随着产业升级浪潮袭来,传统制造业也面临数位转型挑战,做为边缘至云端的PaaS(平台即服务)领导厂商慧与科技(HPE),提供了客户完整解决方案,协助客户以AI平台预知设备故障或瑕疵检测,让产线得以在自动化营运下提高稼动率与产品良率,创造效益。
后疫情时代伴随着少子化及产线外移等诸多影响,都驱动着国内制造业开始拥抱数位工具,以提升产品竞争优势。根据波士顿谘询公司(BCG)研究统计显示,截至2025年全球制造业的自动化程度将上看25%,表示不久将来产线上将会有大量数据产生,更强化制造业需善用工具挖掘数据背后价值,及加速产业升级。
HPE看见制造业眼前的痛点,发现这些半结构或非结构资料需透过AI模型进行资料建模,才能有效辨识良品与瑕疵品的差异,同时观察设备健康度,从瑕疵检测、预知设备故障等多管齐下,成功拥抱自动化管理产线并增加企业整体营运效益同时降低成本支出。
HPE慧与科技制造暨电信事业处副总经理朱俊豪表示,企业常担忧财务资料的外流或产线资料较为机密等,因此在公有云的设置上会产生诸多疑虑。而HPE有别于其他厂商的优势在于,能提供地端的数据分析平台,满足数据资料的有效萃取,也兼顾到企业的策略和资料安全性考量。
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