全球歷经疫情浪潮,不少非接触式防疫技术陆续出现,清大指出,清华大学跨院国际博士班学位学程助理教授陈鸿文首度导入AI演算法,再加上红外线等多元感测设计,研发出可隔空按电梯的「m'AI Touch」,目前已经安装在清大台积馆。
陈鸿文指出,导入AI的优点就是既灵敏又不易误触,且能够依照使用习惯调整,只要伸出手指靠近电梯的开、关或楼层按键5公分内,0.4秒就可以看到按键灯亮起,非常直觉化。相较之下,市面上的红外线及电容感应都要较长时间且靠近到1公分左右才有反应。
陈鸿文说明,因为AI有很强的判读意图能力,若电梯内人太多,一旦有人被挤向按键面板,也不会错误触发全部楼层按键。AI甚至可以判读出盲人是要「摸」电梯按键旁的点字,而不是「按」楼层按键。
陈鸿文团队研发的非接触式感应设备就像一个小盒子,长宽各14公分,厚度约4公分,可加装在既有的各厂牌新旧电梯上。小盒子安装在电梯按键面板的上方,「m'AI Touch」发音近似台语「莫碰」,第1台「m'AI Touch」非接触式电梯按键最近已安装在清大台积馆。
经师生使用发现,体验很接近平日使用电梯的习惯,只是手指不必碰到按键,操作上都很流畅,要取消也可伸手指向按错的楼层约2秒,按键灯就会熄灭,类似平常取消时的长按动作,可以取代在电梯按键上贴塑胶膜、喷酒精,或用钥匙按电梯等方式。
陈鸿文指出,目前市面上非接触式装置多採用红外线侦测,如常见的自动门、感应式水龙头及小便斗冲水装置等,但误触的机率高,导入AI将使非接触感测技术再升级,提升精准度,未来还可望应用在餐饮业的触控面板点餐系统、大眾运输售票系统、或博物馆互动式装置上。
清大指出,陈鸿文为美国麻省理工学院电机所博士,他领导的研究团队,包括清华跨院博士班学生胡承维、沈宜郡,分别负责硬体及软体研发,学科所硕士生郭仲恩负责专案管理与商务开发,教科所硕士生张雅惠负责财务、国际事务和行销。
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