市场可推测他将更加努力提升企业价值。」

西康及其他多数利用脸部辨识技术来分析情绪反应的业者，都是套用1970年代心理学博士艾克曼（Paul Ekman）归纳出的5,000多种脸部细微表情特徵，再经由演算式进行深度分析。西康希望他所研发的软体日后能分析出企业执行长发言的可信度百分比。

然而，艾克曼博士强调他当年发表的脸部表情解码系统准确度为90％，也就是说后人依此研发的各种软体仍有失误的风险。假设西康的软体错误解读企业执行长表情，很可能造成该公司股价下跌。