研究：人是否会早逝 从视网膜或许能得知

对人类的眼球进行一次快速且不会痛的扫描，这可能有一天可以帮助医生辨识「快速老化者」，也就是有较高风险提早死亡的人。

●从眼中判断健康

变老这件事很明显对每个人的身体有所影响，但是仅因为两个人年龄相同，这并不代表他们生理上衰老的速率就是相同的。往一个人的眼睛深处看可能是个更好的方式，来测量那个人真实的生物年龄，且这可能可以窥视病人未来的健康状态。

一组机器学习的模型现在被教导，仅须透过观察一个人的视网膜（retina），也就是眼睛后部的组织，就能预测一个人的生命年数，这个演算法是如此的准确，以至于它可以预测英国将近 4.7 万位中年与老年人的年纪，误差在 3.5 年内。

在这些视网膜被扫描的仅仅 10 多年后，总共有 1871 人死亡，而那些有着看起来比较老的视网膜的人更有可能落在这群人之中。

举例来说，若是演算法预测了，一个人的视网膜比其实际年龄老一岁的话，他在接着 11 年内死于任何原因的风险提升了 2%。同时，他们死于非心血管疾病或是非癌症的机率提升了 3%。

●见微知着

这些发现仅仅是观察出来的，意味着我们仍然不知道，在生物层面上，是什么在推动这层关系。然而，这项结果支持了逐渐增加的证据，也就是视网膜对于老化的损伤非常敏感。因为这层可见组织是血管与神经的宿主，因此它可以告诉我们，关于个人的血管与大脑的健康。

过去的研究认为，人类眼睛后面的细胞可以帮助我们预测心血管疾病、肾臟疾病以及其他老化迹象。但是这是第一项研究，将「视网膜年龄差距」视作整体，来作为预测死亡率的强大工具。

研究作者写到：「视网膜年龄差距与非心血管疾病/非癌症死亡率间的强大关连，以及眼睛与大脑间有所连结的证据逐渐增加，这都可以佐证视网膜是神经疾病之窗的概念。」

因为此研究中，只有 20 人死于失智，因此研究作者们无法将此特定的脑部疾病与视网膜的健康做连结。

他们也指出，与心血管疾病有关的死亡近几年已经下降，因为药物持续出来，来预防这些过去很可能致命的疾病。这意味着，视网膜的健康仍可能是观察心血管健康的重要管道，儘管事实上它与心血管的致死率并没有相关。比方说，过去的研究显示，视网膜的照片可以帮助预测心血管风险因子。

研究作者做出以下结论：「这项研究佐证了先前的假说，也就是视网膜在老化过程扮演了重要角色，且对于累积下来的、会增加死亡风险的老化伤害很敏感。」

●有利的判断工具

其他现存用来预测生物上寿命的工具，例如神经成像（neuroimaging）、DNA 甲基化时钟（DNA methylation clock）以及转录组老化时钟（transcriptome aging clock），并没有像视网膜年龄差距所表现出来的那般准确。而这些方法也可能很昂贵、费时、且具侵入性。

反而，视网膜可以轻松地在 5 分钟内扫描完成。如果我们可以更了解这层组织是如何与身体剩下的部位所连结的，临床医生就可以有新的优秀工具在手了。