台大地理资讯系统有如「疫情雷达」 主动监测传染病群聚

新冠肺炎疫情至今将近2年，国际疫情未见趋缓，近来更出现Omicron新变异株。为防范下一波未知的本土疫情，台大医院积极研发「主动式急诊多层次感染症地理资讯系统」，可早期侦测呼吸道和肠胃群聚，并进一步找出感染源，就像替急诊室装上雷达，提早发现社区潜在的感染。

今年5月下旬，台湾首次爆发新冠肺炎本土疫情。台大医院智慧医疗中心副主任李建璋指出，当传染病爆发时，急诊是民眾接触的第一个窗口，透过目前全世界使用的地理资讯系统大多为被动监测，高度仰赖医师的警觉性，须由医师主动通报再展开疫调，有时间延迟的问题，且由于病原学资料不足，经常只能做回溯性分析。

在科技部防疫计画支持下，台大医院和台大地理系合作开发「主动式急诊多层次感染症地理资讯系统」，透过病人的主诉症状与病原体资料迭合。

台大地理系教授温在弘说明，过去的地理系统多半只能看到哪些地方有疾病，但却不知道是什么病原，搭配台大医院丰富的病原资料，就能快速找出究竟是什么疾病引起群聚。除了既有的病原资料，他也运用今年新冠肺炎本土疫情资料来练习，以备将来本土疫情再爆发，希望该系统能够发挥预警的功用。

温在弘说明，该系统不只呈现群聚分布，也加入不同时间的资料，可以看出群聚的生命周期、严重度变化，也有助于了解群聚从哪里来、未来可能往哪里发展；例如当一个群聚分裂成很多小群聚，可以看出在空间上的扩散趋势。

台大医院教学部主任盛望徽表示，近来新兴的Omicron变异株号称传染力史上最高，虽然目前很好地阻绝在境外，但各医疗院所也需要做好准备，防范新变异株的高传播力可能造成社区疫情爆发。

自新冠肺炎疫情以来，台大医院共收治超过450位确诊病患，专责病房团队也利用自身经验，将照护的点滴和标准作业流程写成《COVID-19 臺大医院诊治及照护经验》，期望成为未来战役的基石，能够更精进、更安全地守护国人的健康。