云端服务供应商与伺服器制造商运用NVIDIA AI提升AI训练标准

NVIDIA A100 Tensor核心GPU不仅提供最佳的标准化单晶片效能，并透过NVIDIA InfiniBand连网技术及软体堆迭进行扩充，在Selene系统上提供最快的训练时间。Selene是NVIDIA基于模组化NVIDIA DGX SuperPOD的AI超级电脑。

根据最新公布的结果，在训练AI模型方面，Azure的NDm A100 v4是当今全球最快的执行个体。其在最新一轮完成每一项测试，并能扩充至2048个A100 GPU。

Azure不仅展现绝佳的效能，现在更于全美六个地区供任何人租用与使用。

AI训练是一项艰鉅的任务，因此需要强大的软硬体支援。我们希望用户能运用其所挑选的服务或系统，在破纪录的速度下完成模型训练。因此，我们透过NVIDIA AI为云端服务、托管服务，以及企业与科学运算中心提供产品支援。

在OEM厂商中，浪潮运用其8路GPU系统，包含NF5488A5与液体冷却NF5688MB，刷新最多单节点效能纪录。戴尔科技与美超微则凭藉搭载4路A100 GPU的系统刷新纪录。

此次共有十家NVIDIA合作伙伴提交测试结果，包含八家OEM厂商及两家云端服务供应商，其所提交的件数占总数90％以上。

这是第五轮的效能测试，也是至今NVIDIA商业生态系在MLPerf效能训练基准测试中表现最为亮眼的一次。

我们的合作伙伴积极参与这项测试，因MLPerf是唯一业界标准且经同业审核的AI训练与推论基准，其为客户评估AI平台和厂商的宝贵工具。

百度Paddle Paddle、戴尔科技、富士通、技嘉、慧与科技、浪潮、联想以及美超微皆提交于单节点和多节点的本地端资料中心测试结果。

几乎所有我们的OEM合作伙伴皆在NVIDIA认证系统上执行效能测试，我们为需要加速运算的企业客户进行伺服器验证。

各方提交的结果展现出NVIDIA平台应用的广度与成熟度，并且能为任何规模的企业提供最佳的解决方案。

NVIDIA AI是唯一提交数据于所有测试项目与使用案例的平台参与者，充份展现NVIDIA AI的多元性及绝佳效能。既快速又具弹性的系统，提供客户加快作业速度所需的生产力。

训练基准测试涵盖当今最热门的八项AI作业负载与情境，包括电脑视觉、自然语言处理、推荐系统，以及强化学习等。

MLPerf的测试透明且客观，因此用户可以依据结果做出採购决策。此业界基准测试小组成立于2018年5月，并取得数十家业界领导厂商的全力支持，包括阿里巴巴、安谋、Google、英特尔，以及NVIDIA等。