品观点│高科大跨院协作开发 校内AI自驾车进行测试

国立高雄科技大学与业者合作，以高科大校园为运行空间开发出首部运用Azure AI服务驱动的高科大自驾车。在平台上能整合跨学院师生能量共同开发，最高同时间有30人针对同一个模型进行调校，缩短自驾车的AI训练时间，实践高科大「AI通识化」的教育目标。

高科大校长杨庆煜指出，结合通讯科技的物联网(AIoT)应用，是高科大长时间深耕发展的领域。而自驾车也是未来发展的一大趋势，相关技术人才、应用开发，也是高科大培训学生的重点。他表示，高科大为了程式教育的普及化，建置非常多创新的教学设备，帮助学生利用AI机器人的实际表现回馈，来学习设计并修正程式。而自驾车这类的大型协作计画，在微软Azure的PaaS云端运算加持下，更可以提高线上协作的效率，让跨领域的学生合作参与研发专案，是非常好的学习案例，这也有助推动技术应用，带动产业更加蓬勃发展。

图说：首部运用Azure AI服务驱动的高科大自驾车，在Azure平台上整合跨学院师生能量共同开发，最高同时间有30人针对同一个模型进行调校，缩短自驾车的AI训练时间。（高科大提供）

高科大研发长郭俊贤强调，不论在教学或研究上，「AI通识化」是高科大的教育策略，如今在导入微软Azure优异的云端运算能力后，高科大与Turing Drive和凌华科技的合作，可以有效降低学习门槛、让学习者更容易上手，目前高科大也培养出第一批种子学生，运用Azure Machine Learning (Azure ML)提供的各项工具和服务，进行神经网路模型的训练，例如自动辅助的标籤工具等。此外，透过Docker让多名学生可同步进行神经网路模型的建置、训练及测试，完成自动驾驶所需的神经网络模型。最后以Azure的虚拟机器(VM)将凌华自驾车的软体Autoware置于Azure的环境进行测试与模拟，检视车行方向与轨迹。

高科大目前完成的第一套自驾车模组，是以校内环境做开发，预期未来将以AI自驾车提供校外贵宾蒞校参访时进行校园导览，此外也可执行校区内物品搬送的工作，落实智能应用、效率提升与校园永续。而Azure的整合性高，也让团队可以在云端进行合作，让跨院系人才更有效率地进行学习与交流。