SAS获评Gartner「2021资料科学与机器学习平台魔力象限」领导者

SAS人工智慧策略规划师Susan Kahler表示，国际各组织正渴望将分析营运化，并加速採用人工智慧（AI）来促进更加睿智的商业决策，SAS进阶分析解决方案提供内部整合常见的开源程式码工具，让组织中的各级使用者得以存取灵活强大的进阶机器学习，协助掌控云端环境中的复杂资料。

2021年Gartner报告的领导者群中，SAS在应用的执行能力与策略完整性的表现最为全面。SAS指出这项认可归功于SAS Visual Data Mining and Machine Learning（视觉资料探勘与机器学习）解决方案，其为在SAS Viya引擎上执行的全方位视觉和程式设计介面。

SAS视觉资料探勘与机器学习支援端到端资料探勘及机器学习流程以供团队成员使用简易、强大及自动化的方式处理分析生命周期中的各项任务。

根据Gartner报告，要达到完全成熟的进阶分析能力，组织必须规划并投资端到端资料科学生命周期。整个生命周期包括各项流程，可用于存取及转换资料、实施分析及建立分析模型、部署及嵌入模型、随时间管理及监控模型以重新评估关联性，以及调整模型以反映资料及商业环境的变化。

SAS最新发表的SAS Viya平台亦于2月亮相，可持续交付和更新。云端原生软体并可整合开源软体，让客户更有效地在整个组织提供平民化分析功能，同时紧密管理分析工作负载，并将SAS导入各种不同应用。