【人工智能植入人体】
人工智能AI在未来或许能从根本上来改变医学和医疗保健系统,在机器学习的帮助下,可以分析心电图、脑电图或X光图像等病患的诊断数据,再根据数据的细微变化在早期就发现疾病,不过要将人工智能植入人体仍然是一项重大技术挑战。德勒斯登工业大学光电系主任以及科学家们首次成功开发了一种生物兼容的可植入人工智能平台,该平台可以立即对心跳等生物信号中的健康进行分类,它可以在没有医疗监督的情况下检测到人体的身体变化,这项研究结果被发表在《科学进展》杂志上。
【聚合物纤维的随机排列】
在这项工作中,由Karl Leo教授、Dr. Hans Kleemann和Matteo Cucchi领导的研究小组展示了一种生物兼容AI芯片的健康疾病生物讯息分类的方法,他们使用了聚合物纤维网络,其结构类似于人类大脑,并实现了计算神经形态AI的原理,该聚合物纤维的随机排列形成了所谓的「循环网络」,这使得它能够处理数据,类似于人类大脑的运作,在研究试验中,人工智能能够区分健康的心跳和三种常见的心律失常,准确率为88%,在这个过程中,聚合物网络比起心臟起搏器消耗的能量更少,可植入人工智能系统的潜在应用则是多方面的,例如,它们可以用于监测心律失常或术后併发症,并通过手机向医生及患者报告,实现快速的医疗救助。
【21世纪初最被看重的一环】
近年来数位科技正逐步与医疗紧密结合,试图将人工智能的发展应用在医疗上,在21世纪初当中是最被看重的一环,且经过过去多年的应用测试下,如何透过人工智能让医疗变得更安全、错误更少、更精准,又能在最短时间内处理并解决病人的资讯都被纳入考量,而这些方法都会让医疗效果更快、费用更低廉,是所有医疗领域最迫切得到的理想目标。
图片来源:scitechvista
资料来源:Technische Universität Dresden(2021August 20).Using artificial intelligence for early detection and treatment of illnesses. Sciencedaily
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