2018年富邦投资论坛23日邀请两岸业者与专家共同聚焦探讨人工智慧应用议题;图左起依序为富邦证券副总苏钟淦、Intel协理郑智成、信立泰董秘杨健锋、富邦投顾董事长萧乾祥、比亚迪董秘李黔、富邦证券总经理程明乾、大族激光董秘杜永刚、富邦证券副总张硕峯、深圳华强董秘王瑛、富邦证券资深副总吴春敏。图/富邦提供
2018年富邦投资论坛23日邀请两岸业者与专家共同聚焦探讨人工智慧应用议题;图左起依序为富邦证券副总苏钟淦、Intel协理郑智成、信立泰董秘杨健锋、富邦投顾董事长萧乾祥、比亚迪董秘李黔、富邦证券总经理程明乾、大族激光董秘杜永刚、富邦证券副总张硕峯、深圳华强董秘王瑛、富邦证券资深副总吴春敏。图/富邦提供

「2018年富邦投资论坛」迈入第12届,今年针对市场最热话题-人工智慧(AI)邀请英特尔(Intel)、联想(Lenovo)两大科技巨擘,个别就AI议题发表演说,期盼投资人能藉此更深入了解AI未来趋势及走向。

富邦证券表示,于论坛中业界专家对于AI提出各自的观察与剖析,尤其是针对医疗、车载及消费应用等领域的发展潜力,抱持着相当正面的看法,该等领域商机前景备受期待。

近年科技业的新兴热门议题不断,包括云端运算、大数据、区块链、量子运算等,而AI更无疑是目前各大科技产业都看好的一项,英特尔表示,AI不算是一个全新的技术,却在近年才高速发展,其主要原因之一即在于深度学习(Deep Learning)演算法带来的突破。

举例来说,早期在发展影像辨识时,机器的误判率还在30%左右,透过深度学习技术,目前的辨识率已达97%、远超过人类能辨识的水准;同样的,在利用深度学习技术后,目前机器对声音的辨识率也由早期不到80%提升至高达99%水准。

其中,英特尔认为Caffe、TensorFlow、CNTK等Framework平台的开放,亦是成就AI的重要关键,随着各种Framework的开放,业界已无需再投入巨额的成本与时间自行开发演算法训练神经网路。

AI在医疗领域发展看好

AI发展初期主要由云端运算主导,但在网路频宽、通讯延迟、资料安全等限制因素下,AI边缘运算(edge computing)也随势兴起,目前各大科技厂商亦有相对应的软硬体推出。对台湾业者来说,更应把握机会,考虑如何利用这些现有资源与工具,加速导入实际的AI应用。

在眾多AI应用中,医疗是英特尔最看好的领域之一,根据数据显示,AI在辨识图像和音频中的复杂模式方面非常拿手,且表现比人类更好,另外也看到许多国际科技大厂纷纷举办AI竞赛,希望透过深度学习,能够用机器辅助子宫颈癌、肺癌的检测与诊断。在全球步入高龄化、长照人力明显短缺的情况下,相信未来AI在医疗及长照的应用会更显重要。

电影「AI人工智慧」描绘出人类对AI技术长期发展的愿景,而AI发展已有60年歷史,直到2012年因ImageNet比赛才让深度学习重回学界视野,联想认为,AI热潮之所以再现,主要是受惠「大数据兴起」、「高性能运算能力」、以及「更好的深度学习演算法」三大动力推动。

手机AI化是趋势

联想表示,影响AI发展前景的核心运算晶片,依据特性又可分成「云端运算」或「边缘运算」两种,其中GPU、ASIC及FPGA等各有其优缺点,被视为主流的GPU在大规模部署的能耗表现仍不够好,FPGA架构虽灵活突出,但在峰值处理上较弱、本身也有编程难及迭代慢等劣势。

作为AI重要终端接入设备的智慧型手机,联想认为,现阶段ARM架构的处理器若要进行大量图像运算,速度仍嫌不足,需要进一步提升,因此未来手机晶片内建AI运算核心会是必然趋势,但未来在AI晶片功耗、尺寸、价格上都还有不小挑战等待克服。

#应用