孙民:企业导入AI 3重点不能少

导入人工智慧解决方案,在近年成为不少行业数位转型的关键。沛星互动(Appier)首席人工智慧科学家孙民分析指出,虽然人工智慧可以帮助解决不少痛点,但企业在导入AI时应该经过三阶段的审慎评估,包括厘清需解决的问题、累积足够的数据养分、最后则是要有足够的试错空间。

孙民观察,台湾产业界在2015年后就有不少厂商讨论如何导入人工智慧解决方案,到现在产业界普遍已有AI认知。不过他建议企业,维持对AI的热度很好,但如要导入相关解决方案,首先要先定义出对的、可评估的目标。第二,则是要厘清公司累积的数据资料够不够多。「如果一家企业在数据化的进程较缓慢,或相关资料收集的不完整,则需要先把这一部份建立起来,才能往下一步迈进」。

上述两个步骤完成后,则进入到「人」的问题。公司要评估自己的规模,来决定AI专案是要招募人才自己做?还是外包给专业团队执行?孙民表示,执行一个AI专案与一般专案很不同,「中间必须要有足够的试错空间,且短期目标常需要根据前期测试出的结果做出调整与改变。」他强调,一家企业若要导入人工智慧解决方案,公司高层在做决策时,需要有数据导向(data-driven)的观念,才可能顺利执行。

孙民表示,AI一词近几年在新闻上很热,相关应用也已经爆发。儘管如此,仍然有许多人不理解导入AI的进程,甚至不知道要先将资料数据化。「简而言之,AI解决方案并不像买一台冷气一样直接安装就可以一次到位。」

孙民指出,现在的人工智慧发展进程快速,除了各行各业正加快搜集巨量资料的脚步以外,物联网装置的兴起也加速了数据的累积。此外,GPU、CPU的运算能力提升,加上深度学习(deep learning)、增强学习(reinforcement learning)技术上的突破,可以帮助AI在各领域上加快整合。

而至于台湾发展AI人工智慧的优势何在?孙民表示,「人才」是台湾的一大优势。他表示,台湾的数理教育向来颇为扎实,人才素质可达国际水准,且近几年台湾工程人才的英语程度也有显着提升,可以更快速地与国际学界与产业界最新趋势接轨。

(工商时报)


推荐阅读

发表意见
留言规则
中时电子报对留言系统使用者发布的文字、图片或檔案保有片面修改或移除的权利。当使用者使用本网站留言服务时,表示已详细阅读并完全了解,且同意配合下述规定:
  • 请勿重覆刊登一样的文章,或大意内容相同、类似的文章
  • 请不要刊登与主题无相关之内容
  • 发言涉及攻击、侮辱、影射或其他有违社会善良风俗、社会正义、国家安全、政府法令之内容,本網站将会直接移除
  • 请勿以发文、回文等方式,进行商业广告、骚扰网友等行为,或是为特定网站、blog宣传,一经发现,将会限制您的发言权限或者封锁帐号
  • 为避免留言系统变成发泄区和口水版,请勿转贴新闻性文章、报导或相关连结
  • 请勿提供软体注册码等违反智慧财产权之资讯
  • 禁止发表涉及他人隐私、含有个人对公眾人物之私评,且未经证实、未注明消息来源的网路八卦、不实谣言等
  • 请确认发表或回覆的内容(图片)未侵害到他人的着作权、商标、专利等权利;若因发表或回覆内容而产生的版权法律责任将由使用者自行承担,不代表中时电子报的立场,请遵守相关法律规范
违反上述规定者,中时电子报有权删除留言,或者直接封锁帐号!请使用者在发言前,务必先阅读留言板规则,谢谢配合。