影像辨识技术应用 学子秀成果

辉达执行长黄仁勋带动全球AI热潮，台中光华高工开设AIoT智慧联网课程，5日成果发表会。有学生因感于垃圾未确实分类，或者不知该丢资源回收或一般垃圾，发想自动辨识垃圾种类系统，不用担心误投；另有学生分享制作歷经14次失败，第15次才成功，现场博得满堂彩。

光华高工校长贾德琪表示，物联网（IoT）、人工智慧（AI）逐渐成趋势，学生学习必须和产业连结。AIoT智慧联网课程除光华高工学生外，也曾开放给兴大附中、晓明女中学生参与，更扩及居仁国中学生。

本次课程以AI物件侦测与影像辨识为核心，透过实作导向的教学策略，强化学生的技术应用与实战经验。《未来分类站Recycle》组员表示，因经常发现坊间未落实垃圾分类，发想自动辨识垃圾种类系统，透过结合摄影镜头与影像辨识技术，协助使用者快速正确分类，减少误投问题。

另《火灾初现 影像即辨》系统于火灾初期即时侦测异常，并同步将现场画面传送至消防单位，有助迅速掌握现场状况与救援判断。组员透露，该模拟训练每次需30分钟，歷经14次失败后，终于在第15次成功。

此外，《AI安全巡查员》是运用影像辨识技术，即时监控工地人员是否配戴安全帽，有效提升职场安全。《刀来检去－车刀AI小帮手》则透过影像辨识辅助车刀分类与品质检测，提升工业制程的稳定性与良率。《瞌睡辨识系统》能准确辨识学生疲倦行为，协助教师即时掌握学习状态。

光华高工指出，为善用校内资源并推动沉浸式体验学习，学校导入专题导向学习（PBL）模式，透过科技辅助自主学习，将持续致力于培养具备跨领域能力，能迎接AI时代挑战的人才。