眾所周知,糖尿病常常引起视网膜病变,不过过去的检测准确度却一直无法提升。自从人工智慧出现之后,检测糖尿病视网膜病变又成热门议题,Google AI并举办竞赛,元智大学电机工程系教授陈敦裕率领的研究团队因为辨识准确度名列总参赛者的前1%,获全球Kaggle竞赛「APTOS 2019 视网膜病变检测竞赛」银奖殊荣。

元智大学23日表示,该校教授陈敦裕带领研究生施孟宏、吴志铭、锺少君等,设计人工智慧深度模型,改良Google AI于2019年发表的Efficientnet架构,搭配特殊的学习率设定技术,并结合适当的模型优化演算法,于两个月竞赛期限内训练出高精度的预测模型,在来自全球近3000支报名队伍中成为前1%、世界排名第19名,获得银奖。

陈敦裕对本报表示,糖尿病引起视网膜病变的检测方式原本就是开放性议题,早期就有人投入,但都没有很成熟系统,准确度一直提不上来;人工智慧出来之后糖尿病视网膜病变的检测准确度才大幅提升,世界各国都在做,热门到Google也来举办竞赛,这次比赛各地知名机构都有参赛,比的就是检测的准确度,是一个综合性的指标「KAPPA值」:「这次竞赛第一名KAPPA值大概0.94,我们大概0.92。」

陈敦裕表示,眾多线上数据资源中,Google旗下的Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台,致力于促进人工智慧进展。Kaggle透过和公司合作举办竞赛,参赛者能在平台中使用公司提供的数据,并利用平台提供的计算资源从中学习,另一方面,公司也能从中挑选最佳方案,被挑中的参赛者能够获得5千到一万美元奖金。

陈敦裕说,其中一项竞赛糖尿病视网膜病变检测,这是视网膜血管产生病变而引起血管渗漏,造成视网膜组织伤害,以致于看到的影像模糊、扭曲或部分丧失。

这项竞赛由APTOS(Asia Pacific Tele-Ophthalmology Society)举辨,这是亚太地区一群远程眼科专家于2016年5月创立,匯集临床医师、研究人员、技术人员相互交流合作,促进眼科学进展,希望透过人工智慧的力量,帮助医疗资源贫乏地区的人民预防糖尿病视网膜病变。

陈敦裕表示,远东集团旗下的亚东医院有丰富的医学影像资料库,结合元智大学人工智慧团队,图像识别技术领先,将AI技术融入临床工作流程,深层病理分析。未来团队将持续改良医学影像辨识模型,期许未来AI doctor更精准,助医师一臂之力,减轻医学工作负担。

(旺报 )

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