《科技》郑弘孟：工业富联是大数据公司 聚焦3大驱动领域

郑弘孟今日出席「2022商周线上圆桌造局者论坛」，以「决策新关系」为题，向线上超过千位跨产业、领域的执行长（CEO），说明数据决策如何颠覆产业新格局，以及如何善用科学数据助力企业永续。

郑弘孟首先以A+B+C+D+E=FII的简单公式，表示工业富联是个人工智慧（AI）、大数据（Big Data）、云服务（Cloud Technology）、专业领域知识（Domain Know-how）、实证（Evidence）的大数据公司，进而聚焦新能源车、半导体生态系和工业元宇宙等三大数据驱动领域。

郑弘孟指出，工业富联遍及全球12个国家地区、员工超过20万名，如何运用各种数据辅助决策，是推动数位转型的重要关键。如疫情期间为确保同仁安全并兼顾营运顺畅，需利用科学方式採集及数据解读，将全球生产基地数据整合在防疫平台，以利即时滚动调整政策。

针对眾所关注的ESG融入企业经营面向，郑弘孟分别就数据化对供应链、碳中和和新能源三面向进行剖析，同时针对新能源车、半导体和工业元宇宙等方面阐述工业富联愿景。在新能源车方面，工业富联将以轻量化、省电化及智慧画需求做为相关布局目标。

其次，在半导体方面，郑弘孟认为半导体晶圆制造是大数据产业，谁掌握设备及制程参数更精准，在疫情、地缘政治和晶片缺货中就能胜出，工业富联可透过打造灯塔工厂方式，来改善半导体企业的效益。

最后，工业元宇宙领域正是工业富联的既有实力，利用大量的精益化过程，透过数据採集、传输、运算、AI及区块链提升生产管理效益，如在高阶精密手机的机构件制造，亦先掌握材料、设备及制程参数，生产出竞争对手无法达成的工艺产品。

对于在数据转型过程中，怎么做才能让团队愿意「听数据说话」，郑弘孟对此表示，应该让别人愿意听数据说话，最重要的是，收集的数据是正确的，而且在这些数据上的分析和讨论是正确的。

郑弘孟强调，首先是明确目标，以结果为导向、确定哪些是有用数据。其次是透过科学採集方式，获取到尽可能多的相关数据。第三是建立合适的数据模型，以及在此基础上的分析逻辑，然后是数据的可视化和应用。

郑弘孟认为，没有数据就不会有管理。数据就是一种信号，告诉你已经发生了什么，或即将要发生什么的信号。工业富联就是依据对「信号」的判断来决定行事方向和方式，什么事可以做、什么时候做，以及应当採取什么样的方式来做。