科思创推动生产流程与顾客服务数位化

科思创营运长苏智雅（Sucheta Govil）表示，在人工智慧的协助下，我们将能够在未来，于跨部门的范围内，发展出以前无法实现的数位化解决方案。同时，在提升资源使用效率下，也开辟了实现永续发展的全新契机，从而更加精确地满足客户的需求。

科思创目前在其位于德国多马根的生产工厂内进行聚酯生产流程的优化测试，该项材料为生产聚氨酯过程中不可或缺的原料。使用人工智慧，将公司流程进行全面数位化，旨在辅助生产力并大幅度降低能源的消耗。而此数位技术也被用在位于多马根、利物库森和乌丁根的工厂，以预测生产工厂运作时蒸汽高峰的消耗数值。因此，长期下来便有机会能降低能耗与成本。

另一项专案则用于提升顾客的数位化体验。透过机器学习技术来辨识网路上和各社群媒体上的数位接触点，协助找出科思创的潜在客户。目标透过长期的谘询和业务讯息往来，将其转化为实质客户。此外，科思创採购部门也将于未来使用人工智慧，以轻松辨识出含有错误资讯的发票，从而使整体发票的核准流程更有效率。

科思创先进资料分析负责人Nils Janus表示，人工智慧是科思创在全球发展的绝佳机会。根据目前正在进行中的专案显示，这些数据资料及正确的使用，不仅可以使整个产业更加智慧、更灵敏地发展。同时，也可以为企业创造利润。为了更加善用这些资料，我们亦为资料科学家开发出一个科思创分析平台（Covestro Analytics Platform, CAP）。该平台可自生产工厂、研究结果和业务流程搜集原始资料，并利用外部资料库进行分析与训练机器学习的模型。藉由这种方式，科思创正朝向数位化和以资料为基础的业务管理方式迈出重要的一步。