他山之石－澳洲税务局成为最大诈欺受害者

AI的快速普及正在重塑跨国网路犯罪生态，澳洲电视新闻媒体60分钟节目日前援引「四方four Corners」媒体的深度报导，揭露「最简单的骗局」只需要几分钟在手机上申报应退多少钱，几天之内就能到帐，导致澳洲税务局ATO成为诈欺最大受灾户，损失高达澳币20亿元（约新台币400亿元）。

税务局遭诈的案件侦办，缘起于一名刚出狱的毒品人口，获释后立即开设银行帐户，并注册假公司，制造假的缴税资料然后输入网路系统申请退税，成功取得约台币1,600万元款项，澳洲税务局接到警方通报后，立即启动保护行动，增派了470名工作人员来审核GST退款，推估总共有5.7万人卷入这种骗局。已有122人被定罪，且追回澳币9,600万元后。再透过冻结帐户另追回澳币6,400万元，在歷经18个月后已经控制住此一骗局，然而整个税务系统已被骗取澳币20亿元。

随着各国政府不断的运用人工智慧和机器学习来预测帐户遭盗用的风险，结合电话、互动式语音IVR交易和帐户风险，描绘出诈欺状况。期待能发展出领先的诈欺预测与解决方案，但是人工智慧反而先帮助诈欺集团结合了大型语言模型、加密货币、网路钓鱼和勒索软体，导致更复杂、更专业的诈欺活动，整合式的诈欺服务，一旦发现诈欺破口，立刻提供诈骗教学服务，使得诈骗者无需高级科技技能，只需低廉成本。即可成功进行诈骗。

当前人工智能缺乏创造新思想和想像力之能力，过度依赖演算法，无法理解诈欺议题的语气、深度和上下连贯思考，因此对于未曾发生过的新诈欺手法，AI仅能依赖现有的网络或资料库内容，无法理解人类的犯罪心理复杂行为，导致高度运用科技的反诈欺作战上，束手无策，难以成功防堵。

万事达卡（Mastercard）与国际调查机构Statista发布的研究数据显示，未来五年内，网路犯罪将演变为全球排名第三的经济体，网路犯罪已从零散作案演变为系统化、产业化的黑色经济，成为各国政府必须立即整合国力，严正对待的重要国安与经济议题。