NVIDIA与VMware大规模为企业提供人工智慧服务

VMware在VMworld2021大会上宣布将为VMware vSphere with Tanzu进行更新，此为引领业界的虚拟化平台，也是IT团队在现有基础设施上开始处理Kubernetes作业负载的最快方式。

企业现在可以透过将vSphere with Tanzu与NVIDIA AI Enterprise软体套装结合，尝试运行其AI专案。2021年8月宣布上市的NVIDIA AI Enterprise是提供AI及资料分析框架与工具的端到端、云端原生套件，经由NVIDIA最佳化、认证和支援，可以在现代的混合云环境中快速部署、管理与扩充AI应用项目。

提交人工智慧虚拟化平台执行MLPerf基准测试的结果在发布今天的新闻之前，戴尔科技（Dell Technologies）日前公布使用搭载三个NVIDIA A100Tensor核心GPU的Dell EMC PowerEdge R7525伺服器，运行NVIDIA AI Enterprise与VMware vSphere，并在MLPerf基准测试中创下94.4％至100％与裸机同等的效能。

这次是戴尔科技第二次提交虚拟化基础设施的MLPerf基准测试结果，反映出NVIDIA AI Enterprise是如何在现代资料中心的加速产业标准中心伺服器上，协助处理各项先进的AI作业负载。

为了处理现代的AI作业负载，企业可能需要专门的基础设施和软体来因应，这对在企业资料中心和混合云环境中，支援上述先进应用程式需求的IT团队来说相当复杂。NVIDIA AI Enterprise拉近IT作业、资料科学家与应用程式开发人员之间的距离，并简化AI开发生命周期，协助客户在更短的时间内将专案投入运作。

NVIDIA AI Enterprise和VMware vSphere with Tanzu让开发人员能够在其VMware环境中的Kubernetes容器上运行AI作业负载，使IT部门易于管理基础设施。该软体可以在各大顶尖伺服器制造商推出的主流NVIDIA认证系统上运行，提供针对AI进行最佳化整合且完整的软硬体堆迭。

VMware云端基础设施事业部行销副总裁Lee Caswell表示，VMware透过简化基础设施的复杂性为企业提供服务，而我们与NVIDIA的合作让客户能够在自己的混合云环境中开发和部署先进的AI应用项目。借助NVIDIA AI Enterprise和VMware vSphere with Tanzu，客户可以在主流资料中心伺服器和云端环境中开发和部署AI项目，进而轻松地加入AI应用程式，以推动各行各业的蓬勃发展。

NVIDIA AI Enterprise提供专为开发人员进行最佳化的AI软体，如PyTorch、TensorFlow、NVIDIA TensorRT、NVIDIA Triton推论伺服器和NVIDIA RAPIDS。透过这些工具，AI开发人员与资料科学家将能更轻易地取得建立如对话式AI、电脑视觉和推荐系统等多项企业AI应用程式所需的工具和框架。

NVIDIA AI Enterprise的云端原生架构让IT部门能够集中管理其混合云基础设施中的所有丛集和应用程式。该软体提供近乎裸机的AI效能，即使在虚拟化环境中也是如此，因此，IT团队便能协助开发人员在建立模型的过程中，快速探索各种想法并反覆进行调整。

NVIDIA AI Enterprise获得眾多提供NVIDIA认证系统之伺服器制造商的支持，包括源讯科技（Atos）、戴尔科技（Dell Technologies）、技嘉（GIGABYTE）、H3C、慧与科技（Hewlett Packard Enterprise）、浪潮（Inspur）、联想（Lenovo）及美超微（Supermicro），这些制造商皆採用包括NVIDIA A100和NVIDIA A30在内的NVIDIA GPU。