DIGITIMES研究中心分析师陈冠荣观察,AI研发需求造成算力资源受到高度重视,图形处理器GPU因具有效能优势而成为重要的AI算力解决方案,但GPU供应业者高度集中于NVIDIA等少数厂商,无法满足日益增加的AI算力需求,且关键晶片短缺衝击AI基础设施云端产业。
陈冠荣提到云端基础设施仰赖庞大资本投资,大型云业者具有资本优势,并投入大量资金与NVIDIA合作建置新GPU运算丛集和升级云端服务;中小型、新创云业者因资源有限,无法全面发展AI服务方案,而是聚焦市场特定需求,欲以多元服务模式建立竞争利基,各自发展平台云、GPU专业云、无伺服器GPU (Serverless GPU)云服务,瞄准昂贵GPU资源、繁重研发流程等特定痛点提供对应方案。
展望后续发展,短期内云端产业将持续面临GPU资源供不应求现象,而云端业者採用GPU替代技术也可能缓不济急而错失商机,因此,云业者以主动合纵连横透过联盟、分散供应来源方式争取市场可用算力资源;此外,市场商机亦吸引中小型云业者发展创新服务模式,中小型业者能否改变现有云端产业格局,值得持续关注。
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