工研院「热影像体温异常侦测技术」结合AI防疫零接触

全台第三级防疫警戒尚未解除，工研院持续投入科技防疫，运用研发的「热影像体温异常侦测技术」，结合AI人工智慧与红外线热像仪彩色显示，可同时侦测多人面部额温，在门禁管制和辅助防疫上，能做到零接触及高准度全彩侦测记录，运用在台积电发现可节省3分之2以上的管控人力。

经济部技术处去年4月发表「热影像体温异常侦测技术」成果，在工研院推动下，已协助各界建置完成上百套热影像防疫系统，今年随着国内疫情升温，工研院根据需求，增加门禁管制等设计，让多人出入的政府机关及企业的防疫机制更加完善。

工研院智慧微系统科技中心执行长朱俊勋表示，工研院新一代「热影像体温异常侦测技术」融合AI人工智慧，创新整合彩色摄影机与热影像感测器，可自动侦测人脸额头位置的温度，避免其他热源干扰产生误判，可即时储存发烧人员彩色影像纪录，以便后续疫调需求。

朱俊勋说明「热影像体温异常侦测技术」，可透过温度补偿技术结合物联网，能根据感测器与热源的距离、环境温湿度等条件，将系统量测到的温度进行补偿校正，动态上传每日受测者体温资讯及环境资讯，收集数十万笔对应不同环境温度的体温侦测结果，室内外均可维持量测误差度在正负0.3度的范围内，准确度达90％。

「热影像体温异常侦测技术」已客制化协助台积电，将体温侦测结合个人身份资料，整併至新竹新建厂工地的员工门禁管理系统，协助新竹科学园区半导体大厂落实实联制，平均可省下3分之2以上的管控人力及时间。

高雄市文化局驳二营运中心今年初引进工研院「热影像体温异常侦测技术」的防疫侦测装置，认为设备稳定度高，有效解决工作人员手动量测确度回馈过慢的问题，也让工作人员减少非避要性接触，大幅度提升工作安全性。