AI运算登革热曝险度 台南首创校园登革热预警系统

以往登革热防疫是紧追在病媒蚊后面，找到了赶快清除，台南市教育局与成功大学电机系合作，开发「校园登革热预警系统」，透过AI运算预估校园登革热曝险度后，即可通知学校清除孳生源，发挥防疫效果，避免登革热疫情发生。

这套「校园登革热预警系统」，将预警讯息结合校园防疫课程，教导学生重视校园环境清除孳生源，今天在延平国中发表。教育局指出，「校园登革热预警系统」根据登革热防治中心建置的「诱卵桶监测系统」，透过离学校最近的10个诱卵桶监测数据、累积雨量及平均温度等资料，预估下周学校登革热曝险度，再透过学校跑马灯，提醒学校师生与社区民眾加强巡检和清除孳生源。

台南市长黄伟哲强调，登革热防疫疏忽不得，2015年台南爆发登革热大流行，死了100多人，2019年被推估是登革热高峰年，经市府、民间齐心努力，仅2、30人感染，没有扩大，更连续2年没有登革热本土病例发生。

但他也说，登革热防治不容轻忽，今年5月底前几乎没雨，但登革热病媒蚊的幼卵指数仍上升，可见积水容器是病媒蚊孳生的因素，唯一方法就是清除孳生源。他说，学校是公共区域，有些阴暗处不易监测，利用这套预警系统，将可大幅降低校园发生登革热的风险。

成大电机工程学系副教授解巽评表示，此一预警系统能考量气象资讯、人口结构、道路结构、诱卵桶监测、地理特性等异质性城市资讯，结合时下最先进的AI运算与深度学习模型，运算并预测出每间学校未来1周校园登革热曝险程度，提供预警功能，可即早且即时掌握区域状况预测班蚊好发地点，避免疫情发生。