机器人除了进驻急诊室,如今也能协助病人重启健康。台北医学大学附设医院復健医学部收治一名年近60岁的中风病人,因右侧偏瘫,医疗团队启用自奥地利引进的莫札特智能手部训练机器人(AMADEO),利用机器人学习与人工智慧系统打造个人化训练课程,经过两年復健疗程,病人从双手无力进步到可以自行绑鞋带,逐步回到正常生活。
北医附医復健医学部主任康峻宏表示,智能手部训练机器人是手部动作復健的新选择,透过关节活动度、力量、张力、动作控制等评估病人状况,制定个人化训练课程,针对手部动作密集加强,同时可透过客观数据评估復健疗效。为增加復健趣味性,系统还设有遥控车、射击等游戏,藉由立即性的视觉、听觉回馈,达到手指动作幅度、反应速度、协调性及手部肌力等肌力进步。
59岁的李先生两年前在家中突然右半边身体无力,送医后确诊为脑中风,右侧上肢完全无法动作,在医疗团队建议下,开始使用智能手部训练机器人,经过两年不间断復健,从完全无法动作进步到可以自行绑鞋带、穿脱双脚鞋等动作。
国泰医院也率国内之先,首创在急诊室导入败血症智慧决策作业系统。国泰综合医院急诊医学部主任陈健骅表示,院内统计,导入系统后,临床住院时数从原本240小时,减少到228小时,急诊败血症死亡率更从18.5%降低到5.7%,明年系统更会朝向AI化,近一步协助医生做诊断。
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