云象科技执行长叶肇元医师表示，从建立AI技术之初就已预料到，病理AI开发所需的大量标注工作将成为此领域发展之重大瓶颈。因此云象科技三年来持续探索直接以超高解析度影像，在不需细节标注的情况下即可训练AI的解决方案。
云象科技、北医合作研究登上国际期刊
云象科技日前发表其与臺北医学大学（北医）合作的数位病理AI共同研究成果登上Nature Communications，此突破性的研究採用零细节标注零分割方法，得以将未经切割的病理全玻片影像直接用于训练AI模型，大幅节省医师专业人力，技术超越美国知名病理AI公司Paige，成功解决数位病理AI开发痛点。
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