鉴于高雄市前镇渔港未来转型成观光渔港，预计会带来观光的人潮与车流，高雄市交通局3月底于渔港路、新生路段8处增设AI影像分析、车辆侦测器（VD）系统，透过系统侦测车流来调整号志周期，达到疏导车流的效果。据统计，于渔港北一路、新生路口增设前的车队长度为18公尺，增设后缩短15.8公尺，缩短幅度达17.63％。
未来前镇渔港转型后成为观光渔港，将会为该地带来大量的人潮与车潮，交通局推动「前镇渔港整体交通规画及建设计画」，应用AI影像分析技术、导入即时交通预测及建置智慧号志控制管理系统，望以智慧交通技术妥善管理前镇渔港周边交通秩序与提升通行安全。
交通局表示，3月底于渔港路、新生路段8处增设16套AI影像侦测器及10套VD侦测器，透过AI影像分析系统，进行车种辨识、路口流量、速率、转向量等辨识，24小时不间断侦测路段车队长度，来调控该路段的号志时间，能有效降低路口停等延滞、增进干道续进效率，以利改善多号志化路口纾解及提升整体系统道路服务水准目标。
举例来说，在号志周期固定下，AI系统将侦测路段车流长度，车队较长的路段将增加绿灯秒数，反之车队较短的路段则会降低绿灯秒数，藉此来疏导车流；倘若车流比预期还多，系统将会更改号志周期，如渔港路将会从150秒增至180秒、新生路段则分为二阶段调整，先从120秒调整至150秒，无法有效疏通时，再从150秒增至180秒。
交通局表示，从3月底增设系统至今，据统计渔港北一路、新生路口增设前的车队长度为18公尺，增设后缩短15.8公尺，缩短幅度达17.63％。
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