AI前沿解密》AI先驱的集体智慧 从歷史碰撞到未来反思（朱玉昌）

素有「工程界诺贝尔奖」之称的英国「伊丽莎白女王工程奖」（Queen Elizabeth Prize for Engineering），11月5日由国王查尔斯三世亲自颁予七位于神经网络、电脑视觉与GPU硬体等基础领域贡献卓着的开创者后，其中，诺贝尔物理奖得主杰弗里．辛顿（Geoffrey Hinton）、图灵奖得主约书亚．本吉奥（Yoshua Bengio）、Meta副总裁杨立昆（Yann LeCun）、World Labs联合创办人李飞飞、辉达执行长黄仁勋与其资深副总裁比尔．戴利（Bill Dally）六位共同得主，翌日齐聚一场高峰会，展开环绕AI的40年演进，挑战当前与愿景未来的一场座谈。

这场座谈，犹如AI宣言，融合回顾、辩论与展望，理出了从边缘理论到产业革命的转型轨迹，同时暴露了AGI（人工通用智能）这一终极目标的模糊与分歧。

AI的崛起非一夜之间，全是算法、算力、数据三大要素于数十年独立酝酿后的化学反应。辛顿回忆起1984年的突破，他尝试使用反向传播学习单词序列，这实际上是现代大型语言模型（如ChatGPT）的雏形。基本原理早已具备，但受限于当时的算力和数据，足足等了40年才绽放光芒。这段歷史强调了算法的先导性，从神经网路的早期探索，到如今机器在语言理解和认知任务上与人类匹敌。

算力革命则来自GPU的蜕变，戴利分享了九十年代末在史丹佛大学的洞见，他构想了流处理架构，以克服「内存墙」（Memory Wall）问题，这为GPU从图形处理转向深度学习奠基。2010年的一次早餐会成为转捩点，戴利与时任计算机科学系副教授的吴恩达合作，用48个GPU重现了谷歌1万6000个CPU的「寻猫」实验。这个指数级效率提升，让算法从理论觉醒为现实。黄仁勋则说道，2010年代初，他从多伦多大学、纽约大学和史丹佛大学的实验中察觉到深度学习的潜力，将其比拟晶片设计的扩展模式。他强调，AI不是传统软体，而是需要「工厂」实时生产智能的产业变革，这要求海量算力作为基础设施。

数据的爆炸性贡献则归功于李飞飞的ImageNet项目，2006年，她意识到算法和算力虽已就位，但缺少海量数据作为燃料，于是她与团队在三年内创建了涵盖1500万张图片、2万2000个类别的ImageNet数据库，这一「疯狂」举措点燃了整个领域，让机器学习从空转转向高速前进。当辛顿的算法、戴利的GPU与李飞飞的ImageNet在2010年代初碰撞，AI的化学作用正式发生，从图像识别到语言翻译，AI在多项任务上超越人类，寓意从边缘理论到主流应用的转型。

六人观点虽然各异，却共同勾勒出AI的丰富蓝图。辛顿从长期研究神经网络出发，预测AGI会在20年内实现，机器将在辩论中胜过人类，但他转向强烈警示，AI可能带来灭绝级威胁，呼吁全球监管以确保安全。本吉奥则大胆估计5年内AI就能达到员工级能力，尤其AI从事AI研究将迅猛进展，他主张保持中立，避免过度乐观或悲观，当聚焦风险管理和全球合作，以利AI在社会中应用。

杨立昆则质疑大语言模型的泡沫现象，认为AGI不是突发事件，而是逐步扩展。他指出，当前AI在空间智能上远不及一只猫，进展需科学突破而非仅靠数据与投资，这是从基础研究出发的务实角度。李飞飞则强调AI须以人为本，开发视觉与空间智能来服务人类福祉，她视AI仍处于「青年期」，需要开拓新领域而非与人类竞争，并以女性视角倡议多样化创新，以解决全球挑战。

黄仁勋的乐观来自硬体视野，他宣称人类级别智能技术已经到来，AI正处于基础建设阶段，将重塑产业格局。GPU等基础设施驱动语言模型，他将AI比作千年一遇的变革，虽认可伦理讨论，但强调其长期可持续性。戴利也聚焦AI应增强而非取代人类，让人们专注于创造力和移情等独特特质，未来需平衡创新与社会责任。

在AGI时间表上，分歧明显，从辛顿的20年、本吉奥的5年，到黄仁勋的「已到来」和戴利的「错误问题」，再到李飞飞的「部分取代、部分互补」与杨立昆的渐进挑战。这些都反映了AI在定义上，究竟会取代人类，还是增强伙伴关系的模糊性？然而，AI从规模扩张转向科学突破的共识极为清晰，所有人都肯定伦理与安全的优先，呼吁全球合作、以人为本的设计，从纯技术转为社会影响的集体责任，对于炒作的谨慎也成主流，这种趋势在多位座谈者的观点中表现得尤为明显，如杨立昆提出特定泡沫，主张新化学方程式，黄仁勋则称，GPU的满载使用，证明这是实质变革，而非投机。

这场座谈带有一份回望与自省的意味，从1980年代的理论萌芽到今日的产业革命，AI见证了经济的再造与思维的转轨。但，泡沫的争议也提醒我们科技演进的循环定律。展望未来，随着结合视觉、语言与空间智能的多模态AI日趋成熟，机器人与元宇宙的应用将更为普及，并渗入医疗、教育与气候解方等领域。同时，这股浪潮也放大了资料隐私与就业转型的挑战，AI正从工具走向协作者的角色，唯需严格治理以防滥用。

站在2025年这个拐点，全球还需加速从竞赛转向合作，确保AI成为文明助力而非隐忧。这六位先驱的集体发声，不仅连结理论、应用与硬体的完整生态，更点出AI从个体创新走向集体责任的演进，并开启充满无限可能的黎明。

（作者为富瑜文教基金会执行长）

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