在设计晶片时,工程师需要决定数百亿个微小的电晶体在一小片晶片上摆放的位置。这些电晶体如何放置,对晶片的成本、运算速度和功耗至关重要。
晶片设计工程师向来借助新思(Synopsys Inc)和益华(Cadence Design Systems Inc)等公司复杂的设计软体来优化这些电晶体的部署。周一辉达发布论文,称该公司使用一套AI技术组合,可以为放置大量电晶体找到更好的方法。
辉达首席科学家Bill Dally表示,这个工作很重要,因为晶片制造的进步正在放缓,现在新世代晶片制造技术中每一个电晶体的成本都高于前几代,这违背了英特尔共同创办人摩尔(Gordon Moore)着名的预测,即晶片总是会变得更便宜、速度更快。
Dally表示,你真的无法再从那种规模获取经济效益。为了继续向前进并提供客户更多价值,我们无法从较便宜的电晶体来获得经济效益,所以我们必须透过更聪明的设计来获得它。
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