为AI资安立基 英特尔建立安全量子运算未来的抗量子密码学

维持资料的完整性、准确性和隐私，是英特尔领先业界研究工作的核心。英特尔展示如何以负责任和安全的方式加速AI的部署，协助客户和合作伙伴解决负责的难题，包括BeeKeeper AI使用Intel SGX以硬体为基础的安全性能力，以及Microsoft Azure 的机密运算基础设施，提供一个零信任平台。它让AI演算法在不危及资料隐私或是演算法模型智慧财产的情况下，针对多项真实世界的临床资料集进行运算。与目前的方法相比，可加速医疗保健AI开发和部署创新速度超过30％至40％。

英特尔和宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院共同研究的Federated Tumor Segmentation（FeTS计画）研究，使用一套英特尔硬体和开源软体技术，改善AI模型训练以定位脑部肿瘤。英特尔的技术协助确保每个机构都能够透过开放式联邦学习（Open Federated Learning，OpenFL）一同参与，改善推论演算法的精准度和品质。OpenFL让横跨6大洲的55个机构能够进行合作，同时维护他们各方资料集的安全性和隐私。其AI模型成果可将定位肿瘤的效果提升33％。

负责任地使用AI，也可作为产业能够团结合作的例子，为包含医疗保健、金融服务、制造、零售和娱乐等在内的垂直产业，打下坚实基础。

随着量子技术持续发展，后量子专家预测在未来10年至15年的某个时刻，整个产业将达到类似于「千禧虫」的状况，许多人称它为「Y2Q」。

量子运算对于对称和公开金钥加密学均有影响，并需要整个生态系携手合作来寻找解决方案。想要在2030年前做好Y2Q准备或是抵御量子运算带来的衝击，现在就需立即採取行动。英特尔正在开发丰富的密码学技术流程，以能够抵抗量子的创新引领产业，Intel Xeon可扩充平台自第3代起即内建加密加速，在不牺牲效能的情况下提供次世代安全性。

英特尔正积极地解决量子电脑带来的威胁。英特尔为我们的产品开发加密指导方针，积极贡献后量子加密标准化工作，并正在评估已被美国国家标准与技术安全研究院（NIST）考量后的加密演算法系列标准化。

英特尔採取分阶段的方式，解决由量子运算带来的威胁，包括以增加对称加密演算法金钥和摘要大小的方式，解决数据採集的问题。?时，提升程式码签名应用的强健性，例如使用抗量子演算法对韧体和软体进行认证。这有助于防范以执行恶意程式码突破传统加密的攻击。再者，使用NIST标准化的后量子加密演算法保护网际网路。这包含金钥封装和数位签名演算法，能够保护网路上的交易。

安全性技术不仅要满足今日的需求，还要能够适应未来的挑战。英特尔在硬体和软体技术方面的广度和深度，让客户能够从它们现有的平台获取额外价值。