今年新冠肺炎疫情衝击就业市场,根据人力银行调查,国人有高达88.8%的上班族考虑在年前转职,创下近8年新高,也让不少企业老板心惊惊,担心这波年前转职潮影响新一年的公司营运,有企业便透过工研院「AIdea人工智慧共创平台」出题求解,利用大数据与AI人工智慧分析员工未来是否会有离职的风险,成功找到解决方案,帮助企业留才、调配人力。

在经济部技术处科技专案支持下,工研院2018年8月成立「AIdea人工智慧共创平台」,协助臺湾产业找出AI人工智慧的应用发展,至今年1月会员规模已达4,061人,到12月为止更快速累积达近万名资料科学家协助企业解题,并已上架124个议题,发出超过370万元奖金与奖品,成为AI人工智慧创新应用方案的孕育基地。

工研院16日举办AIdea技术交流会,邀请在AIdea平台成功媒合AI人工智慧议题的企业及团队出席受奖并交流技术,媒合议题包括「臺湾牧场乳量预测」、「臺湾海洋废弃物预测」、「光电制程品质预测」、「员工离职预测」、「生产智慧排程规划」、「光学板材生产排程」等,各议题也颁发5,000到10万元不等的奖金或奖品,鼓励出题企业与解题者持续在AIdea平台上激盪出更多AI人工智慧创新应用。

工研院巨量资讯科技中心执行长暨AI人工智慧应用策略办公室副主任冯文生表示,不同于其他AI人工智慧平台採取「先媒合、再解题」的模式,AIdea採取「先解题、再媒合」的一条龙服务,避免由单一团队决定议题解决方案的品质,并能同时获得多个解决方案,也因为AIdea协作与媒合,出题的企业可有效减少自行开发的时间与成本,一般专案取得演算法的时间平均耗时9个月,AIdea平均仅需3个月,因此能加速企业AI化、延揽AI人才。

AIdea计画主持人、专案组长霍安莉表示,AIdea平台议题多元,有解题高手一次入选多个议题,也有吸睛议题引起激烈竞赛,像是今年11月刚由AIdea媒合出炉的议题「员工离职预测」,短短3个月吸引467人参加解题,议题搜集多个可能影响员工离职的因素,如年龄层、绩效、最高学歷、出差数、请假数等,利用大数据与人工智慧,分析员工未来是否会有离职的风险,辅助企业针对离职风险较高的优秀员工及早启动留才管理机制。

在AIdea技术交流会中分享的光学板材生产排程,是中部科学园区今年提出的议题之一,透过应用AI技术考虑废料产生因素与相关资源限制,得到最佳化生产排程,最高可减少50%的废料处理成本,提高智慧制造产业的生产效益,也将现有的人工排程系统升级至自动化智慧排程系统,提高产业竞争力。

解题者王宗仁表示,Aldea的议题多元且直接与产业连结,有助于各领域的资料科学家了解企业在人工智慧方面的实际需求,并让参赛者在比赛中挑战自己、拿奖金、增加个人在科技业的曝光度,有机会一战成名,顺势被企业延揽。

解题者李永嘉表示,工研院有优秀的机器学习团队,长期与业界合作,经验丰富,能够赋以业界提出的问题较佳的诠释,定义成适合的竞赛议题,并且先行试作,确保数据的适用性与预估的成效,提供了学界与业界非常难得的磨练机会,激发参赛者的竞争潜力,充实解决问题的实作能力。

(工商 )

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