演算法预测釉彩的不稳定 获美国ISEF国际科展二等奖

高雄女中学生陈若雅平时创作釉彩工艺，她发现釉彩不像陶瓷素烧一样稳定，制作时无法预测釉色的样貌，因此陈若雅利用经验的数据结合演算法来预测和模拟釉色的最后样貌。此项发明获得了美国ISEF国际科展二等奖，陈若雅也获得蔡英文总统亲自接见，表扬她为国争光的荣耀。

陈若雅热爱手作工艺，过去3年她除了兼顾学业外，另外也对釉彩工艺相当感兴趣，不过她却在制作釉彩时发现了釉彩向来无法解决的困境，釉彩的釉药在烧制过程中难以猜测最后的呈现样貌，这样的工艺虽让每个产品都有独特味道，但也难以控制釉彩最终是自己所想的样貌，因此陈若雅利用过去使用釉药的经验，加以利用演算法，来计算出釉彩最终的呈现样貌。

陈若雅说，一开始的研究发想起因于从事陶瓷釉药艺术创作时的不便与困难，因此想利用科学的方法加以解决。釉药是由多种矿物混合而成，平时使用的瓷器皆是陶土塑形素烧，再利用各式上釉手法使釉药附着于素烧坯上进行烧制而成。但也因釉药烧制无法预测最终釉色呈现的不稳定性，加上自身3年制作釉药的经验，我将经验数据结合演算法应用于釉色的预测和模拟。

陈若雅表示，科学研究是一段长期且艰辛的道路，除了牺牲部分念学校课业、社团活动和社交的时间外，实验失败等挫折的压力也会随之而来，但基于对釉药艺术的热爱才踏上了立志改变陶艺界发展困难的道路。除了有一部分的私心是想证明艺术领域的研究价值，另一部分是我不想放弃展示釉药艺术的任何机会。